本文分享一下ehcache的使用心得，本文主要讲以广播的形式同步缓存。

本文分享一下ehcache的使用心得，本文主要讲以广播的形式同步缓存。

下面讲述主要分为两个部分，一个是配置文件，一个是Java代码。

1.准备jar包：

slf4j-api-1.7.12.jar，ehcache-core-2.4.3.jar，ehcache-web-2.0.4.jar
备注：1） 版本可以不同
2）sl4j可能与JavaEE6.0中的冲突，在JVM中运行时可以不使用。

2.配置文件：

2.1. 完整xml(广播形式）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance
http://www.springmodules.org/schema/cache/springmodules-cache.xsd
http://www.springmodules.org/schema/ www.wanmeiyule11.cn cache/springmodules-ehcache.xsd"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!-- 默认缓存 -->
<defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0"
memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
<!-- 自定义缓存 -->
<cache name="myCache" eternal="true" maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0"
memoryStoreEvictionPolicy="LFU">
<!-- 监听RMI同步缓存对象配置 注册相应的的缓存监听类，用于处理缓存事件，如put,remove,update,和expire -->
<cacheEventListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
properties="replicateAsynchronously=true, replicatePuts=true,
replicatePutsViaCopy=true, replicateUpdates=true,
replicateUpdatesViaCopy=true, replicateRemovals=true,
asynchronousReplicationIntervalMillis=200"/>
<!-- 用于在初始化缓存，以及自动设置 -->
<bootstrapCacheLoaderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMIBootstrapCacheLoaderFactory"/>
</cache>
<!--搜索某个网段上的缓存
timeToLive
0是限制在同一个服务器
1是限制在同一个子网
32是限制在同一个网站
64是限制在同一个region
128是限制在同一个大洲
255是不限制-->
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=automatic,ysylcsvip.cn multicastGroupAddress=230.0.0.1,multicastGroupPort=4446,timeToLive=32,hostName=localhost" />
<cacheManagerPeerListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution. www.ysylcsvip.cn RMICacheManagerPeerListenerFactory" />
2.1. 关键部分
ehcache
|——defaultCache （默认cache配置）
|——cache （自定义cache）
|——|——cacheEventListenerFactory（同步动作）
|——|——bootstrapCacheLoaderFactory（工厂是指启动是指一启动就同步数据）
|——cacheManagerPeerProviderFactory（发布：广播）
|——cacheManagerPeerListenerFactory（监听）
同步缓存必须有的几个部分：

1)cacheEventListenerFactory
每个要进行同步的cache都需要设置一个用来向CacheManagerr的成员复制消息的缓存事件监听器。这个工作要通过为每个cache的配置增加一个cacheEventListenerFactory元素来完成。

<cacheEventListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
properties="replicateAsynchronously=true, replicatePuts=true,
replicatePutsViaCopy=true, replicateUpdates=true,
replicateUpdatesViaCopy=true, replicateRemovals=true,
class – 使用net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory

这个工厂支持以下属性：
replicatePuts=true | false – 当一个新元素增加到缓存中的时候是否要复制到其他的peers. 默认是true。
replicateUpdates=true | false – 当一个已经在缓存中存在的元素被覆盖时是否要进行复制。默认是true。
replicateRemovals= true | false – 当元素移除的时候是否进行复制。默认是true。
replicateAsynchronously=true | false – 复制方式是异步的（指定为true时）还是同步的（指定为false时）。默认是true。
replicatePutsViaCopy=true | false – 当一个新增元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制指定为true时为复制，默认是true。
replicateUpdatesViaCopy=true www.vboyule66.cn | false – 当一个元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制（指定为true时为复制），默认是true。

2)cacheManagerPeerProviderFactory(广播方式)
自动方式：自动发现方式使用ｔｃｐ广播来建立和包含一个广播组，它的特征是最小配置和对成员组的自动添加和管理。没有那个服务器是有优先级的。对等点每一秒中向广播组发送心跳，如果一个对等点在五秒钟内没发送过来，则此对等点将会被删除，如果有新的，则会被加入集群

<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"

peerDiscovery 方式：atutomatic 为自动 ；mulicastGroupAddress 广播组地址：230.0.0.1；mulicastGroupPort 广播组端口：40001；timeToLive是指搜索范围：0是同一台服务器，1是同一个子网，32是指同一站点，64是指同一块地域，128是同一块大陆，还有个256，我就不说了；hostName：主机名或者ip，用来接受或者发送信息的接口

3)cacheManagerPeerListenerFactory
将方式配好之后需要配置listener才会有用，接下来讲讲：Listener
Listener是用来监听从集群发送过来的信息
Listenner有两个属性:class和propertis
class 一个完整的工厂类名
properties 都好分割的对facotory有用的属性

<cacheManagerPeerListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory" />
1
2
1
2
hostName指的是本机，这里注意如果使用的localhost，则只会对本机有效，请使用子网内的ip地址或者主机名，port端口 40001，socketTimeoutMillis是指socket子模块的超时时间，默认是2000ms，注意port两台主机可以相同可以不同。最好相同，个人建议.

参考文档
1.分布式缓存
2.实例项目
3.实例项目（推荐）
4.详细介绍
5.IBM版介绍

2.Java代码

客户机1

package src.text;

import java.lang.management.ManagementFactory;

import javax.management.MBeanServer;

import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
import net.sf.ehcache.management.ManagementService;

public class EHCacheTest {
private static CacheManager manager = null; // 缓存工厂

public static void main(String[] args) {
EHCacheTest ehCacheTest = new EHCacheTest();
ehCacheTest.init();
}

protected void init() {
// 读入配置
String path = this.getClass().getClassLoader().getResource("").getPath() + "ehcache.xml";
manager = CacheManager.create(path);

// 打印初始缓存
String[] cacheNames = manager.getCacheNames();
printNames(cacheNames);
// 移除缓存
// cacheManager.removeCache("sampleDistributedCache1");
cacheNames = manager.getCacheNames();
printNames(cacheNames);
// distributed -- rmi同步
Cache cache = manager.getCache("fhxxCache");
// 注册被管理的Bean
// JMX -- jconsole(MBeanServer)
MBeanServer mBeanServer = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
ManagementService.registerMBeans(manager, mBeanServer, true, true, true, true);
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
Element temp = cache.get("ehcache");
System.out.println("cache.getSize()=" + cache.getSize());
cache.put(new Element(i, i));
System.out.println("=======================");
System.out.println("第" + i + "次cache.put");
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getObjectValue());
} else {
System.out.println("NotFound");
}
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}

}

private static void printNames(String[] names) {
System.out.println("=======================");
for (int i = 0; i < names.length; i++) {
System.out.println(names[i]);
客户机2

package src.text;

import java.lang.management.ManagementFactory;

import javax.management.MBeanServer;

import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
import net.sf.ehcache.Statistics;
import net.sf.ehcache.management.ManagementService;

public class EHCacheTest2 {
private static CacheManager manager = null; // 缓存工厂

public static void main(String[] args) {
EHCacheTest2 ehCacheTest2 = new EHCacheTest2();
ehCacheTest2.init();
}

protected void init() {
// 读入配置
String path = this.getClass().getClassLoader().getResource("").getPath() + "ehcache.xml";
manager = CacheManager.create(path);

// 打印初始缓存
String[] cacheNames = manager.getCacheNames();
// 注册管理Bean
MBeanServer mBeanServer = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
ManagementService.registerMBeans(manager, mBeanServer, true, true, true, true);
// distributed
Cache cache = manager.getCache("fhxxCache");
// 添加值后另一个虚拟机的缓存通过RMI会同步缓存，并读到这个值
cache.put(new Element("ehcache", "newaddvalue11"));
printCache(cache);
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
try {
cache.put(new Element("ehcache", "newaddvalue" + i));
Thread.sleep(3000);
System.out.println("第" + i + "次加载cache.size=" + cache.getSize());
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}

}

private static void printCache(Cache cache) {
int size = cache.getSize();
long memSize = cache.getMemoryStoreSize();
long diskSize = cache.getDiskStoreSize();
Statistics stat = cache.getStatistics();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("size=" + size + ";memsize=" + memSize);
sb.append(";diskSize=" + diskSize + ";");

运行客户机1，开始：

第0次cache.put
NotFound

客户机2，开始后，客户机1

=======================
第29次cache.put
newaddvalue3