【PTA 天梯赛训练】六度空间（广搜）

“六度空间”理论又称作“六度分隔（Six Degrees of Separation）”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。

图1 六度空间示意图

“六度空间”理论虽然得到广泛的认同，并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来，试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因，这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具，能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。

输入格式:

输入第1行给出两个正整数，分别表示社交网络图的结点数N（1<N≤10⁴，表示人数）、边数M（≤33*N，表示社交关系）。随后的M行对应M条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个结点的编号（节点从1到N编号）。

输出格式:

对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:（空格）百分比%”。

输入样例:

10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10

输出样例:

1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%

思路：

深搜过不了，因为会爆栈，所以只能用广搜了。

#include<bits/stdc++.h>
#define MAX 10005
using namespace std;
int vis[MAX],n,m;
vector<int>G[MAX];
struct node
{
    int x,d;             //x编号，d深度
}top;
int bfs(int x,int s)     //s 认识的人数
{
    int i;
    queue<node>qu;
    qu.push(node{x,});
    while(!qu.empty())
    {
        top=qu.front();
        qu.pop();
        ;i<G[top.x].size();i++)
        {
            <=)
            {
                s++;
                vis[G[top.x][i]]=;
                qu.push(node{G[top.x][i],top.d+});
            }
        }
    }
    return s;
}
int main()
{
    int i,u,v;
    cin>>n>>m;
    while(m--)
    {
        cin>>u>>v;
        G[u].push_back(v);
        G[v].push_back(u);
    }
    ;i<=n;i++)
    {
        memset(vis,,sizeof vis);
        vis[i]=;
        printf()*100.0/n);
    }
    ;
}