P2764 最小路径覆盖问题
题目描述
«问题描述:
给定有向图G=(V,E)。设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合。如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖。P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0。G 的最小路径覆盖是G 的所含路径条数最少的路径覆盖。设计一个有效算法求一个有向无环图G 的最小路径覆盖。提示:设V={1,2,.... ,n},构造网络G1=(V1,E1)如下:

每条边的容量均为1。求网络G1的( 0 x , 0 y )最大流。
«编程任务:
对于给定的给定有向无环图G,编程找出G的一个最小路径覆盖。
输入输出格式
输入格式:
件第1 行有2个正整数n和m。n是给定有向无环图G 的顶点数,m是G 的边数。接下来的m行,每行有2 个正整数i和j,表示一条有向边(i,j)。
输出格式:
从第1 行开始,每行输出一条路径。文件的最后一行是最少路径数。
输入输出样例
11 12
1 2
1 3
1 4
2 5
3 6
4 7
5 8
6 9
7 10
8 11
9 11
10 11
1 4 7 10 11
2 5 8
3 6 9
3 这题是一个网络流常用模型,
最小路径覆盖问题;
这题反向思考,就是点的数目-最大的二分匹配;
就是最少的路径数目;
这题算出最小路径,直接套网络流模板就行了;
但是要输出路径这就很恶心了;
我放弃了我自己原来的网络流模板;
找了一个更加适合输出路径的代码;
输出路径真心恶心
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#define inf 0x3fffffff
using namespace std;
const int maxn = 1e5 + ;
int head[maxn], sign, cur[maxn];
int s, t, d[maxn];
struct node {
int to, w, next;
} edge[maxn] ;
void creat() {
memset(head, -, sizeof(head));
sign = ;
}
void add(int u, int v, int w) {
edge[sign].to = v;
edge[sign].w = w;
edge[sign].next = head[u];
head[u] = sign++;
edge[sign].to = u;
edge[sign].w = ;
edge[sign].next = head[v];
head[v] = sign++;
}
int bfs() {
queue<int>q;
memset(d, , sizeof(d));
d[s] = ;
q.push(s);
while(!q.empty()) {
int top = q.front();
q.pop();
for (int i = head[top] ; ~i ; i = edge[i].next ) {
int to = edge[i].to;
if (edge[i].w > && d[to] == ) {
d[to] = d[top] + ;
if (to == t) return ;
q.push(to);
}
}
}
return d[t] != ;
}
int dfs(int top, int flow ) {
if (top == t) return flow;
int ans = , x = ;
for (int i = cur[top] ; ~i ; i = edge[i].next) {
int to = edge[i].to;
if (edge[i].w > && d[to] == d[top] + ) {
x = dfs(to, min(flow - ans, edge[i].w)) ;
edge[i].w -= x;
edge[i ^ ].w += x;
if (edge[i].w) cur[top] = i;
ans += x;
if (ans == flow) return flow;
}
}
if (ans == ) return d[top] = ;
return ans;
} int dinic(int n) {
int ans = ;
while(bfs()) {
for (int i = ; i <= n ; i++)
cur[i] = head[i];
ans += dfs(s, inf);
}
return ans;
}
int n, m, vis[maxn];
void go(int x, int &f) {
int loc = x + n;
vis[x] = ;
for (int i = head[loc] ; ~i ; i = edge[i].next)
if (edge[i].w == && edge[i].to != n * + ) go(edge[i].to, f) ;
if (f == ) f = ;
printf(" ");
printf("%d", x);
}
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
creat();
s = , t = * n + ;
for (int i = ; i <= n ; i++)
add(s, i, ), add(i + n, t, );
int x, y;
while(m--) {
scanf("%d%d", &x, &y);
add(x, y + n, );
}
int ans = n - dinic(t);
for (int i = head[t]; ~i ; i = edge[i].next) {
if (edge[i].w == && !vis[edge[i].to - n]) {
int f = ;
go(edge[i].to - n, f);
printf("\n");
}
}
printf("%d\n", ans);
return ;
}
P2764 最小路径覆盖问题的更多相关文章
- 洛谷 P2764 最小路径覆盖问题 解题报告
P2764 最小路径覆盖问题 问题描述: 给定有向图\(G=(V,E)\).设\(P\) 是\(G\) 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果\(V\) 中每个顶点恰好在\(P\) 的一条路上,则称\ ...
- Luogu P2764 最小路径覆盖问题(二分图匹配)
P2764 最小路径覆盖问题 题面 题目描述 «问题描述: 给定有向图 \(G=(V,E)\) .设 \(P\) 是 \(G\) 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果 \(V\) 中每个顶点恰好在 ...
- P2764 最小路径覆盖问题 网络流重温
P2764 最小路径覆盖问题 这个题目之前第一次做的时候感觉很难,现在好多了,主要是二分图定理不太记得了,二分图定理 知道这个之后就很好写了,首先我们对每一个点进行拆点,拆完点之后就是跑最大流,求出最 ...
- 洛谷 P2764 最小路径覆盖问题【最大流+拆点+路径输出】
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2764 题目描述 «问题描述: 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V ...
- 网络流二十四题之P2764 最小路径覆盖问题
题目描述 给定有向图 G=(V,E)G=(V,E) .设 PP 是 GG 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果 VV 中每个定点恰好在PP的一条路上,则称 PP 是 GG 的一个路径覆盖.PP中路径 ...
- 洛谷P2764 最小路径覆盖问题
有向无环图的最小路径点覆盖 最小路径覆盖就是给定一张DAG,要求用尽量少的不相交的简单路径,覆盖有向无环图的所有顶点. 有定理:顶点数-路径数=被覆盖的边数. 要理解的话可以从两个方向: 假设DAG已 ...
- P2764 最小路径覆盖问题(网络流24题之一)
题目描述 «问题描述: 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开 ...
- 【刷题】洛谷 P2764 最小路径覆盖问题
题目描述 «问题描述: 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开 ...
- 洛谷P2764 最小路径覆盖问题(最大流)
传送门 先说做法:把原图拆成一个二分图,每一个点被拆成$A_i,B_i$,若原图中存在边$(u,v)$,则连边$(A_u,B_v)$,然后$S$对所有$A$连边,所有$B$对$T$连边,然后跑一个最大 ...
- luogu P2764 最小路径覆盖问题
题目描述 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始,长度也是任 ...
随机推荐
- python的基本知识,range在python2.x中和python3.x中的区别
这些是最开始学习python时的笔记,今天整理一下,在这里记录一下. 各种基础代码解释 for key,item in enumerate(li): print(key,item) inp=input ...
- JavaSE基础复习---1---2018/9/27
2018/9/27 JavaSE学习笔记-1 目录: Java的起源 Java语言概述 1.Java的起源 现代编程语言的发展,大致可以理解为,机器码语言---汇编语言---C语言---C++语言-- ...
- Android面试收集录 Android系统的资源+其他
1.Android应用程序的资源是如何存储的,如何使用? res文件夹或者assets文件夹 res目录中的资源在R类中生成一个int变量,然后再布局文件中可以直接使用,在代码中,要getResour ...
- Java集合类面试题
java.util包中包含了一系列重要的集合类,而对于集合类,主要需要掌握的就是它的内部结构,以及遍历集合的迭代模式. 1.Java集合框架是什么?说出一些集合框架的优点? 每种编程语言中都有集合,最 ...
- springmvc基础篇—拆分配置文件
一般来讲,在企业实际项目中通常会将配置文件设置为两个:spring-mvc.xml.beans.xml,各自管各自的内容,方便管理. 一.在src下增加如下配置文件: <?xml version ...
- 让webapi支持CORS,可以跨域访问
1.在NuGet里搜索webapi找到下面的扩展,添加进项目里. 2.在Global.asax中添加一行代码 protected void Application_Start() { //添加CORS ...
- 序列化---fastjson使用
该文章主要介绍com.alibaba.fastjson的使用. 首先创建maven工程,导入fastjson.挑个热度高的版本就好了. 首先考虑下,我们通常什么时候会使用序列化和反序列化: 1.将ja ...
- Struts2(二.用户登录模块)
1.编写Javabean /src/myuser/User.java 在strut1中,Javabean需要继承于struts1 api中的ActionForm类.struts2没有此要求 strut ...
- python 基础篇 13 迭代器与生成器
13. 前⽅⾼能-迭代器和⽣成器本节主要内容:1. 迭代器2. ⽣成器 ⼀. 迭代器我们之前⼀直在⽤可迭代对象进⾏迭代操作. 那么到底什么是可迭代对象. 本⼩节主要讨论可迭代对象. ⾸先我们先回顾⼀下 ...
- CPU拓扑结构
本篇旨在认识一下以下三种CPU拓扑结构分别是什么: Symmetric multiprocessing (SMP) Non-uniform memory access (NUMA) Simultane ...