NOI2012 Day1
NOI2012 Day1
随机数生成器
题目描述:给出数列\(X_{n+1}=(aX_n+c)mod m\),求\(X_n mod g\)
solution:
矩阵乘法,但数有可能在运算时爆\(long long\),可以将一个数拆成两个\(long long\)存储,也可以用大数乘法\((b*c)mod m\):
LL get_mod(LL b, LL c)
{
LL ans=0;
while (b)
{
if (b & 1) ans=(ans+c)%m;
c=c*2%m;
b>>=1;
}
return ans;
}
时间复杂度:\(O(n)\)或\(O(nlogn)\)
骑行川藏
题目描述:给出\(n\)段路,每段路有三个参数\(s_i, k_i, v_i'\),分别表示这段路的长度,风阻系数以及风速,若某段路用匀速\(v\)通过,则受到的风阻的大小为\(F=k_i(v-v_i')^2\),消耗能量为\(E=k_i(v-v_i')^2s_i\),保证\(\sum_{i=1}^n E \leq E_U\)的前提下,求最短时间。
solution:
虽然在同一段路上的速度可以随时变化,但从微积分的角度分析,这是没必要的,他可以对应一个匀速的方案,所以每一段路应该各自匀速。设第\(i\)段路的速度为\(v_i\),为题转化为:
\]
运用贪心思想,不等式取等是最好的。
\]
把\(v_i\)看成\(n\)个变量,则约束条件为\(g\),目标函数为\(f\)
\]
\]
\]
\]
二分\(2k_iv_i^2(v_i-v_i')\),因为\(v_i>0\),所以该函数递增,二分可求出\(v_i\),判断是否满足约束条件,若满足,则求到最优解。
时间复杂度:\(?\)(难以计算, 精度要求高)
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <deque>
#include <queue>
#include <vector>
#include <map>
#include <complex>
using namespace std;
const int maxn=int(1e4)+100;
const double eps=1e-10;
int n;
double E, lambda;
double s[maxn], k[maxn], vf[maxn], v[maxn];
double ans;
void init()
{
scanf("%d%lf", &n, &E);
for (int i=1; i<=n; ++i)
scanf("%lf%lf%lf", &s[i], &k[i], &vf[i]);
}
void calc_v()
{
for (int i=1; i<=n; ++i)
{
double L=0, R=1e4;
while (L<R)
{
double mid=(L+R)/2;
double tmp=2*k[i]*mid*mid*(mid-vf[i]);
if (fabs(tmp-lambda)<eps)
{
v[i]=mid;
break;
}
if (tmp<lambda) L=mid; else R=mid;
}
}
}
bool check()
{
double tmp=0;
for (int i=1; i<=n; ++i)
tmp+=k[i]*(v[i]-vf[i])*(v[i]-vf[i])*s[i];
return tmp<=E;
}
double calc_ans()
{
double tmp=0;
for (int i=1; i<=n; ++i)
tmp+=s[i]/v[i];
return tmp;
}
void solve()
{
double L=0, R=1e5;
while (L+eps<R)
{
lambda=(L+R)/2;
calc_v();
if (check()) L=lambda; else R=lambda;
}
lambda=L;
calc_v();
ans=calc_ans();
}
int main()
{
freopen("bicycling.in", "r", stdin);
freopen("bicycling.out", "w", stdout);
init();
solve();
printf("%lf", ans);
return 0;
}
魔幻棋盘
题目描述:给出一个矩阵与其中的一个格\(P(x, y)\),支持两种操作:1、询问子矩阵的最大公约数,子矩阵包含\(P\). 2、让子矩阵加上一个整数。
solution:
恶心的处理题。
对于任意的两个数,它们的最大公约数等于它们的差与其中一个数求最大公约数。而且询问一定包含\(P\),所以可以采用作差的方法。如图:


因为询问一定包含\(P\),所以可以向内(\(P\)),作差,使得每个数与内相关,图中为箭头尾减头,只是相邻格子作差,先做图一,处理好图一后,用结果作差,即图二所示,也只是相邻格子作差。所以图一和图二作差时都要按箭头方向枚举。
将作差后的最后结果用二维线段树优化,询问时直接在二维线段树询问最大公约数,然后再跟\(P\)求一下就可以了。
如果没有修改,这题就算是做完了,但现在有修改,作差法就展现出它的优势了。因为不可能对整段数的最大公约数进行修改,作差法给予了单点修改的可能。
首先对于一个修改,有四个位置是一定要改的。

图中表示的是如果整个矩形都在一个象限,那么要修改哪些点,如果跨象限了,那么就要判断四个角的点在哪个象限。矩形覆盖了\(P\)的行或列的,也要对相应位置进行修改。

这里的处理比较恶心,自行脑补。
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