In this lesson, you'll learn some of the basics of training models.

You'll learn the power of testing and cross validation,

and some interesting metrics to evaluate models, such as accuracy or R2 score.

  • How to create a test set for your models.
  • How to use confusion matrices to evaluate false positives, and false negatives.
  • How to measure accuracy and other model metrics.
  • How to evaluate regression.
  • How to detect whether you are overfitting or underfitting based on the complexity of your model.
  • How to use cross validation to ensure your model is generalizable.

【Deep Learning Nanodegree Foundation笔记】第 9 课：Model Evaluation and Validation的更多相关文章

  1. 【Deep Learning Nanodegree Foundation笔记】第 1 课：INTRODUCTION Welcome

    Welcome to the Deep Learning Nanodegree Foundations Program! In this lesson, you'll meet your instru ...

  2. 【Deep Learning Nanodegree Foundation笔记】第 10 课：Sentiment Analysis with Andrew Trask

    In this lesson, Andrew Trask, the author of Grokking Deep Learning, will walk you through using neur ...

  3. 【Deep Learning Nanodegree Foundation笔记】第 7 课：NEURAL NETWORKS Intro to Neural Networks

    In this lesson, you'll dive deeper into the intuition behind Logistic Regression and Neural Networks ...

  4. 【Deep Learning Nanodegree Foundation笔记】第 0 课：课程计划

    第一周 机器学习的类型,以及何时使用机器学习 我们将首先简单介绍线性回归和机器学习.这将让你熟悉这些领域的常用术语,你需要了解的技术进展,并了解深度学习在更大的机器学习背景中的位置. 直播:线性回归 ...

  5. 【Deep Learning Nanodegree Foundation笔记】第 5 课：Logistic Regression

    Learn about linear regression and logistic regression models. These simple machine learning models a ...

  6. Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs

    Monti, Federico, et al. "Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CN ...

  7. Deep Learning.ai学习笔记_第一门课_神经网络和深度学习

    目录 前言 第一周(深度学习引言) 第二周(神经网络的编程基础) 第三周(浅层神经网络) 第四周(深层神经网络) 前言 目标: 掌握神经网络的基本概念, 学习如何建立神经网络(包含一个深度神经网络), ...

  8. 《Neural Networks and Deep Learning》课程笔记

    Lesson 1 Neural Network and Deep Learning 这篇文章其实是 Coursera 上吴恩达老师的深度学习专业课程的第一门课程的课程笔记. 参考了其他人的笔记继续归纳 ...

  9. Deep Learning.ai学习笔记_第五门课_序列模型

    目录 第一周 循环序列模型 第二周 自然语言处理与词嵌入 第三周 序列模型和注意力机制 第一周 循环序列模型 在进行语音识别时,给定一个输入音频片段X,并要求输出对应的文字记录Y,这个例子中输入和输出 ...

随机推荐

  1. 使用GitHub（三）：使用VSCode+GitHub进行版本控制

    使用GitHub(三):使用VSCode+GitHub进行版本控制 本文简单介绍使用VSCode+GitHub进行项目或者代码的版本控制.本文主要目的是对学习内容进行总结以及方便日后查阅. 详细教程和 ...

  2. shiro框架学习-6-Shiro内置的Filter过滤器及数据加解密

    1.  shiro的核心过滤器定义在枚举类DefaultFilter 中,一共有11个 ,配置哪个路径对应哪个拦截器进行处理 // // Source code recreated from a .c ...

  3. python 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

    在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象. 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际 ...

  4. Linux—查看路由

    下面那些命令可以用来查看Linux主机的默认路由() A.route B.ifconfig C.ping D.netstat 分析: A.route命令用来显示目前本机路由表的内容,并且还可以针对路由 ...

  5. jmxtrans + influxdb + granafa 监控套件使用手册

    需求说明 随着大数据组件的日益完善,需要随时随地保持各个组件的日常运行,对各个组件的监控势在必行.为了减少运维部门的负担,通过筛选,我们使用 jmxtrans + influxdb + granafa ...

  6. Hadoop监控指标项

    配置 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh # 在配置namenode和datanode时都会有用到JMX_OPTS的代码,是为了减少重复提取出的公共代码 e ...

  7. localhost与127.0.0.1的区别是什么?

    localhost与127.0.0.1的区别是什么?都代表本地服务器 相信有人会说是本地ip,曾有人说,用127.0.0.1比localhost好,可以减少一次解析. 看来这个问题还有人不清楚,其实这 ...

  8. C++入门经典-例4.6-使用重载函数

    1:代码如下: // 4.6.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> using ...

  9. Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 1099 bytes) in

    解释是可用内存已耗尽,这关系到PHP的memory_limit的设置问题. 我在网上看到,有两种方法解决 1.修改php.ini memory_limit = 128 这种方法需要重启服务器,很显然, ...

  10. 使用C#语言，将DataTable 转换成域模型

    DataTable dt = SqlHelper.Query(strQuery); ) * size).Take(pagesize); List<Model> listData = new ...