python学习之路（15）

map/reduce

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Python内建了map()和reduce()函数。

如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。

我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x²，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：

>>> def f(x):
    return x*x

>>> r=map(f,[,,,,,,,,])
>>> list(r)
[, , , , , , , , ]

map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

你可能会想，不需要map()函数，写一个循环，也可以计算出结果：

>>> for n in range(,):
    l.append(f(n))

>>> print(l)
[, , , , , , , , , ]

的确可以，但是，从上面的循环代码，能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗？

所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x²，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：

>>> a=list(map(str,range(,)))
>>> a
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '']

只需要一行代码。

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：

from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [, , , , ])

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x,y):
    return x*+y
>>> reduce(fn,range(,,))

这个例子本身没多大用处，但是，如果考虑到字符串str也是一个序列，对上面的例子稍加改动，配合map()，我们就可以写出把str转换为int的函数：

>>> def str2int(c):
    def fn(x,y):
        return x*+y
    def char2num(c):
        return a[c]
    return reduce(fn,map(char2num,c))

>>> str2int('')

还可以用lambda函数进一步简化成：

>>> def str2int(c):
    return reduce(lambda x,y: x*+y,map(char2num,c))
>>> def char2num(c):
    return a[c]

>>> str2int('')

也就是说，假设Python没有提供int()函数，你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数，而且只需要几行代码！

lambda函数的用法在后面介绍。

练习

利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：

upper()——所有字母大写

lower()——所有字母小写

capitalize()——首字母大写，其他字母小写

title()——所有单词首字母大写，其他小写

>>> def a(list):
    for i in range(len(list)):
        list[i]=list[i][0].upper()+lista[i][1:]
    return list

>>> print(a(aaa))
         
['Dog', 'Cat']
Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积
>>> def prod(list):
         return reduce(lambda x,y:x*y,list)