想要增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数

t = np.array(np.arange(1, 1 + 30).reshape([2, 3, 5]), dtype=np.float32)

array([[[ 1., 2., 3., 4., 5.],

        [ 6.,  7.,  8.,  9., 10.],

        [11., 12., 13., 14., 15.]],

       [[16., 17., 18., 19., 20.],

        [21., 22., 23., 24., 25.],

        [26., 27., 28., 29., 30.]]], dtype=float32)

t0=tf.expand_dims(t, 0)--------------<tf.Tensor 'ExpandDims_2:0' shape=(1, 2, 3, 5) dtype=float32>
t1=tf.expand_dims(t, 1)--------------<tf.Tensor 'ExpandDims_3:0' shape=(2, 1, 3, 5) dtype=float32>
t2=tf.expand_dims(t, 2)--------------<tf.Tensor 'ExpandDims_4:0' shape=(2, 3, 1, 5) dtype=float32>
t3=tf.expand_dims(t, 3)--------------<tf.Tensor 'ExpandDims_4:0' shape=(2, 3, 1, 5) dtype=float32>
t4=tf.expand_dims(t, 4)--------------报错


 
												


											
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