SQL优化—nested loop优化
跑批时间段22:00-23:00,生成AWR报告

分析sql:SQL_ID='5hfw4smzs2pqw'
执行计划:
SQL> select * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR('5hfw4smzs2pqw',NULL,'ALL'));
SQL_ID 5hfw4smzs2pqw, child number 0
-------------------------------------
SELECT a.SEQ_NO,a.ACCTNO,a.POST_TXN_CD,b.POST_METHOD_CD,b.AMT_TYPE,a.BIL
L_AMT,a.POST_DATE,a.EXPLAIN FROM T_EMPLOYY_A a INNER JOIN
T_EMPLOYY_B b ON a.POST_TXN_CD=b.POST_TXN_CD AND a.POST_DATE=:1 AND
a.ACCTNO=:2 AND POST_STATUS_CD=''
Plan hash value: 3635671702
--------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 5248 (100)| |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 71 | 5248 (1)| 00:00:01 |
| 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 71 | 5248 (1)| 00:00:01 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL | T_EMPLOYY_A | 1 | 61 | 5247 (1)| 00:00:01 |
|* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_T_EMPLOYY_B | 1 | | 0 (0)| |
| 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_EMPLOYY_B | 1 | 10 | 1 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
-------------------------------------------------------------
1 - SEL$58A6D7F6
3 - SEL$58A6D7F6 / A@SEL$1
4 - SEL$58A6D7F6 / B@SEL$1
5 - SEL$58A6D7F6 / B@SEL$1
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter(("A"."ACCTNO"=:2 AND "A"."POST_DATE"=:1 AND "POST_STATUS_CD"=''))
4 - access("A"."POST_TXN_CD"="B"."POST_TXN_CD")
Column Projection Information (identified by operation id):
-----------------------------------------------------------
1 - "A"."SEQ_NO"[NUMBER,22], "A"."ACCTNO"[VARCHAR2,40], "A"."POST_DATE"[CHARACTER,8],
"A"."POST_TXN_CD"[NUMBER,22], "A"."BILL_AMT"[NUMBER,22], "A"."EXPLAIN"[VARCHAR2,200],
"B"."POST_METHOD_CD"[NUMBER,22], "B"."AMT_TYPE"[CHARACTER,2]
2 - "A"."SEQ_NO"[NUMBER,22], "A"."ACCTNO"[VARCHAR2,40], "A"."POST_DATE"[CHARACTER,8],
"A"."POST_TXN_CD"[NUMBER,22], "A"."BILL_AMT"[NUMBER,22], "A"."EXPLAIN"[VARCHAR2,200],
"B".ROWID[ROWID,10]
3 - "A"."SEQ_NO"[NUMBER,22], "A"."ACCTNO"[VARCHAR2,40], "A"."POST_DATE"[CHARACTER,8],
"A"."POST_TXN_CD"[NUMBER,22], "A"."BILL_AMT"[NUMBER,22], "A"."EXPLAIN"[VARCHAR2,200]
4 - "B".ROWID[ROWID,10]
5 - "B"."POST_METHOD_CD"[NUMBER,22], "B"."AMT_TYPE"[CHARACTER,2]
Note
-----
- this is an adaptive plan
执行计划
分析:
执行计划:3-->2-->4-->5-->1-->0
第一层循环:根据POST_DATE=:1,ACCTNO=:2,POST_STATUS_CD='0'嵌套循环,全表扫描驱动表T_EMPLOYY_A;
第二层循环:根据a.POST_TXN_CD=b.POST_TXN_CD,嵌套循环,根据索引PK_T_EMPLOYY_B,得到rowid,访问表T_EMPLOYY_B
索引信息:
SQL> select TABLE_NAME,INDEX_NAME,COLUMN_NAME from dba_ind_columns where TABLE_NAME='T_EMPLOYY_A';
TABLE_NAME INDEX_NAME COLUMN_NAME
-------------------- -------------------- ------------------------------
T_EMPLOYY_A PK_T_EMPLOYY_A SEQ_NO
SQL> select TABLE_NAME,INDEX_NAME,COLUMN_NAME from dba_ind_columns where TABLE_NAME='T_EMPLOYY_B';
TABLE_NAME INDEX_NAME COLUMN_NAME
-------------------- -------------------- ------------------------------
T_EMPLOYY_B PK_T_EMPLOYY_B POST_TXN_CD
表T_EMPLOYY_A条件列、连接条件字段没有索引
表的总行数
SQL> select count(*) from SCOTT.T_EMPLOYY_A;
COUNT(*)
----------
2029447
SQL> select count(*) from SCOTT.T_EMPLOYY_B;
COUNT(*)
----------
52
连接列的匹配情况:
SQL> select count(distinct(POST_TXN_CD)) from SCOTT.T_EMPLOYY_A;
COUNT(DISTINCT(POST_TXN_CD))
----------------------------
26
SQL> select count(distinct(POST_TXN_CD)) from SCOTT.T_EMPLOYY_B;
COUNT(DISTINCT(POST_TXN_CD))
----------------------------
52
ACCTNO列在T_EMPLOYY_A表的筛选性
SQL> select count(distinct(ACCTNO)) from SCOTT.T_EMPLOYY_A;
COUNT(DISTINCT(ACCTNO))
-----------------------
225427
POST_DATE列在T_EMPLOYY_A表的筛选性
SQL> select count(distinct(POST_DATE)) from SCOTT.T_EMPLOYY_A;
COUNT(DISTINCT(POST_DATE))
--------------------------
736
SQL> select count(*) from ( select distinct ACCTNO,POST_DATE from SCOTT.T_EMPLOYY_A);
COUNT(*)
----------
1690282
优化建议:1:在表T_EMPLOYY_A的ACCTNO, POST_DATE列创建联合索引
2:利用hind,修改驱动表为T_EMPLOYY_B.但是需要修改SQL语句,需上线调整,所以不使用。
ACCTNO筛选性强,放在联合索引列的前面
创建联合索引
SQL> create index IDX_ACCTNO_POST_DATE on SCOTT.T_EMPLOYY_A (ACCTNO, POST_DATE) tablespace SCOTT_IDX01
SQL> select * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR('5hfw4smzs2pqw',NULL,'ALL'));
SQL_ID 5hfw4smzs2pqw, child number 0
-------------------------------------
SELECT a.SEQ_NO,a.ACCTNO,a.POST_TXN_CD,b.POST_METHOD_CD,b.AMT_TYPE,a.BIL
L_AMT,a.POST_DATE,a.EXPLAIN FROM T_EMPLOYY_A a INNER JOIN
T_EMPLOYY_B b ON a.POST_TXN_CD=b.POST_TXN_CD AND a.POST_DATE=:1 AND
a.ACCTNO=:2 AND POST_STATUS_CD=''
Plan hash value: 1730680787
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 5 (100)| |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 71 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 71 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| T_EMPLOYY_A | 1 | 61 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | INDEX RANGE SCAN | IDX_ACCTNO_POST_DATE | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_T_EMPLOYY_B | 1 | | 0 (0)| |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T_EMPLOYY_B | 1 | 10 | 1 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
-------------------------------------------------------------
1 - SEL$58A6D7F6
3 - SEL$58A6D7F6 / A@SEL$1
4 - SEL$58A6D7F6 / A@SEL$1
5 - SEL$58A6D7F6 / B@SEL$1
6 - SEL$58A6D7F6 / B@SEL$1
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("POST_STATUS_CD"='')
4 - access("A"."ACCTNO"=:2 AND "A"."POST_DATE"=:1)
5 - access("A"."POST_TXN_CD"="B"."POST_TXN_CD")
Column Projection Information (identified by operation id):
-----------------------------------------------------------
1 - "A"."SEQ_NO"[NUMBER,22], "A"."ACCTNO"[VARCHAR2,40], "A"."POST_DATE"[CHARACTER,8],
"A"."POST_TXN_CD"[NUMBER,22], "A"."BILL_AMT"[NUMBER,22], "A"."EXPLAIN"[VARCHAR2,200],
"B"."POST_METHOD_CD"[NUMBER,22], "B"."AMT_TYPE"[CHARACTER,2]
2 - "A"."SEQ_NO"[NUMBER,22], "A"."ACCTNO"[VARCHAR2,40], "A"."POST_DATE"[CHARACTER,8],
"A"."POST_TXN_CD"[NUMBER,22], "A"."BILL_AMT"[NUMBER,22], "A"."EXPLAIN"[VARCHAR2,200],
"B".ROWID[ROWID,10]
3 - "A"."SEQ_NO"[NUMBER,22], "A"."ACCTNO"[VARCHAR2,40], "A"."POST_DATE"[CHARACTER,8],
"A"."POST_TXN_CD"[NUMBER,22], "A"."BILL_AMT"[NUMBER,22], "A"."EXPLAIN"[VARCHAR2,200]
4 - "A".ROWID[ROWID,10], "A"."ACCTNO"[VARCHAR2,40], "A"."POST_DATE"[CHARACTER,8]
5 - "B".ROWID[ROWID,10]
6 - "B"."POST_METHOD_CD"[NUMBER,22], "B"."AMT_TYPE"[CHARACTER,2]
Note
-----
- this is an adaptive plan
优化后的执行计划
两天跑批时间段22:00-23:00的性能对比
经优化后,数据库逻辑读下降,CPU负载下降
20180808逻辑读:

20180809逻辑读:


SQL优化—nested loop优化的更多相关文章
- SQL Server nested loop join 效率试验
从很多网页上都看到,SQL Server有三种Join的算法, nested loop join, merge join, hash join. 其中最常用的就是nested loop join. 在 ...
- oracle 表连接 - nested loop 嵌套循环连接
一. nested loop 原理 nested loop 连接(循环嵌套连接)指的是两个表连接时, 通过两层嵌套循环来进行依次的匹配, 最后得到返回结果集的表连接方法. 假如下面的 sql 语句中表 ...
- Sql优化(一) Merge Join vs. Hash Join vs. Nested Loop
原创文章,首发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com Nested Loop,Hash Join,Merge Join介绍 Nested Loop: 对于被 ...
- 1122MySQL性能优化之 Nested Loop Join和Block Nested-Loop Join(BNL)
转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1692317/ 一 介绍 相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中,对于MySQL处理多表关联的方式或者说 ...
- 如何在不改SQL的情况下优化数据库
主题简介 在数据库运维中我们会遇到各种各样的问题,这些问题的根源可能很明显,也可能被某种表象掩盖而使我们认不清.所以运维面临的两大问题就是,第一我们没有看清本质,第二应用不允许修改.那么我们如何解决这 ...
- 【转】使用SQL Tuning Advisor STA优化SQL
SQL优化器(SQL Tuning Advisor STA)是Oracle10g中推出的帮助DBA优化工具,它的特点是简单.智能,DBA值需要调用函数就可以给出一个性能很差的语句的优化结果.下面介绍一 ...
- 【转】MySQL批量SQL插入各种性能优化
原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29 ...
- SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇【转】
SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 近期项目需要, 做了一 ...
- SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(五)
SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER ...
随机推荐
- 数学: HDU1005 Number Sequence
Number Sequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) ...
- git 中 HEAD detached from 802e836
head指针处于游离状态,需要建立一个分支然后将它合并到master分支,最后删除那个临时分支即可. 详情参见:https://www.jianshu.com/p/fdd3c2d020d7
- 《CSS权威指南》双鱼书详解——第二章选择器
一.基本规则 CSS的核心特性就是能向文档中的一组元素类型应用某些规则. 二.规则结构 选择器+声明块. h1{ color:red;background:yellow;} ,声明块由一个或多个声明组 ...
- Elastic Search闪退问题
昨天还可以正常启动,今天及不行.. 在网上找了很多方法都不行,后来参考https://blog.csdn.net/happyzxs/article/details/89156068,修复好了 一.遇到 ...
- localStorage的使用和vuex的拆分
问题1:在隐身模式.或者用户未启用的情况下,使用localStorage可能会导致浏览器直接报错,怎么办? 方法:使用try-catch包裹 代码示例: store.jsimport Vue from ...
- js工厂函数创建对象与对象构造函数的理解
工厂函数,顾名思义,就是通过一个"工厂的加工" 来创建一个对象的函数 //工厂函数 function createPerson(name,sex){ sex = sex == '男' ? '女' : ...
- js中的生成器函数
入门 简单来说,用法如下: function* fn() { console.log(1); //暂停! yield; //调用next方法继续执行 console.log(2); } var ite ...
- iOS特殊界面旋屏设置的方法之一
1.AppDelegate.h @property (assign, nonatomic) BOOL allowRotation; 2.AppDelegate.m #pragma mark - 自动旋 ...
- egretios包接微信/facebook登录
ios包有了,现在需要登录,就先使用微信登录吧,后继加一个facebook登录. 根据我的理解,先预测一下应该是怎么回事吧. 首先应该是要去微信的公共平台注册一下,说我的应用是什么应用,要填写企业信息 ...
- lspci - 列出所有PCI设备
总览 SYNOPSIS lspci [options] 描述 DESCRIPTION lspci 是一个用来显示系统中所有PCI总线设备或连接到该总线上的所有设备的工具. 为了能使用这个命令所有功能, ...