Levenberg-Marquardt优化和zipf分布
最近审论文和看报告中遇到LM优化和齐普夫分布,于是查了一下。
LM方法是高斯牛顿迭代方法的改进,下面分别是高斯牛顿、齐普夫方法的公式:
Δ=−(JfTJf)−1JfTf,Δ=−(JfTJf+λI)−1JfTf
即下降太快,使用较小的λ,更接近高斯牛顿
即下降太慢,使用较大的λ,更接近梯度下降
而且齐普夫方法适用于词频分布或长尾分布
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