参加了两天百度AI训练营，简单记录一下学到的东西

一、知识图谱

知识图谱是让机器具有积累知识、运用知识的本领。

由于目前知识量很大，所以人工标注的方法无法满足，可以采用数据驱动、自底向上的方式自动构建通用知识图谱。

行业知识图谱不能用上述方法构建，还需要专家人机结合构建。

二、语音

近场识别（1米）已经很准，厂家通常声称98.7%，可以提高，但是没有必要。

远场需要设备支持，极限10米。

TTS通过Deep learning方式音库构建成本降低。

声纹存在漂移，分男女老幼比较靠谱。

中英文水平考试目前可以使用机器判别

三、NLP

语义表示：向量，CBOW方法简单有效，通过周围词表示

篇章知识获取百度特有

篇章表示：融合知识的多模态理解，例如视频标注谁在什么时间说的什么内容，视频自动标签

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