redis底层相关命令(一)
说明
用于分析redis底层数据结构以及内存情况
底层数据结构分析
1.查看key键的对象类型type key
本地:>sadd test1 本地:>type test1 set
2.查看key键对应redi对象类型的数据结构
sadd test1 本地:>ct encoding test1 intset 本地:>sadd test1 f 本地:>object encoding test1 hashtable
3.查看对应key值的引用计数(被共享而不是重复创建)
1919alitest:> OK 1919alitest:> OK 1919alitest:>object refcount test2
应为redis默认会创建0-9999的字符串对象 然后所有地方再使用这个范围对象 都将会被共享 redis只会将值类型字符串对象设置共享
3.查看上一次key的访问时间(秒)
1919alitest:>object idletime test2
通过当前时间 减去值对象的lru时间
如果服务器开启了maxmemory以及内存回收设置为volatile-lru 越久没访问的会越先被回收
3.查看链接客户端
1919alitest:>client list id= addr=ip: name= age= idle= flags=N db= sub= psub= multi=- qbuf= qbuf-free= obl= oll= omem= events=r cmd=ping id= addr=ip: name= age= idle= flags=N db= sub= psub= multi=- qbuf= qbuf-free= obl= oll= omem= events=r cmd=ping
默认是没有名字的 可以在redis 客户端api 为客户端指定名字
flags标识客户端类型
https://www.runoob.com/redis/server-client-list.html
4.服务器 最近一秒钟 执行执行命令数(预估)
1919alitest:>info stats # Stats total_connections_received: total_commands_processed: instantaneous_ops_per_sec:12038 #最近一秒执行数量(抽样) total_net_input_bytes: total_net_output_bytes: instantaneous_input_kbps:653.76 instantaneous_output_kbps:739.35 rejected_connections: sync_full: sync_partial_ok: sync_partial_err: expired_keys: expired_stale_perc:0.15 expired_time_cap_reached_count: evicted_keys: keyspace_hits: keyspace_misses: pubsub_channels: pubsub_patterns: latest_fork_usec: migrate_cached_sockets: slave_expires_tracked_keys: active_defrag_hits: active_defrag_misses: active_defrag_key_hits: active_defrag_key_misses:
5.查看服务器内存信息
1919alitest:>info memory # Memory used_memory:12778212464 #由 Redis 分配器分配的内存总量,包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存,以字节(byte)为单位 used_memory_human:.90G #以更直观的可读格式显示返回使用的内存量 used_memory_rss:13251571712 #rss是Resident Set Size的缩写,表示该进程所占物理内存的大小,是操作系统分配给Redis实例的内存大小。 used_memory_rss_human:.34G #以更直观的可读格式显示该进程所占物理内存的大小。 used_memory_peak:12868481568 #redis的内存消耗峰值(以字节为单位) used_memory_peak_human:.98G #以更直观的可读格式显示返回redis的内存消耗峰值 used_memory_peak_perc:99.30% #使用内存达到峰值内存的百分比,即(used_memory/ used_memory_peak) *100% used_memory_overhead:1962505452 Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销,包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、A used_memory_startup:786584 #:Redis服务器启动时消耗的内存 used_memory_dataset:10815707012 数据占用的内存大小,即used_memory-used_memory_overhead used_memory_dataset_perc:84.65% total_system_memory:33668595712 #整个系统内存 total_system_memory_human:.36G #以更直观的可读格式显示整个系统内存 used_memory_lua:47104 #Lua脚本存储占用的内存 used_memory_lua_human:.00K #Lua脚本存储占用的内存 maxmemory: maxmemory_human:.00G #Redis实例的最大内存配置 maxmemory_policy:noeviction #当达到maxmemory时的淘汰策略 mem_fragmentation_ratio:1.04 mem_allocator:jemalloc- active_defrag_running: lazyfree_pending_objects:0 #表示redis执行lazy free操作,在等待被实际回收内容的键个数
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610139396248906453&wfr=spider&for=pc
6.查看主从信息
1919alitest:>info replication # Replication role:master connected_slaves: slave0:ip=,state=online,offset=,lag= master_replid:58116e07ddecc0065a08a45101c18c9ecf779c6a master_replid2: master_repl_offset: second_repl_offset:- repl_backlog_active: repl_backlog_size: repl_backlog_first_byte_offset: repl_backlog_histlen:
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