zk 有 2 种文件,快照和事务日志,快照是某一时刻的全量数据,事务日志中记录了数据的修改事件。

快照的文件名是 snapshot.zxid,zxid 是当前最大的事务 id

// org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnSnapLog#save
public void save(DataTree dataTree,
ConcurrentHashMap<Long, Integer> sessionsWithTimeouts)
throws IOException {
long lastZxid = dataTree.lastProcessedZxid;
// 快照文件名为 snapshot.lastZxid
File snapshotFile = new File(snapDir, Util.makeSnapshotName(lastZxid));
LOG.info("Snapshotting: 0x{} to {}", Long.toHexString(lastZxid),
snapshotFile);
snapLog.serialize(dataTree, sessionsWithTimeouts, snapshotFile); }

事务日志的文件名是 log.zxid,zxid 是当前文件第一条日志的事务 id

// org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnLog#append
public synchronized boolean append(TxnHeader hdr, Record txn)
throws IOException
{
if (hdr == null) {
return false;
} if (hdr.getZxid() <= lastZxidSeen) {
LOG.warn("Current zxid " + hdr.getZxid()
+ " is <= " + lastZxidSeen + " for "
+ hdr.getType());
} else {
lastZxidSeen = hdr.getZxid();
} if (logStream==null) {
if(LOG.isInfoEnabled()){
LOG.info("Creating new log file: " + Util.makeLogName(hdr.getZxid()));
}
// 创建一个新的事务日志文件 log.zxid,这里的 zxid 是第一条事务日志的 zxid
logFileWrite = new File(logDir, Util.makeLogName(hdr.getZxid()));
fos = new FileOutputStream(logFileWrite);
logStream=new BufferedOutputStream(fos);
oa = BinaryOutputArchive.getArchive(logStream);
FileHeader fhdr = new FileHeader(TXNLOG_MAGIC,VERSION, dbId);
fhdr.serialize(oa, "fileheader");
// Make sure that the magic number is written before padding.
logStream.flush();
filePadding.setCurrentSize(fos.getChannel().position());
streamsToFlush.add(fos);
}
filePadding.padFile(fos.getChannel());
byte[] buf = Util.marshallTxnEntry(hdr, txn);
if (buf == null || buf.length == 0) {
throw new IOException("Faulty serialization for header " +
"and txn");
}
Checksum crc = makeChecksumAlgorithm();
crc.update(buf, 0, buf.length);
oa.writeLong(crc.getValue(), "txnEntryCRC");
Util.writeTxnBytes(oa, buf); return true;
}

zk 加载数据:从 snap 文件和 log 文件解析出全量数据

// org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnSnapLog#restore
public long restore(DataTree dt, Map<Long, Integer> sessions,
PlayBackListener listener) throws IOException {
snapLog.deserialize(dt, sessions);
return fastForwardFromEdits(dt, sessions, listener);
}

逆序选择 100 个 snap 文件,从最新的文件开始解析,如果有一个文件校验正确,则退出

public long deserialize(DataTree dt, Map<Long, Integer> sessions)
throws IOException {
// we run through 100 snapshots (not all of them)
// if we cannot get it running within 100 snapshots
// we should give up
List<File> snapList = findNValidSnapshots(100);
if (snapList.size() == 0) {
return -1L;
}
File snap = null;
boolean foundValid = false;
for (int i = 0; i < snapList.size(); i++) {
snap = snapList.get(i);
InputStream snapIS = null;
CheckedInputStream crcIn = null;
try {
LOG.info("Reading snapshot " + snap);
snapIS = new BufferedInputStream(new FileInputStream(snap));
crcIn = new CheckedInputStream(snapIS, new Adler32());
InputArchive ia = BinaryInputArchive.getArchive(crcIn);
deserialize(dt, sessions, ia);
long checkSum = crcIn.getChecksum().getValue();
long val = ia.readLong("val");
if (val != checkSum) {
throw new IOException("CRC corruption in snapshot : " + snap);
}
foundValid = true;
break;
} catch(IOException e) {
LOG.warn("problem reading snap file " + snap, e);
} finally {
if (snapIS != null)
snapIS.close();
if (crcIn != null)
crcIn.close();
}
}
if (!foundValid) {
throw new IOException("Not able to find valid snapshots in " + snapDir);
}
dt.lastProcessedZxid = Util.getZxidFromName(snap.getName(), SNAPSHOT_FILE_PREFIX);
return dt.lastProcessedZxid;
}

对比已经解析出的最大 zxid,选择对应的 log 文件

// org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnLog.FileTxnIterator#init
void init() throws IOException {
storedFiles = new ArrayList<File>();
List<File> files = Util.sortDataDir(FileTxnLog.getLogFiles(logDir.listFiles(), 0), LOG_FILE_PREFIX, false);
for (File f: files) {
if (Util.getZxidFromName(f.getName(), LOG_FILE_PREFIX) >= zxid) {
storedFiles.add(f);
}
// add the last logfile that is less than the zxid
else if (Util.getZxidFromName(f.getName(), LOG_FILE_PREFIX) < zxid) {
storedFiles.add(f);
break;
}
}
goToNextLog();
if (!next())
return;
while (hdr.getZxid() < zxid) {
if (!next())
return;
}
}

zk 文件存储的更多相关文章

  1. Kafka与RocketMq文件存储机制对比

    一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一. 开头问题 kafka文件结构和rocketMQ文件结构是什么样子?特点是什么? 一.目录结构 Kafk ...

  2. Android数据存储之Android 6.0运行时权限下文件存储的思考

    前言: 在我们做App开发的过程中基本上都会用到文件存储,所以文件存储对于我们来说是相当熟悉了,不过自从Android 6.0发布之后,基于运行时权限机制访问外置sdcard是需要动态申请权限,所以以 ...

  3. 深入理解Sqlserver文件存储之页和应用 (转)

    我们每天都在使用数据库,我们部门使用最多的关系数据库有Sqlserver,Oracle,有没有想过这些数据库是怎么存放到操作系统的文件中的?有时候为了能够设计出最优的表结构,写出高性能的Sqlserv ...

  4. app端上传文件至服务器后台,web端上传文件存储到服务器

    1.android前端发送服务器请求 在spring-mvc.xml 将过滤屏蔽(如果不屏蔽 ,文件流为空) <!-- <bean id="multipartResolver&q ...

  5. MongoDb gridfs-ngnix文件存储方案

          在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS ...

  6. Hadoop中pid文件存储

    我的hadoop集群部署在自己电脑虚拟机上,有时候我是挂起虚拟机,第二天再打开发现有些线程就挂了,比如namenode,好奇怪,当时看了一些帖子说是和pid存储有关,找到log看到找不到pid.因为基 ...

  7. Android文件存储

    文件存储是Android中最基本的一种数据存储方式,它不读存储的内容进行任何的格式化处理,所有数据原封不动的保存在文件之中.如果想用文件存储的方式保存一些较为复杂的数据,就需要定义一套自己的格式规范, ...

  8. Kafka深入理解-1:Kafka高效的文件存储设计

    文章摘自:美团点评技术团队  Kafka文件存储机制那些事 Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日 ...

  9. .Net平台下,分布式文件存储的实现

    遇到的问题 对于Web程序,使用一台服务器的时候,客户端上传的文件一般也都是存储在这台服务器上.但在集群环境中就行不通了,如果每个服务器都存储自己接受到的文件,就乱套了,数据库中明明有这个附件的记录, ...

随机推荐

  1. git push 到 github

    今天来简单整理一下,如何利用git命令把代码提交到GitHub平台上去,当然要提交代码到GitHub上去,您首先得要有GitHub账号,账号如何申请这里就不多做解释了 第一步:先到官网下载git安装包 ...

  2. docker容器内安装 rz、sz

    操作系统:ubuntu rz.sz命令找不到: 执行命令:apt-get update && apt-get install lrzsz

  3. kotlin项目开发基础之gradle初识

    在Android Studio推出之后默认的打包编译工具就变为gradle了,我想对于一名Android程序员而言没人不对它知晓,但是对于它里面的一些概念可能并不是每个人都了解,只知道这样配置就ok了 ...

  4. context容器上下文件

    在web项目中想要获取哪个bean,得先得到容器上下文context public class MyLoaderListener extends ContextLoader implements Se ...

  5. JAVA笔记8-对象转型casting

    1.规则 (1)基类(父类)的引用类型变量可以指向其子类对象:(向上转型) (2)基类的引用不可以访问其子类对象新增加的成员(属性和方法): (3)可以使用“引用变量 instanceof 类名”来判 ...

  6. Invalid [xxx] in servlet mapping 、 <url-pattern>的匹配规则 、 DefaultServlet介绍

    真的是很容易被忽视的错误,servlet 配置url的时候遇到问题,这个之前确实没有详细了解过. 出现这个错误的时候往往伴随着一系列高大上的错误,比如会出现类似[StandardEngine[Cata ...

  7. head first 设计模式笔记8-模板方法模式

    模板设计模式:就是定义一个算法的骨架,而将具体的算法延迟到子类中来实现. 优点:使用模板方法模式,在定义算法骨架的同时,可以很灵活的实现具体的算法,满足用户灵活多变的需求. 缺点:如果算法骨架有修改的 ...

  8. EasyUI DataGrid undefined处理

    处理undefined var val = null; console.log(val); console.log(val || ""); val = undefined; con ...

  9. Hadoop之集群搭建

    准备 需要准备多台主机(已经安装并且配置好hadoop和jdk) 需要配置ssh免密服务 下面我们开始进行配置,拿到已经准备好的主机,主机名分别为: centos101 centos102 cento ...

  10. 硬盘类型和Linux分区

    1. 硬盘类型和Linux分区 分类: Linux系统与应用 2011-11-22 20:54 1404人阅读 评论(0) 收藏 举报 linuxide扩展ftp服务器服务器redhat 真怪自己知识 ...