再开始前我们先普及一下简单的图论知识

图的保存:

1.邻接矩阵。 G[maxn][maxn];

2.邻接表

邻接表我们有两种方式

(1)vector< Node > G[maxn];

这个是之前就定义了图的大小了,再下面使用的时候就不用对图的大小进行申请了, 但是因为是直接申请了大小

要对图进行初始化,因此可能在某些题目中这样使用的话会超时

(2)vector< vector<Node> > G;

这个是未定义大小,但是在使用之前要对其的大小内存进行申请。

G.resize(n+1);

Dijkstra's Algorithm

算法思想:

1.从源点出发源点所有能一步到达的点的距离更新,然后从除源点外的所有点之中找出距离源点最近的点。

2.然后更新我们之前所找到的最短路点所有连接的点,但是要求这个点未曾被当做最短点处理过

3.重复上述操作n次。

单源最短路 我们还可以对他进行优先队列优化下面是以HDU2544为模板的用Dijkstra's Algorithm

邻接矩阵版,不用优先队列优化

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 0xfffffff
#define maxn 1002 int G[maxn][maxn];//保存图
int dist[maxn];//表示从起点到第i点的距离
bool vis[maxn];//判断这个点是否被参观过
int m, n;//边数 m 顶点数 n void Init()
{
for(int i=0; i<=n; i++)
{
vis[i] = false;
dist[i] = INF;
for(int j=0; j<=i; j++)
G[i][j] = G[j][i] = INF;
}
}
int Dij(int Star,int End)//起点 --- 终点
{
dist[Star] = 0;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
int index = 0, Min = INF;
for(int j=1; j<=n; j++)
{
if( !vis[j] && Min > dist[j] )//找出没有被参观过,并且距离起点最近的点
Min = dist[j], index = j;
} vis[index] = true; for(int j=1; j<=n; j++)//更新所有未曾到达的点距离,使之成为最近的点
{
if( !vis[j] && dist[j] > dist[index] + G[index][j] )
dist[j] = dist[index] + G[index][j];
}
} return dist[End]; } int main()
{
while(cin >> n >> m, m + n)
{
Init(); int a, b , c; for(int i=0; i<m; i++)
{
cin >> a >> b >> c;
G[a][b] = min(G[a][b], c);
G[b][a] = G[a][b];
} int ans = Dij(1,n); cout << ans << endl;
}
return 0;
}

  接下来是邻接表版,用到了优先队列优化

 #include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 0xfffffff
#define maxn 1002 struct Node
{
int e;
int w;
friend bool operator < (Node A, Node B)
{
return A.w > B.w;
}
}; bool vis[maxn]; int m, n;
vector< vector<Node> > G; int Dij(int Star,int End)
{
Node P, Pn;
P.e = Star;
P.w = ; priority_queue<Node> Q; Q.push(P); while( !Q.empty() )
{
P = Q.top();
Q.pop(); if( vis[P.e] )
continue; vis[P.e] = true; if( P.e == End )
return P.w; int len = G[P.e].size(); for(int i=; i< len; i++)
{
Pn.e = G[P.e][i].e;
Pn.w = G[P.e][i].w + P.w; if( !vis[Pn.e] )
Q.push(Pn);
}
}
return -;
} int main()
{
Node P;
while(cin >> n >> m, m+n)
{
G.clear();
G.resize(n+); memset(vis,false,sizeof(vis)); for(int i=; i<m; i++)
{
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
P.e = b;
P.w = c;
G[a].push_back(P);
P.e = a;
G[b].push_back(P);
} int ans = Dij(,n); cout << ans << endl;
}
return ;
}

下面是Floyd算法

Floyd是求多源最短路, 即可以求出所有点对之间的最短路

这个算法就只要注意两点就行了,初始化的时候 G[i][i] = 0, 其他的初始化为INF

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 0xfffffff
#define maxn 1002 int G[maxn][maxn];
int dist[maxn][maxn];
int m, n; void Floyd()
{
for(int k=; k<=n; k++)
{
for(int i=; i<=n; i++)
{
for(int j=; j<=n; j++)
{
G[i][j] = min(G[i][j], G[i][k] + G[k][j]);
}
}
}
}
void Init()
{
for(int i=; i<=n; i++)
{
G[i][i] = ;
for(int j=; j<i; j++)
G[i][j] = G[j][i] = INF;
}
} int main()
{
while(cin >> n >> m, m+n)
{
Init();
for(int i=; i<m; i++)
{
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
G[a][b] = min(G[a][b],c);
G[b][a] = G[a][b];
} Floyd(); cout << G[][n] << endl;
}
return ;
}

最短路算法模板合集(Dijkstar,Dijkstar(优先队列优化), 多源最短路Floyd)的更多相关文章

  1. ACM算法模板 · 一些常用的算法模板-模板合集(打比赛专用)

    ACM算法模板 · 一些常用的算法模板-模板合集(打比赛专用)

  2. 学渣乱搞系列之Tarjan模板合集

    学渣乱搞系列之Tarjan模板合集 by 狂徒归来 一.求强连通子图 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cs ...

  3. ACM模板合集

    写在前面: 第一年小白拿铜牌,第二年队友出走,加上疫情原因不能回校训练导致心底防线彻底崩盘,于是选择退役. 自从退役之后,一直想我打了那么久的ACM,什么也没留下觉得很难受,突然想到我打ACM的时候, ...

  4. 最短路算法模板--SPFA

    初见SPFA时,直接认成了优先队列优化的Dijkstra,经过几位大佬的指点,我终于明白了他们的差异. Dijkstra是保证已经出队过的点不再入队,SPFA是已经在队列中不再入队.比较起来,SPFA ...

  5. 有趣的线段树模板合集(线段树,最短/长路,单调栈,线段树合并,线段树分裂,树上差分,Tarjan-LCA,势能线段树,李超线段树)

    线段树分裂 以某个键值为中点将线段树分裂成左右两部分,应该类似Treap的分裂吧(我菜不会Treap).一般应用于区间排序. 方法很简单,就是把分裂之后的两棵树的重复的\(\log\)个节点新建出来, ...

  6. 【转】Tarjan算法 资料合集

    http://blog.csdn.net/fuyukai/article/details/51039788 Tarjan三大算法之双连通分量(割点,桥) Robert Endre Tarjan是一个美 ...

  7. 最短路算法模板SPFA、disjkstra、Floyd

    朴素SPFA(链表建边) #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include < ...

  8. (模板)poj2387(dijkstra+优先队列优化模板题)

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-2387 题意:给n个点(<=1000),m条边(<=2000),求结点n到结点1的最短路. 思路:dijkstra ...

  9. 最短路问题的三种算法&模板

    最短路算法&模板 最短路问题是图论的基础问题.本篇随笔就图论中最短路问题进行剖析,讲解常用的三种最短路算法:Floyd算法.Dijkstra算法及SPFA算法,并给出三种算法的模板.流畅阅读本 ...

随机推荐

  1. 寻找大学目标及行动步骤——记ITAEM团队第二期宣讲会(2014.05.14)

    ·昨晚8:00-9:40.在 钟海楼03029 ,进行了ITAEM团队第二期宣讲会(第一期见第一期宣讲会总结).来參加的主要是大一学生.以信院为主.也有法学院.文学院的同学. 在宣讲会中,大家都比較积 ...

  2. [Angular 2] Create a simple search Pipe

    This lesson shows you how to create a component and pass its properties as it updates into a Pipe to ...

  3. Android(java)学习笔记240:多媒体之图形颜色的变化

    1.相信大家都用过美图秀秀中如下的功能,调整颜色: 2. 下面通过案例说明Android中如何调色: 颜色矩阵 ColorMatrix cm = new ColorMatrix(); paint.se ...

  4. .net验证控件

    一.客户端验证(用户体验,减少服务器端压力) 二.服务器端验证(防止恶意攻击,客户端js很容易被绕过) 验证控件:RequiredFieldValidator:字段必填:RangeValidator: ...

  5. __name__属性

    #coding=utf-8#首先我们分别看一下这个模块在不同场景中的__name__的值print __name__ #其次我们看一下__name__属性的常用情况if __name__==" ...

  6. Jquery小东西收集

    1. $(document).ready(),$(function(){}),$(window).load(),window.onload的关系与区别 $(document).ready(functi ...

  7. php5.2通过saprfc扩展远程连接sap730成功案例

    公司刚上sap系统,由于资金有限,sap与其它系统的数据交换需要公司内部实现.于是,领导决定入库申请流程需要在sap与OA系统里实现电子签核流,重担果然落到我的身上.好在我只负责OA,还一位同事负责s ...

  8. fastjson反序列化

    package cn.jsonlu.passguard.utils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import java.lang.reflect.Type; ...

  9. (转)PHP函数spl_autoload_register()用法和__autoload()介绍

      转--http://www.jb51.net/article/29624.htm 又是框架冲突导致__autoload()失效,用spl_autoload_register()重构一下,问题解决 ...

  10. mac 查找当前目录下所有同一类型文件,并执行命令行

    以TexturePacker举例 MAC下用TexturePacker命令行打包当前目录下所有的 *.tps文件 1.配置好tps文件需要配置好路径.参数等.(也可不配置,用命令行实现.具体参考:ht ...