再开始前我们先普及一下简单的图论知识

图的保存:

1.邻接矩阵。 G[maxn][maxn];

2.邻接表

邻接表我们有两种方式

(1)vector< Node > G[maxn];

这个是之前就定义了图的大小了,再下面使用的时候就不用对图的大小进行申请了, 但是因为是直接申请了大小

要对图进行初始化,因此可能在某些题目中这样使用的话会超时

(2)vector< vector<Node> > G;

这个是未定义大小,但是在使用之前要对其的大小内存进行申请。

G.resize(n+1);

Dijkstra's Algorithm

算法思想:

1.从源点出发源点所有能一步到达的点的距离更新,然后从除源点外的所有点之中找出距离源点最近的点。

2.然后更新我们之前所找到的最短路点所有连接的点,但是要求这个点未曾被当做最短点处理过

3.重复上述操作n次。

单源最短路 我们还可以对他进行优先队列优化下面是以HDU2544为模板的用Dijkstra's Algorithm

邻接矩阵版,不用优先队列优化

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 0xfffffff
#define maxn 1002 int G[maxn][maxn];//保存图
int dist[maxn];//表示从起点到第i点的距离
bool vis[maxn];//判断这个点是否被参观过
int m, n;//边数 m 顶点数 n void Init()
{
for(int i=0; i<=n; i++)
{
vis[i] = false;
dist[i] = INF;
for(int j=0; j<=i; j++)
G[i][j] = G[j][i] = INF;
}
}
int Dij(int Star,int End)//起点 --- 终点
{
dist[Star] = 0;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
int index = 0, Min = INF;
for(int j=1; j<=n; j++)
{
if( !vis[j] && Min > dist[j] )//找出没有被参观过,并且距离起点最近的点
Min = dist[j], index = j;
} vis[index] = true; for(int j=1; j<=n; j++)//更新所有未曾到达的点距离,使之成为最近的点
{
if( !vis[j] && dist[j] > dist[index] + G[index][j] )
dist[j] = dist[index] + G[index][j];
}
} return dist[End]; } int main()
{
while(cin >> n >> m, m + n)
{
Init(); int a, b , c; for(int i=0; i<m; i++)
{
cin >> a >> b >> c;
G[a][b] = min(G[a][b], c);
G[b][a] = G[a][b];
} int ans = Dij(1,n); cout << ans << endl;
}
return 0;
}

  接下来是邻接表版,用到了优先队列优化

 #include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 0xfffffff
#define maxn 1002 struct Node
{
int e;
int w;
friend bool operator < (Node A, Node B)
{
return A.w > B.w;
}
}; bool vis[maxn]; int m, n;
vector< vector<Node> > G; int Dij(int Star,int End)
{
Node P, Pn;
P.e = Star;
P.w = ; priority_queue<Node> Q; Q.push(P); while( !Q.empty() )
{
P = Q.top();
Q.pop(); if( vis[P.e] )
continue; vis[P.e] = true; if( P.e == End )
return P.w; int len = G[P.e].size(); for(int i=; i< len; i++)
{
Pn.e = G[P.e][i].e;
Pn.w = G[P.e][i].w + P.w; if( !vis[Pn.e] )
Q.push(Pn);
}
}
return -;
} int main()
{
Node P;
while(cin >> n >> m, m+n)
{
G.clear();
G.resize(n+); memset(vis,false,sizeof(vis)); for(int i=; i<m; i++)
{
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
P.e = b;
P.w = c;
G[a].push_back(P);
P.e = a;
G[b].push_back(P);
} int ans = Dij(,n); cout << ans << endl;
}
return ;
}

下面是Floyd算法

Floyd是求多源最短路, 即可以求出所有点对之间的最短路

这个算法就只要注意两点就行了,初始化的时候 G[i][i] = 0, 其他的初始化为INF

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 0xfffffff
#define maxn 1002 int G[maxn][maxn];
int dist[maxn][maxn];
int m, n; void Floyd()
{
for(int k=; k<=n; k++)
{
for(int i=; i<=n; i++)
{
for(int j=; j<=n; j++)
{
G[i][j] = min(G[i][j], G[i][k] + G[k][j]);
}
}
}
}
void Init()
{
for(int i=; i<=n; i++)
{
G[i][i] = ;
for(int j=; j<i; j++)
G[i][j] = G[j][i] = INF;
}
} int main()
{
while(cin >> n >> m, m+n)
{
Init();
for(int i=; i<m; i++)
{
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
G[a][b] = min(G[a][b],c);
G[b][a] = G[a][b];
} Floyd(); cout << G[][n] << endl;
}
return ;
}

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