ImageNet：非商业化的可视化大数据

截止到2015年5月1日，ImageNet数据库拥有超过1500万的图像。

cifar10：10类物体识别数据集

数据集中包含60,000幅32*32图像，共10类物体（6,000幅图像/类）

其中，50,000作为training images，10,000作为testing images

mnist：手写字体识别数据集

即10类数据识别问题，数字0-9，每个数字图像为28*28的黑白图像，每个数字有6,000幅图像

整个数据集包含60,000幅图像（6,000/数字），其中，60,000 training examples和10,000 testing examples

[1]  深度学习 vs.大数据：神经网络权值的版权属于谁

[2]Deep learning datasets

常用machine learning数据集的更多相关文章

  1. 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别

    K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...

  2. 【Machine Learning】机器学习及其基础概念简介

    机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...

  3. 【Machine Learning】决策树案例：基于python的商品购买能力预测系统

    决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本 ...

  4. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  5. [Python & Machine Learning] 学习笔记之scikit-learn机器学习库

    1. scikit-learn介绍 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上.值得一提的是,scikit-learn最 ...

  6. Machine Learning Algorithms Study Notes(2)--Supervised Learning

    Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 22 ...

  7. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  8. 【Machine Learning】机器学习の特征

    绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction): ...

  9. FAQ: Machine Learning: What and How

    What: 就是将统计学算法作为理论,计算机作为工具,解决问题.statistic Algorithm. How: 如何成为菜鸟一枚? http://www.quora.com/How-can-a-b ...

随机推荐

  1. (linux shell)第一章--小试牛刀(上)

    来源:(linux shell)第一章--小试牛刀(上) 从今天開始,我们一起来学习<linux shell脚本攻略>这本书. 1.1简单介绍 shell脚本一般是一个以#!起始的文本文件 ...

  2. [Redux] Wrapping dispatch() to Log Actions

    We will learn how centralized updates in Redux let us log every state change to the console along wi ...

  3. qt中如果用qDebug输出彩色调试信息

    Linux:  在终端输出彩色信息有点类似于html的语法,即在要输出的文字前加上转义字符. 指令格式如下\033[*m 这里的*就是转义字符,例如我们要输出一段绿色的文字 qDebug(" ...

  4. iOS-SQLite数据库使用介绍

    iOS-SQLite数据库使用介绍 SQLite是MySQL的简化版,更多的运用与移动设备或小型设备上.SQLite的优点是具有可移植性,它不需要服务器就能运行,同时,它也存在一些缺陷,首先,没有提供 ...

  5. Git学习笔记(一)

    刚开始学Git,记录下来,讹误之处还望指教. 安装好git之后,有两个东东,如图: git bash 表示是命令行操作. git GUI 表示是图形化操作.但是这个界面用起来不方便,另一个图形化操作工 ...

  6. pnd_4

    10多天没碰代码了,刚有点精神,调了下,消除部分的逻辑都OK了! 可以做表格到DATA的部分了! 先PYTHON:excel -> xml 再tinyxml: xml -> data

  7. c# PadLeft,PadRight用法

    补位 string str = "100"; str.PadLeft(5,'0') 输出:00100 str.PadRight(5, '0') 输出:10000

  8. css3 盒模型

    0,前言 在css2.1 之前,我们都熟知的两种盒模型,一种是w3c标准盒模型,另外一种是怪异模式下的盒模型.在css3之前我们一直使用的是标准盒模型,但是标准盒模型的宽度总是需要小心的去使用,稍有不 ...

  9. git 分布式版本控制了解

    今天也来了解一下这个版本控制神器,下面了解一些词语的意思 先说集中式版本系统,版本库是集中放在中央服务器的,干活的时候,都是用自己的电脑,从中央处理器取得最新的版本,干完活后,在把自己的活推送给服务器 ...

  10. （转）spring ioc原理（看完后大家可以自己写一个spring）

    最近,买了本Spring入门书:spring In Action .大致浏览了下感觉还不错.就是入门了点.Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning, ...