python基础知识十
特殊的方法
在类中有一些特殊的方法具有特殊的意义,比如__init__和__del__方法,它们的重要性我们已经学习过了。
一般说来,特殊的方法都被用来模仿某个行为。例如,如果你想要为你的类使用x[key]这样的索引操作(就像列表和元组一样),那么你只需要实现__getitem__()方法就可以了。想一下,Python就是对list类这样做的!
下面这个表中列出了一些有用的特殊方法。如果你想要知道所有的特殊方法,你可以在《Python参考手册》中找到一个庞大的列表。
表15.1 一些特殊的方法
|
名称 |
说明 |
|
__init__(self,...) |
这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。 |
|
__del__(self) |
恰好在对象要被删除之前调用。 |
|
__str__(self) |
在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。 |
|
__lt__(self,other) |
当使用 小于 运算符(<)的时候调用。类似地,对于所有的运算符(+,>等等)都有特殊的方法。 |
|
__getitem__(self,key) |
使用x[key]索引操作符的时候调用。 |
|
__len__(self) |
对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。 |
单语句块
列表综合:
通过列表综合,可以从一个已有的列表导出一个新的列表。例如,你有一个数的列表,而你想要得到一个对应的列表,使其中所有大于2的数都是原来的2倍。对于这种应用,列表综合是最理想的方法。
listone=[2,3,4]
listtwo=[2*i for i in listone if i>2]
print listtwo
输出:
$ python list_comprehension.py
[6, 8]
我们为满足条件(if i>2)的数指定了一个操作(2*i),从而到导出一个新的列表。注意原来的列表并没有发生变化。在很多时候,我们都是使用循环列表来处理列表中的每一个元素,而使用列表综合可以用一种更加优雅的方法完成相同的工作。
在函数中接收元组和列表
当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候,有一种特殊的方法,它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。
>>> def powersum(power, *args):
... '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
... total = 0
... for i in args:
... total += pow(i, power)
... return total
...
>>> powersum(2, 3, 4)
25
>>> powersum(2, 10)
100
由于在args变量前有*前缀,所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀,多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。
lambda形式
lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行时返回它们。
例15.2 使用lambda形式
#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py
def make_repeater(n):
return lambda s: s*n
twice = make_repeater(2)
print twice('word')
print twice(5)
(源文件:code/lambda.py)
输出
$ python lambda.py
wordword
10
它如何工作
这里,我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象,并且返回它。lambda语句用来创建函数对象。本质上,lambda需要一个参数,后面仅跟单个表达式作为函数体,而表达式的值被这个新建的函数返回。注意,即便是print语句也不能用在lambda形式中,只能使用表达式。
exec和eval语句
exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如,我们可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串,然后使用exec语句执行这些语句。下面是一个简单的例子。
>>> exec 'print "Hello World"'
Hello World
eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。下面是一个简单的例子。
>>> eval('2*3')
6
assert语句
assert语句用来声明某个条件是真的。例如,如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素,而你想要检验这一点,并且在它非真的时候引发一个错误,那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。当assert语句失败的时候,会引发一个AssertionError。
>>> mylist = ['item']
>>> assert len(mylist) >= 1
>>> mylist.pop()
'item'
>>> assert len(mylist) >= 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
AssertionError
repr函数
repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号(也称转换符)可以完成相同的功能。注意,在大多数时候有eval(repr(object)) == object。
>>> i = []
>>> i.append('item')
>>> `i`
"['item']"
>>> repr(i)
"['item']"
基本上,repr函数和反引号用来获取对象的可打印的表示形式。你可以通过定义类的__repr__方法来控制你的对象在被repr函数调用的时候返回的内容。
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