利用pt-query-digest分析MySQL慢查询

1、用法与参数说明

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--create-review-table  ##当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。

--create-history-table ##当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。

--filter               ##对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析

--limit                ##限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。

--host                 ##MySQL地址

--user                 ##MySQL用户名

--password             ##MySQL密码

--history              ##将分析结果保存到表中,分析结果比较详细,再使用--history时,如果存在相同的语句,且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。

--review               ##将分析结果保存到表中,这个分析只是对查询条件进行参数化,当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。

--output               ##分析结果输出类型,值可以是report、slowlog、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。

--since                ##从什么时间开始分析,值为字符串,可以是指定”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”、s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。

--until                ##截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

常用命令

##分析慢查询文件:

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

##分析最近12小时

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

##分析指定时间范围

pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

##分析只含有select语句的慢查询

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

##针对某个用户的慢查询

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

##查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

##把查询保存到query_review表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

##把查询保存到query_history表

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0001

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0002

##通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，然后再分析

tcpdump -s  -x -nn -q -tttt -i any -c  port  > mysql.tcp.txt

pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

##分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin. > mysql-bin000093.sql

pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

##分析general log

pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

2、报告解读

总体统计结果
Overall：总共有多少条查询
Time range：查询执行的时间范围
unique：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询
total：总计 min：最小 max：最大 avg：平均
95%：把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值
median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数

# Overall:  total,  unique, 0.00 QPS, .00x concurrency ________________

# Time range: --13T12:: to --14T13::

# Attribute          total     min     max     avg     %  stddev  median

# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

# Exec time             6s    10ms      6s      3s      6s      5s      3s

# Lock time          209us    82us   127us   104us   127us    31us   104us

# Rows sent                                      70.71

# Rows examine                     205.50       133.64  205.50

# Query size                                  111.72

查询分组统计结果

Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过--order-by指定
Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值）
Response：总的响应时间
time：该查询在本次分析中总的时间占比
calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
R/Call：平均每次执行的响应时间
V/M：响应时间Variance-to-mean的比率
Item：查询对象

# Profile

# Rank Query ID                          Response time Calls R/Call V/M

# ==== ================================= ============= ===== ====== =====

#     0xF0C5AE75A52E847D737F39F04B19...  6.4700 99.8%      6.4700  0.00 SELECT sbtest?

# MISC 0xMISC                             0.0100  0.2%      0.0100   0.0 < ITEMS>

SQL统计

由下面查询的详细统计结果，最上面的表格列出了执行次数、最大、最小、平均、95%等各项目的统计。
ID：查询的ID号，和上图的Query ID对应
Databases：数据库名
Users：各个用户执行的次数（占比）
Query_time distribution ：查询时间分布, 长短体现区间占比，本例中1s-10s之间查询数量是10s以上的两倍。
Tables：查询中涉及到的表
Explain： SQL语句

# Query :  QPS, 0x concurrency, ID 0xF0C5AE75A52E847D737F39F04B198EF6 at byte

# This item is included in the report because it matches --limit.

# Scores: V/M = 0.00

# Time range: all events occurred at --13T12::

# Attribute    pct   total     min     max     avg     %  stddev  median

# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

# Count

# Exec time           6s      6s      6s      6s      6s             6s

# Lock time         82us    82us    82us    82us    82us           82us

# Rows sent

# Rows examine

# Query size

# String:

# Databases    yong

# Hosts        192.168.10.16

# Users        yong

# Query_time distribution

#   1us

#  10us

# 100us

#   1ms

#  10ms

# 100ms

#    1s  ################################################################

#  10s+

# Tables

#    SHOW TABLE STATUS FROM `yong` LIKE 'sbtest8'\G

#    SHOW CREATE TABLE `yong`.`sbtest8`\G

# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/

SELECT DISTINCT c FROM sbtest8 WHERE id BETWEEN  AND  ORDER BY c\G