总结:

  1. 编程语言的分类

    • 编译型:

      • 说明:与汇编语言类似,都有一个编译程序将源代码编译成硬件可执行的二进制代码
      • 特点:执行速度快、同等情况下对系统要求低,适合于开发大型应用程序、数据库系统、操作系统等
      • 代表:C/C++、VB
    • 解释型:
      • 说明:有个解释程序外壳,对源代码进行不停的编译和解释,省略了“编译”环节,修改调试方便
      • 特点:修改源代码比较方便,可移植性强,但是运行速度相比较而言就慢了一点,适合于开发网页脚本、服务器脚本以及辅助开发接口等对速度要求不高,且对不同系统之间的兼容性有要求的程序。
      • 代表:Python、Shell、JavaScript、VBScript、java、perl 
    • 强类型:
      • 说明:强制定义数据类型的语言,不予许隐式转换(不同类型之间的比较时,会自动转换变量的数据类型的一种过程)
      • 代表:Python、shell、java
    • 弱类型:
      • 说明:数据类型可以被忽略的语言,允许隐式转换
      • 代表:JavaScript、VBScript
    • 动态型:
      • 说明:在程序执行过程中检查数据类型的语言
      • 代表:Python、Shell、Ruby,JavaScript
    • 静态型:
      • 说明:在编译期间进行数据检查,且写程序时必须声明所有的变量
      • 代表:java、C
  2. python的运行过程剖析
    • 主module文件模块入口

      • Python会把py结尾的文件视为module,我们可以在代码中定义或者调用模块,运行Python的时候,这些module中,有一个主module,也就是程序运行的入口
    • 编译 
      • 在启动Python解释器后,xx.py文件会被编译成一个字节码对象PyCodeObject   其实就和java的class对象一样,有人会好奇编译过后不是生成pyc文件吗?这里解释一下,在Python的世界里一切皆对象,函数是对象,类型是对象,类也是对象,甚至编译出来的字节码对象也是对象,而pyc文件只是PyCodeObject在硬盘上的表现形式
    • pyc文件
      • 内存中的字节码对象PyCodeObject在文件运行完成后,会写入到对应xx.pyc文件中去,目的为了让第二次访问该xx.py的时候不用再次进程编译,直接调用pyc文件,当然,Python会事先判断源文件与pyc文件修改日期的最新程度,来确定是否直接调用还是重新编译。

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