python的运行过程剖析·编程语言分类

总结：

1. 编程语言的分类
   • 编译型：
     • 说明：与汇编语言类似，都有一个编译程序将源代码编译成硬件可执行的二进制代码
     • 特点：执行速度快、同等情况下对系统要求低，适合于开发大型应用程序、数据库系统、操作系统等
     • 代表：C/C++、VB
   • 解释型：
     • 说明：有个解释程序外壳，对源代码进行不停的编译和解释，省略了“编译”环节，修改调试方便
     • 特点：修改源代码比较方便，可移植性强，但是运行速度相比较而言就慢了一点，适合于开发网页脚本、服务器脚本以及辅助开发接口等对速度要求不高，且对不同系统之间的兼容性有要求的程序。
     • 代表：Python、Shell、JavaScript、VBScript、java、perl　
   • 强类型：
     • 说明：强制定义数据类型的语言，不予许隐式转换（不同类型之间的比较时，会自动转换变量的数据类型的一种过程）
     • 代表：Python、shell、java
   • 弱类型：
     • 说明：数据类型可以被忽略的语言，允许隐式转换
     • 代表：JavaScript、VBScript
   • 动态型：
     • 说明：在程序执行过程中检查数据类型的语言
     • 代表：Python、Shell、Ruby，JavaScript
   • 静态型：
     • 说明：在编译期间进行数据检查，且写程序时必须声明所有的变量
     • 代表：java、C
2. python的运行过程剖析
   • 主module文件模块入口
     • Python会把py结尾的文件视为module，我们可以在代码中定义或者调用模块，运行Python的时候，这些module中，有一个主module，也就是程序运行的入口
   • 编译 
     • 在启动Python解释器后，xx.py文件会被编译成一个字节码对象PyCodeObject   其实就和java的class对象一样，有人会好奇编译过后不是生成pyc文件吗？这里解释一下，在Python的世界里一切皆对象，函数是对象，类型是对象，类也是对象，甚至编译出来的字节码对象也是对象，而pyc文件只是PyCodeObject在硬盘上的表现形式
   • pyc文件
     • 内存中的字节码对象PyCodeObject在文件运行完成后，会写入到对应xx.pyc文件中去，目的为了让第二次访问该xx.py的时候不用再次进程编译，直接调用pyc文件，当然，Python会事先判断源文件与pyc文件修改日期的最新程度，来确定是否直接调用还是重新编译。