这个论文讲述了attention机制的发展历史以及在发展过程的变体-注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用

上面那个论文提到attention在CNN中应用，有一个模型叫做ABCNN模型，我找到了相应的博文解释，写的还是不错的，可以看一下这里-《ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs》阅读笔记

这个论文 对上面这个ABCNN模型进行了一个pytorch的实现论文笔记：ABCNN 阅读和实现(PyTorch)
这个哥们在知乎现在在用pytorch实现一些模型，还不错可以关注一波,我感觉他还挺厉害的，可以看看它其他的文章，比如说短文本匹配问题

他还写了一篇关于transformer的可以看一看transfromer

attention机制在图像分类中的是实现-这个作者做了一个综述

这位朋友分享了两个CNN中attention-1

这位朋友分享了两个CNN中attention-2

图片生成文字原理综述-我对这个了解不深，这个博文我也不知道写的咋样不过可以了解一下

Attention Mechanism 学习笔记1

从 Transformer 说起

别人家的 Attention

其实主要是根据两个博文来看
一个这个论文讲述了attention机制的发展历史以及在发展过程的变体-注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用
讲述了论文
一个这个
Attention Mechanism 学习笔记1

模型汇总24 - 深度学习中Attention Mechanism详细介绍：原理、分类及应用 - lqfarmer的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31547842

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