MySQL数据库基础总结
来源: 实验楼
链接: https://www.shiyanlou.com/courses/9
一、开发准备
# 打开 MySQL 服务
sudo service mysql start #使用 root 用户登录,密码为空
mysql -u root
二、查看数据库
SHOW DATABASES
三、新建数据库
首先,我们创建一个数据库,给它一个名字,比如 mysql_shiyan,以后的几次实验也是对 mysql_shiyan 这个数据库进行操作。 语句格式为 CREATE DATABASE <数据库名字>;,(注意不要漏掉分号 ;),前面的 CREATE DATABASE 也可以使用小写,具体命令为:
CREATE DATABASE mysql_shiyan;
四、连接数据库
接下来的操作,就在刚才创建的 mysql_shiyan 中进行,首先要连接数据库,使用语句 use <数据库名字>:
use mysql_shiyan;
输入命令 show tables; 可以查看当前数据库里有几张表
五、新建数据表
在数据库中新建一张表的语句格式为:
CREATE TABLE 表的名字
(
列名a 数据类型(数据长度),
列名b 数据类型(数据长度),
列名c 数据类型(数据长度)
);
我们尝试在 mysql_shiyan 中新建一张表 employee,包含姓名,ID 和电话信息,所以语句为:
CREATE TABLE employee (id int(10),name char(20),phone int(12));
六、数据类型
在刚才新建表的过程中,我们提到了数据类型,MySQL 的数据类型和其他编程语言大同小异,下表是一些 MySQL 常用数据类型:
整数除了 INT 外,还有 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、BIGINT。
CHAR 和 VARCHAR 的区别: CHAR 的长度是固定的,而 VARCHAR 的长度是可以变化的,比如,存储字符串 “abc",对于 CHAR(10),表示存储的字符将占 10 个字节(包括 7 个空字符),而同样的 VARCHAR(12) 则只占用4个字节的长度,增加一个额外字节来存储字符串本身的长度,12 只是最大值,当你存储的字符小于 12 时,按实际长度存储。ENUM和SET的区别: ENUM 类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而 SET 类型的值则可以多选。
七、插入数据
我们通过 INSERT 语句向表中插入数据,语句格式为:
INSERT INTO 表的名字(列名a,列名b,列名c) VALUES(值1,值2,值3);
我们尝试向 employee 中加入 Tom、Jack 和 Rose:
INSERT INTO employee(id,name,phone) VALUES(01,'Tom',110110110); INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',119119119); INSERT INTO employee(id,name) VALUES(03,'Rose');
你已经注意到了,有的数据需要用单引号括起来,比如 Tom、Jack、Rose 的名字,这是由于它们的数据类型是 CHAR 型。此外 VARCHAR,TEXT,DATE,TIME,ENUM 等类型的数据也需要单引号修饰,而 INT,FLOAT,DOUBLE 等则不需要。
第一条语句比第二条语句多了一部分:(id,name,phone) 这个括号里列出的,是将要添加的数据 (01,'Tom',110110110) 其中每个值在表中对应的列。而第三条语句只添加了 (id,name) 两列的数据,所以在表中Rose的phone为NULL。
八、MySQL约束
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
1.约束分类
在MySQL中,通常有这几种约束:
2.主键
主键 (PRIMARY KEY)是用于约束表中的一行,作为这一行的唯一标识符,在一张表中通过主键就能准确定位到一行,因此主键十分重要。主键不能有重复且不能为空。
在 MySQL-03-01.sql 中,这里有主键:
也可以这样定义主键:
还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列,也可以由表中的两列或多列来共同标识,比如:
3.默认值
默认值约束 (DEFAULT) 规定,当有 DEFAULT 约束的列,插入数据为空时,将使用默认值。
在 MySQL-03-01.sql 中,这段代码包含了 DEFAULT 约束:
DEFAULT 约束只会在使用 INSERT 语句(上一实验介绍过)时体现出来,INSERT语句中,如果被 DEFAULT 约束的位置没有值,那么这个位置将会被 DEFAULT 的值填充,如语句:
# 正常插入数据
INSERT INTO department(dpt_name,people_num) VALUES('dpt1',11); #插入新的数据,people_num 为空,使用默认值
INSERT INTO department(dpt_name) VALUES('dpt2');
4.唯一约束
唯一约束 (UNIQUE) 比较简单,它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值,即这一列每个值都是唯一的。
在 MySQL-03-01.sql 中,也有 UNIQUE 约束:
当 INSERT 语句新插入的数据和已有数据重复的时候,如果有 UNIQUE约束,则 INSERT 失败,比如:
INSERT INTO employee VALUES(01,'Tom',25,3000,110110,'dpt1');
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,110110,'dpt2');
结果如图:
5.外键约束
外键 (FOREIGN KEY) 既能确保数据完整性,也能表现表之间的关系。
一个表可以有多个外键,每个外键必须 REFERENCES (参考) 另一个表的主键,被外键约束的列,取值必须在它参考的列中有对应值。
在 INSERT 时,如果被外键约束的值没有在参考列中有对应,比如以下命令,参考列 (department 表的 dpt_name) 中没有dpt3,则INSERT 失败:
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,114114,'dpt3');
可见之后将 dpt3 改为 dpt2(department 表中有 dpt2),则插入成功:
6.非空约束
非空约束 (NOT NULL),听名字就能理解,被非空约束的列,在插入值时必须非空。
在MySQL中违反非空约束,会报错,比如以下语句:
#INSERT 成功 age 为空,因为没有非空约束,表中显示 NULL
INSERT INTO employee(id,name,salary,phone,in_dpt) VALUES(03,'Jim',3400,119119,'dpt2'); #报错 salary 被非空约束,插入数据失败
INSERT INTO employee(id,name,age,phone,in_dpt) VALUES(04,'Bob',23,123456,'dpt1');
结果如图,插入数据失败,实验楼的 MySQL 环境是 5.7.22,禁止插入不符合非空约束的数据:
此时 employee 表的内容为:
九、select语句
1.基本的SELECT语句
SELECT 语句的基本格式为:
SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;
如果要查询表的所有内容,则把要查询的列名 用一个星号 * 号表示,代表要查询表中所有的列。 而大多数情况,我们只需要查看某个表的指定的列,比如要查看employee 表的 name 和 age:
SELECT name,age FROM employee;
2.数学符号条件
SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件,用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ,刚才我们查询了 name 和 age,现在稍作修改:
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;
或者查找一个名字为 Mary 的员工的 name,age 和 phone:
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';
3.AND”与“OR”
从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制,而根据条件之间的逻辑关系,可以用 OR(或) 和 AND(且) 连接:
#筛选出 age 小于 25,或 age 大于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;
4.IN 和 NOT IN
关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显,用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果,比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');
而NOT IN的效果则是,如下面这条命令,查询出了不在dpt1也不在dpt3的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');
5.通配符
关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用,通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符,% 代表不定个未指定字符。
比如,要只记得电话号码前四位数为1101,而后两位忘记了,则可以用两个 _ 通配符代替:
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';
另一种情况,比如只记名字的首字母,又不知道名字长度,则用 % 通配符代替不定个字符:
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
6.对结果排序
为了使查询结果看起来更顺眼,我们可能需要对结果按某一列来排序,这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下,ORDER BY的结果是升序排列,而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如,我们按salary降序排列,SQL语句为:
SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;
7.SQL 内置函数和计算
SQL 允许对表中的数据进行计算。对此,SQL 有 5 个内置函数,这些函数都对 SELECT 的结果做操作:
其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数),而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算,MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
有一个细节你或许注意到了,使用AS关键词可以给值重命名,比如最大值被命名为了max_salary:
8.子查询
https://www.cnblogs.com/zhuiluoyu/p/5822481.html
上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据,然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如:想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中,但工程信息储存在project 表中。对于这样的情况,我们可以用子查询:
SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt
HAVING of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');
子查询还可以扩展到3层、4层或更多层。
Group By语句从英文的字面意义上理解就是”根据(by)一定的规则进行分组(Group)。
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。语法格式如下:
select [columns] from table_name [where..] group by [columns] [having ...]
having为过滤条件。
9.连接查询
在处理多个表时,子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据,这时就必须使用连接 (join) 操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作,如下:
SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
这条语句查询出的是,各员工所在部门的人数,其中员工的 id 和 name 来自 employee 表,people_num 来自 department 表:
另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法,刚才的语句等同于:
SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
结果也与刚才的语句相同。
十、修改和删除
1.对数据库的修改
运行命令删除名为 test_01 的数据库:
DROP DATABASE test_01;
2.对一张表的修改
2.1重命名一张表
重命名一张表的语句有多种形式,以下 3 种格式效果是一样的:
RENAME TABLE 原名 TO 新名字; ALTER TABLE 原名 RENAME 新名; ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;
2.2删除一张表
删除一张表的语句,类似于刚才用过的删除数据库的语句
DROP TABLE 表名字;
3.对一列的修改(即对表的结构的修改)
3.1增加一列
ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束; 或: ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;
现在 employee 表中有 id、name、age、salary、phone、in_dpt 这6个列,我们尝试加入 height (身高)一个列并指定DEFAULT 约束:
可以发现:新增加的列,被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置,则需要在语句的最后使用AFTER关键词(“AFTER 列1” 表示新增的列被放置在 “列1” 的后面)。
比如我们新增一列 weight (体重)放置在 age (年龄)的后面:
上面的效果是把新增的列加在某位置的后面,如果想放在第一列的位置,则使用 FIRST 关键词,如语句:
3.2删除一列
删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式十分相似,只是把关键词 ADD 改为 DROP ,语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式:
ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字; 或: ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;
3.3重命名一列
这条语句其实不只可用于重命名一列,准确地说,它是对一个列做修改(CHANGE) :
ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;
注意:这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略,否则重命名失败。
当原列名和新列名相同的时候,指定新的数据类型或约束,就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是,修改数据类型可能会导致数据丢失,所以要慎重使用。
3.4改变数据类型
要修改一列的数据类型,除了使用刚才的CHANGE语句外,还可以用这样的MODIFY语句:
ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;
再次提醒,修改数据类型必须小心,因为这可能会导致数据丢失。在尝试修改数据类型之前,请慎重考虑。
4对表的内容修改
4.1修改表中某个值
大多数时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表,而是表中的某一个或几个数据,这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改:
UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;
比如,我们要把 Tom 的 age 改为 21,salary 改为 3000:
注意:一定要有WHERE条件,否则会出现你不想看到的后果
4.2删除一行记录
删除表中的一行数据,也必须加上WHERE条件,否则整列的数据都会被删除。删除语句:
DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;
我们尝试把Tom的数据删除:
MySQL数据库基础总结的更多相关文章
- mysql数据库基础的简单操作指南
最近在学习mysql,本文是做的关于mysql学习的笔记,跟大家分享一下,希望对大家学习mysql知识有所助益.mysql现在几乎已经成了网站建设的主流数据库,很多php网站系统都采用了mysql数据 ...
- MySQL数据库基础
MySQL数据库基础 本文的所有操作是基于CMD环境,MySQL通过在命令行中输入SQL语句对数据库进行操作.配置问题可参考<打通MySQL的操作权限>中的内容,该文算是针对前期的环境配置 ...
- Mysql数据库基础学习笔记
Mysql数据库基础学习笔记 1.mysql查看当前登录的账户名以及数据库 一.单表查询 1.创建数据库yuzly,创建表fruits 创建表 ) ) ,) NOT NULL,PRIMARY KEY( ...
- Mysql数据库基础操作
Mysql数据库基础操作 在mysql数据库中开启使用tab键补全功能 1)修改主配置文件/etc/mysql/my.cnf(mysql和mariadb目录有些不同) vim /etc/mysql/m ...
- mysql数据库基础-2019-9-10(随堂笔记)
mysql数据库基础 在cmd情况下启动mysql数据库:(配置path环境变量后可忽略) 运行mysql1. 进入mysql路径2. 执行:mysql -uroot -p,安装时的密码 1.数据库& ...
- php面试专题---15、MySQL数据库基础考察点
php面试专题---15.MySQL数据库基础考察点 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.mysql定义int(3),那么我存1234就错了么? 不是:无影响:只会影响显示字符的个数:可以为整 ...
- PHP面试 MySQL数据库基础
MySQL数据库基础 MySQL数据类型 整数类型:TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT 属性:UNSIGNED 长度:可以为整数类型指定宽度,列 ...
- MySQL数据库--基础简述
MySQL数据库--基础简述 1.15.1 MySQL简介 Mysql是最流行的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统),特别是在W ...
- MySQL数据库基础知识及优化
MySQL数据库基础知识及优化必会的知识点,你掌握了多少? 推荐阅读: 这些必会的计算机网络知识点你都掌握了吗 关于数据库事务和锁的必会知识点,你掌握了多少? 关于数据库索引,必须掌握的知识点 目录 ...
- 26.MySQL数据库基础
MySQL数据库基础 目录 MySQL数据库基础 数据库的概念 数据 表 数据库 数据库的管理系(DBMS) 数据库系统 访问数据库的流程 数据库系统发展史 当今主流数据库介绍 关系数据库 关系数据库 ...
随机推荐
- 【LOJ115】无源汇有上下界可行流(模板题)
点此看题面 大致题意: 给你每条边的流量上下界,让你判断是否存在可行流.若有,则还需输出一个合法方案. 大致思路 首先,每条边既然有一个流量下界\(lower\),我们就强制它初始流量为\(lower ...
- JS判断手机横竖屏
在移动端开发时,有时候需要判断手机的横竖屏,那么就需要用到window.orientation这个参数,通过这个参数可以判断出手机是处在横屏还是竖屏状态. 屏幕方向对应的window.orientat ...
- 2017.11.15 JavaWeb的学生体质管理系统
(11)案例-----学生身体体质信息管理系统的开发 11.1 功能划分: 1.添加记录模块:完成向数据库添加新纪录 2.查询记录模块:完成将数据库的记录以网页的方式显示出来,一般采用有条件的查询 3 ...
- Multigrid for Poisson’s Equation
泊松方程如何用多重网格求解 来源:佐治亚理工学院 教授:Prof. Richard Vuduc 主页:http://vuduc.org/index.php 教授内容:http://vuduc.org/ ...
- 在什么情况下采用BFC
介绍BFC的博文有很多,下面,我就从另一个角度解释一下“在什么情况下会使用BFC” 以下仅代表我的个人看法,如果有错误的地方,还希望大家能告诉我,以免我在错误的道路上越走越远. 一.BFC是什么 Bl ...
- 第48章 MDK的编译过程及文件类型全解—零死角玩转STM32-F429系列
第48章 MDK的编译过程及文件类型全解 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.co ...
- using System.Security.Cryptography
这个命名空间主要是用来进行加密的一些类. 加密服务: 公共网络(如 Internet)不提供实体之间安全通信的方式. 此类网络上的通信易被读取或甚至被未经授权的第三方修改. 加密有助于防止数据被查看, ...
- Angular之简单的登录注册
使用Angular实现了一个简单的登录注册的功能........ 涉及到的Angular知识点很少 主要是这个功能的实现...(*^__^*) 嘻嘻…… 里面涉及到的知识点记录: 1.本地存储的操作 ...
- c++标准之IO库
1.面向对象的标准库 2.多种IO标准库工具 istream,提供输入操作 ostream,提供输出操作 cin:读入标准输入的istream对象.全局对象extern std::istream ci ...
- C++的队列和pair
C++队列的成员函数: back()返回最后一个元素 empty()如果队列空则返回真 front()返回第一个元素 pop()删除第一个元素 push()在末尾加入一个元素 size()返回队列中元 ...