实验要求:

Reducing the Number of Gray Levels in an Image

Objective

To understand how the number of gray levels affect the image perceptual quality.

Main requirements:

Ability of programming with C, C++, or Matlab.

Instruction manual:

(a) Write a computer program capable of reducing the number of gray levels in a image from 256 to 2, in integer powers of 2. The desired number of gray levels needs to be a variable input to your program.

(b) Download Fig. 2.21(a) and duplicate the results shown in Fig. 2.21 of the book.

英文不懂的查字典,不做赘述。

编写MATLAB函数”reduceGrayLevel.m”:

function img_o = reduceGrayLevel( img_i, level )
%UNTITLED2 此处显示有关此函数的摘要
% 此处显示详细说明
imagesize = size(img_i);
num = 256 / level; %创建新的图像,与原图像大小相同
img_o = uint8(zeros(imagesize(1), imagesize(2))); % 灰度变换
for r = 1:1:imagesize(1)
for c = 1:1:imagesize(2)
img_o(r, c) = fix(double(img_i(r,c))/num) * 255 / (level-1);
end
end end

运行下面程序:

%%
clear all;
clc;
close all; %%
image_name = 'general_img.jpg';
image = imread(image_name); image_level_128 = reduceGrayLevel(image, 128);
image_level_64 = reduceGrayLevel(image, 64);
image_level_32 = reduceGrayLevel(image, 32);
image_level_16 = reduceGrayLevel(image, 16);
image_level_8 = reduceGrayLevel(image, 8);
image_level_4 = reduceGrayLevel(image, 4);
image_level_2 = reduceGrayLevel(image, 2); figure(1)
subplot(2,4,1), imshow(image)
subplot(2,4,2), imshow(image_level_128)
subplot(2,4,3), imshow(image_level_64)
subplot(2,4,4), imshow(image_level_32)
subplot(2,4,5), imshow(image_level_16)
subplot(2,4,6), imshow(image_level_8)
subplot(2,4,7), imshow(image_level_4)
subplot(2,4,8), imshow(image_level_2)

实验结果:

很明显,随着灰度级的减小,图片越来越不清晰。

数字图像处理实验(2):PROJECT 02-02, Reducing the Number of Gray Levels in an Image 标签: 图像处理MATLAB 2017-的更多相关文章

  1. 数字图像处理实验(总计23个)汇总 标签: 图像处理MATLAB 2017-05-31 10:30 175人阅读 评论(0)

    以下这些实验中的代码全部是我自己编写调试通过的,到此,最后进行一下汇总. 数字图像处理实验(1):PROJECT 02-01, Image Printing Program Based on Half ...

  2. 数字图像处理实验(12):PROJECT 05-03,Periodic Noise Reduction Using a Notch Filter 标签: 图像处理MATLAB 2017-0

    实验要求: Objective: To understand the principle of the notch filter and its periodic noise reducing abi ...

  3. 数字图像处理实验(1):PROJECT 02-01, Image Printing Program Based on Halftoning 标签: 图像处理MATLAB 2017-04-2

    实验要求: Image Printing Program Based on Halftoning Objective: To know in principle what is "halft ...

  4. 02.02.03第3章 餐饮项目案例(Power BI商业智能分析)

    02.02.03第3章 餐饮项目案例 02.02.03.01餐饮数据理解与读入 00:06:12 02.02.03.02餐饮数据处理 00:29:57 处理生成的表为: 02.02.03.03餐饮数据 ...

  5. 02.02.02 第2章 制作power bi图表(Power BI商业智能分析)

    ---恢复内容开始--- 02.02.02第2章 制作power bi图表 02.02.02.01 power pivot数据导入 00:08:43 02.02.02.02建立数据透视表 00:11: ...

  6. 02.02.01 第1章 简介及基础操作(Power BI商业智能分析)

    02.02.01.01 powerbi简介 00:10:59 02.02.01.02 query数据导入 00:03:26 具体操作实例如下: 02.02.01.03导入access数据 00:05: ...

  7. 面试题 02.02. [链表][双指针]返回倒数第 k 个节点

    面试题 02.02. 返回倒数第 k 个节点 方法一:使用外部空间 // 执行用时: 1 ms , 在所有 Java 提交中击败了 16.75% 的用户 // 内存消耗: 36.8 MB , 在所有 ...

  8. 数字图像处理实验(16):PROJECT 06-03,Color Image Enhancement by Histogram Processing 标签: 图像处理MATLAB 2017

    实验要求: Objective: To know how to implement image enhancement for color images by histogram processing ...

  9. 数字图像处理实验(15):PROJECT 06-02,Pseudo-Color Image Processing 标签: 图像处理MATLAB 2017-05-27 20:53

    实验要求: 上面的实验要求中Objective(实验目的)部分是错误的. 然而在我拿到的大纲中就是这么写的,所以请忽视那部分,其余部分是没有问题的. 本实验是使用伪彩色强调突出我们感兴趣的灰度范围,在 ...

随机推荐

  1. ElasticSearch_学习_01_单实例安装与分布式安装

    一.前言 二.下载 1.下载地址 https://www.elastic.co/downloads/past-releases 三.单实例安装 直接解压,window下运行 elasticsearch ...

  2. uoj#87. mx的仙人掌

    //Achen #include<bits/stdc++.h> #define For(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++) #define Rep(i, ...

  3. 查看.Net Framework版本号

    目录 摘要 .NET Framework 的版本 确定计算机上安装的 .NET Framework 版本 补充几个查看.Net Framework版本号 概要 本文描述如何确定计算机上安装的 Micr ...

  4. Linux查看硬件信息(北桥芯片组、南桥、PCI接口、CPU等)

    Linux查看硬件信息(北桥芯片组.南桥.PCI接口.CPU等) Linux查看硬件信息(北桥芯片组.南桥.PCI接口.CPU等) 查看MCH(北桥) 查看ICH(南桥) 查看CPU 查看pci接口设 ...

  5. BZOJ1999 树网的核[数据加强版]

    1999: [Noip2007]Core树网的核 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1214  Solved: 336[Submit][St ...

  6. Spring集成Quartz定时任务框架介绍

    在JavaEE系统中,我们会经常用到定时任务,比如每天凌晨生成前天报表,每一小时生成汇总数据等等.我们可以使用java.util.Timer结合java.util.TimerTask来完成这项工作,但 ...

  7. C# 不使用Task实现的多线程顺序执行

    多线程有很好的并发性即无序性,在某些特殊情况下需要用到多线程然而又要使其具备顺序性,这种时候就有了一个特殊的场景那就是多线程顺序执行,在现在VS2015中Task自带了顺序执行的方法,但在此之前的旧项 ...

  8. Python函数(四)-递归函数

    递归函数就是函数在自己内部调用自己 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" def Digui(n): print(n ...

  9. Java中弱引用、软引用、虚引用及强引用的区别

    Java中弱引用VS软引用 Java中有如下四种类型的引用: 强引用(Strong Reference) 弱引用(WeakReference) 软引用(SoftReference) 虚引用(Phant ...

  10. php学习之try catch

    PHP 5 添加了类似于其它语言的异常处理模块.在 PHP 代码中所产生的异常可被 throw语句抛出并被 catch 语句捕获.(注:一定要先抛才能获取) 需要进行异常处理的代码都必须放入 try ...