对这棵树DFS遍历一遍,同一节点入栈和出栈之间访问的节点就是这个节点的子树。

因此节点入栈时求一次 小于 i 的节点个数 和,出栈时求一次 小于 i 的节点个数 和,两次之差就是答案。

PS.这题直接DFS会爆栈,可以重新设置栈的大小

#pragma comment(linker,"/STACK:100000000,100000000")

也可以人工模拟栈,代码如下。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = ; struct Edge
{
int v;
int next;
}; int N, root;
int EdgeN, top;
Edge D[ (MAXN << ) + ];
int C[ MAXN ]; //树状数组
int ans[ MAXN ]; //答案
int pre[ MAXN ]; //入点前的和
int head[ MAXN ];
int stack[MAXN]; //手工栈
bool vis[MAXN]; int lowbit( int x )
{
return x&(-x);
} int query( int x )
{
int res = ;
while ( x > )
{
res += C[x];
x -= lowbit(x);
}
return res;
} void update( int x, int val )
{
while ( x <= N )
{
C[x] += val;
x += lowbit(x);
}
return;
} void AddEdge( int u, int v )
{
D[EdgeN].v = v;
D[EdgeN].next = head[u];
head[u] = EdgeN++;
return;
} void showStack( int top )
{
for ( int i = ; i <= top; ++i )
printf( "%d ", stack[i] );
puts("\n===================");
return;
} void DFS( int u )
{
stack[++top] = u;
vis[u] = true;
while ( top )
{
int uu = stack[top];
if ( !vis[uu] ) pre[uu] = query(uu - );
vis[uu] = true;
int i;
for ( i = head[uu]; i != -; i = D[i].next )
{
if ( !vis[ D[i].v ] )
{
update( D[i].v, );
stack[++top] = D[i].v;
//showStack(top);
break;
}
}
if ( i == - )
{
ans[uu] = query( uu - ) - pre[uu];
--top;
}
}
return;
} int main()
{
//freopen( "s.txt", "w", stdout );
while ( scanf( "%d%d", &N, &root ), N || root )
{
EdgeN = ;
memset( head, -, sizeof(head) );
memset( C, , sizeof(C) ); for ( int i = ; i < N; ++i )
{
int u, v;
scanf( "%d%d", &u, &v );
AddEdge( u, v );
AddEdge( v, u );
} top = ;
memset( vis, false, sizeof(vis) );
memset( pre, , sizeof(pre) );
DFS( root ); printf( "%d", ans[] );
for ( int i = ; i <= N; ++i )
printf( " %d", ans[i] );
puts("");
}
return ;
}

HDU 3887 Counting Offspring (树状数组+人工模拟栈)的更多相关文章

  1. hdu 3887 Counting Offspring dfs序+树状数组

    Counting Offspring Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Othe ...

  2. 【DFS序+树状数组】HDU 3887 Counting Offspring

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3887 [题意] 给定一棵树,给定这棵树的根 对于每个结点,统计子树中编号比他小的结点个数 编号从小到大一次输出 ...

  3. HDU 3887 Counting Offspring(DFS序+树状数组)

    Counting Offspring Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Othe ...

  4. hdu 3887 Counting Offspring(DFS序【非递归】+树状数组)

    题意: N个点形成一棵树.给出根结点P还有树结构的信息. 输出每个点的F[i].F[i]:以i为根的所有子结点中编号比i小的数的个数. 0<n<=10^5 思路: 方法一:直接DFS,进入 ...

  5. Hdu 3887 Counting Offspring \ Poj 3321 Apple Tree \BZOJ 1103 [POI2007]大都市meg

    这几个题练习DFS序的一些应用. 问题引入: 给定一颗n(n <= 10^5)个节点的有根树,每个节点标有权值,现有如下两种操作: 1.C x y     以节点x的权值修改为y. 2.Q x ...

  6. HDU 3333 | Codeforces 703D 树状数组、离散化

    HDU 3333:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333 这两个题是类似的,都是离线处理查询,对每次查询的区间的右端点进行排序.这里我们需要离散化 ...

  7. HDU 3333 - Turing Tree (树状数组+离线处理+哈希+贪心)

    题意:给一个数组,每次查询输出区间内不重复数字的和. 这是3xian教主的题. 用前缀和的思想可以轻易求得区间的和,但是对于重复数字这点很难处理.在线很难下手,考虑离线处理. 将所有查询区间从右端点由 ...

  8. HDU 3333 Turing Tree (树状数组)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333 题意就是询问区间不同数字的和. 比较经典的树状数组应用. //#pragma comment(l ...

  9. HDU 4325 Flowers(树状数组+离散化)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4325 题意:给出n个区间和m个询问,每个询问为一个x,问有多少个区间包含了x. 思路: 因为数据量比较多,所以需 ...

随机推荐

  1. css3之Media Queries 媒体查询

    一.初步了解 Media Queries是CSS3新增加的一个模块功能,其最大的特点就是通过css3来查询媒体,然后调用对应的样式. 了解Media Queries之前需要了解媒体类型以及媒体特性: ...

  2. mysql如何查看错误代码具体释义?(基于perror)

    mysql如何查看错误代码具体释义? 关键词:mysql错误代码,mysql错误号 perror 错误号

  3. 复式记账中"借"与"贷"的理解

    财务常识中,复式记账法应用极广,公司采用的是它的借贷记账法.因此,深刻的理解"借"与"贷"的含义极其重要.  一切从历史说起. 起源: Credit  英文含义 ...

  4. wm_concat()函数

    工作中遇到这样一个问题,一张数据库表中有一个字段file_id,还有一个主键f_id(唯一),而file_id不唯一,我想把file_id=‘123456789’的记录中的f_id(主键)连接成一个字 ...

  5. 基于 win7下虚拟机的 GNSS-SDR安装过程

    最近在安装 GNSS-SDR软件时,遇到了很多问题,这里回顾了我的安装过程,罗列了所遇到的问题和解决办法.希望后来者不要再踩这些坑了! 首先,在官方文档中看到,GNSS-SDR目前并不支持直接在 Wi ...

  6. 【学时总结】◆学时·VI◆ SPLAY伸展树

    ◆学时·VI◆ SPLAY伸展树 平衡树之多,学之不尽也…… ◇算法概述 二叉排序树的一种,自动平衡,由 Tarjan 提出并实现.得名于特有的 Splay 操作. Splay操作:将节点u通过单旋. ...

  7. redis安装与简单使用

    第一步 新建一个文件 第二步 利用winscrp软件从本机上传redis的压缩包到linux新建的rdtar目录 第三步   cd rdtar 第四步   解压  tar zxvf redis-2+t ...

  8. Laravel系列之环境搭建 — VirtualBox+Vagrant+Homestead

    一.为啥需要搭建环境 为了解决环境不统一问题,所以要搭建这么个玩意儿 二.步骤  Laravel对环境有所要求(不使用Homestead情况下),具体参考官网 使用Homestead步骤 1. Hom ...

  9. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能【转】

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  10. 浅谈UWB(超宽带)室内定位技术(转载)

    技术背景 随着无线通信技术的发展和数据处理能力的提高,基于位置的服务成为最有前途的互联网业务之一.无论移动在室内还是室外环境下,快速准确地获得移动终端的位置信息和提供位置服务的需求变得日益迫切.通信和 ...