（转\整）UE4游戏优化 多人大地型游戏的优化（二）渲染线程的优化

施主分享随缘，评论随心，@author:白袍小道

小道暗语：

1、因为小道这里博客目录没自己整，暂时就用随笔目录结构，所以二级目录那啥就忽略了。标题格式大致都是（原or转） 二级目录 （标题）

2、因为所看和以前记录太过杂乱，所以只能手动一点点搬移（回忆，整理）。欢迎讨论，知识和能力总是被问出来了不是(嘿嘿，这样才能成长), 若有不对别喷就好哈哈。

引言:

文章四方面包括了从游戏线程、渲染线程、GPU、内存等的优化，提升游戏技术底子。

原作者:王祢，Epic Games 资深开发者技术支持，管理虚幻引擎技术支持的程序员团队，拥有近15年虚幻引擎使用经验。

正文：

优化肯定是有个前提和需求背景的，本文的前提：在移动设备上做大地型的多人游戏。

需求背景：

1、开放地图：视野宽，视距远，地图大

2、场景：风格变化多

3、同屏人不少

4、交互也不少

（看到这里对吧，UE +上述 就直接说堡垒之夜就好了呗）

渲染线程

.1

场景遍历

场景的复杂度（渲染前有场景遍历哦，其他地方详细说了比如关卡，primitive搜索，叉树，等等等）嘿嘿

渲染线程的第一个开销取决于场景的复杂度，即使实际绘制出来的内容很少，但是场景遍历的开销却是正比于场景

在内存里的Primitive数量的。

如果我这个遍历时间很长，那么实际绘制调用发出的时间就会比较晚。这个时候，我们就要利用好Streaming Level来最小化Scene Tranversal的开销。另外，动态的对象每一幀重新获取要绘制的渲染数据，也会有不小的开销，同时也会降低静态对象的渲染状态排序的优势。这也是上面提到过的加入了特殊的Static Render Path的优化手段的原因。

.2

裁剪

.3

DrawCall

（刷，HLOD来合并，实例)

剔除完就到了最终头的开销来源：Draw Calls，减少DC的手段多种多样，譬如引擎提供了刷foliage的工具，对于石头、树之类大量复用的对象，用这种方式刷出的HISCM，会做gpu instancing大大减少DC数。

然后一个有用的方案是HLOD，可以把一组Mesh甚至是一个关卡合并成一个Proxy Mesh，在最低级LOD后，可以切换到这个合并的Mesh，大大的减少远处物件的Draw Call并依然保持很远的视距。HLOD依然可以做多级的LOD帮助进一步减少DrawCall和减少面数，这些工具都是引擎内建，可以很方便部署自动化。

Dynamic Instancing，我们有一些特殊的方案，也做了一些整合，接下来的引擎版本会有非常大的渲染pipeline的重构(信不信)，会对这个有更天然支持，甚至支持带光照烘焙的Dynamic Instancing，在光照图计算的时候就把可以instancing到一起的对象优先并到一张光照图上。

.4	Drawing Policies

另外一个和DrawCall开销息息相关的是渲染状态切换的数量，引擎里有个接近的概念叫Drawing Policies，刚才说静态的对象我们会按Drawing Policies分组排序，现在的版本中，我们针对这个分组排序的规则做了一些改进，可以更好的减少渲染线程的渲染绘制调用的状态切换，同时也一定程度兼顾gpu的overdraw。

刚才说到的新的mesh draw command pipeline要到今年年底，明年年初才上线，在目前的测试场景中，对于渲染线程的优化，可能有近十倍的改善，当然最终在移动端上表现如何还不能下定论。整个新管线的思路是尽可能使得渲染线程在cpu端没有什么开销的，场景资源管理等的开销都在GPU上。

.5	RHI Thread

[可以看看UERender模块，队列命令和线程

在OpenGL ES上，GraphicAPI的调用必须和glcontext在一个线程，于是，我们把所有的gl command都enqueue到了一个叫RHI Thread的线程，这样一来，实际渲染驱动的开销和引擎渲染线程的工作就可以有一部分并行化，减少整个渲染的frame time，以及变向降低渲染线程所在核的主频，这样可能在部分设备上还能减少一些功耗开销。

Hitches

Loading

当启用streaming level异步加载以后，如果游戏逻辑发生了阻塞加载，由于引擎并不知道加载数据的依赖性，所以会导致引擎Flush异步线程，造成卡顿。其中普通游戏逻辑触发的加载我们可以比较容易的察觉并改正，但是另一个情况是在网络同步的时候，当服务器第一次同步回来一个新的Actor时，客户端会创建Actor Channel(UE网络提出了同步的有关的几个Channel），并需要实际Spawn Actor，可能会依赖阻塞加载的数据，进而导致flush造成卡顿。

我们可以通过打开net.AllowAsyncLoadingEnabled，使得触发的加载变成一个异步加载，并且这个Actor Channel的创建过程，也会加入一个pending的队列，等到加载资源都到了以后的那帧才可以实际的创建。

CompileShader

由于OPGLES没有固定的shadercache标准，引擎提供了ShaderCache，在新版本中改进成了ShaderPipelineCache的功能，该系统可以在离线环境下先跑一遍游戏，在这个过程中用到的Shader，绘制的状态记录都会在Log文件中。Runtime的时候，我们会先读log，分一些批次预先Compile完以减少runtime发生compile的情况。

另外，一旦compile，可以配合另一个ProgramBinaryCache的功能，引擎会把link完的program保存下来，以后再需要加载Shader的时候，如果发现这个link program存在，会直接加载program。

这样不但能省去compile和link的过程，还跳过了shader code的加载过程和节省了内存。除了compile，这个cache系统还会做warmup，也就是预先绘制，以减少第一次使用的额外开销。

Spawing

Cook，池，C++组件，蓝图组件（序列化优化)

降低spawn的开销一个是减少每个components的数量，再者，尽可能用C++的Component。如果你是BP components，引擎项目设置中有一个选项，可以在cook的时候把components的序列化，初始化的结果存下来，spawn的时候直接拿这个数据做实例化就行了。

然后Component注册到游戏线程可以做分时。当然最常规的减少spawn卡顿的方法还是做pooling，如果有大量同类型Actor的Spawn，建议这样做。

4

GC

引用分析，Destroy会分幀去做

GC主要分为两步，先是引用分析，然后分析完标记可以destruct的对象会在这时开始发出BeginDestroy，而实际的Destroy会分幀去做，因为有些对象渲染线程的资源还在访问，不能当场删掉，所以只是发出一个render fence，渲染线程回收掉，我们才在下一帧主线程purge的阶段把对象删掉。

在整个GC过程中最费的，是引用分析，因为这个必须在当前这幀做完，新版本中我们把标记和引用分析都做了多线程并行，利用所有的核计算，可以比较好的提高引用分析的效率。还有一种手段是可以跳过大量的常驻内存的对象，我这里列了一个参数，MaxObjectNotConsideredByGC，设置这个参数范围内的对象是不会在引用分析的时候做检测的。

再有一点是Clustering，一组对象永远是共生的，可以规划在Clustering里面，这样的场景下GC效率可能提升十几倍。最后新版本中，我们把BeginDestroy也放到的发生GC的后一帧去做。