openCV图像形态学
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
//平滑处理 int main()
{
IplImage* src = cvLoadImage("../pic.jpg");
IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,);
IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,);
//cvErode(src,dst,NULL,5); //腐蚀:亮的区域被隔离且缩小
//cvDilate(src,dst,NULL,5); //膨胀:亮的区域得到扩展和连接 /*形态运算*/
IplConvKernel* element = cvCreateStructuringElementEx(,,,,CV_SHAPE_RECT);
//cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_OPEN,1); //开运算:先腐蚀再膨胀,去除小的明亮区域,并且剩余的明亮区域被隔绝,但其大小不变
//cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_CLOSE,1); //闭运算:先膨胀再腐蚀,亮的区域连在一起,但他们基本的大小不变
//cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_GRADIENT,1);//梯度:膨胀-腐蚀,将边缘以高亮区域突出
//cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_TOPHAT,1); //“礼帽”:原 - 开运算,局部亮度极大点被分割出,突出比其周围更明亮的区域
cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_BLACKHAT,); //“黑帽”:闭运算 - 原,黑色“洞”被分割出,突出比其周围的区域黑暗的区域 cvNamedWindow("形态",); cvShowImage("形态",dst); while ()
{
if(cvWaitKey() == ) break; }
cvReleaseImage(&dst);
cvDestroyAllWindows();
}
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