openCV图像形态学

 #include <cv.h>
 #include <highgui.h>
 #include <stdio.h>
 //平滑处理

 int main()
 {
     IplImage* src = cvLoadImage("../pic.jpg");
     IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,);
     IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,);
     //cvErode(src,dst,NULL,5); //腐蚀：亮的区域被隔离且缩小
     //cvDilate(src,dst,NULL,5);  //膨胀：亮的区域得到扩展和连接

     /*形态运算*/
     IplConvKernel* element = cvCreateStructuringElementEx(,,,,CV_SHAPE_RECT);
     //cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_OPEN,1); //开运算：先腐蚀再膨胀，去除小的明亮区域，并且剩余的明亮区域被隔绝，但其大小不变
     //cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_CLOSE,1); //闭运算：先膨胀再腐蚀，亮的区域连在一起，但他们基本的大小不变
     //cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_GRADIENT,1);//梯度：膨胀-腐蚀，将边缘以高亮区域突出
     //cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_TOPHAT,1);    //“礼帽”：原 -  开运算，局部亮度极大点被分割出，突出比其周围更明亮的区域
     cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_BLACKHAT,); //“黑帽”：闭运算 - 原，黑色“洞”被分割出，突出比其周围的区域黑暗的区域

     cvNamedWindow("形态",);

     cvShowImage("形态",dst);

     while ()
     {
         if(cvWaitKey() == ) break;

     }
     cvReleaseImage(&dst);
     cvDestroyAllWindows();
 }