“世界是如此的熙熙攘攘,让年轻的心找不到方向,但这些人是不能小看的啊,如果他们开始敲打自己的命令行。”

  “知之者不如好知者,好之者不如乐之者”,很多IT界的优秀人才都对计算机技术或者IT技术有着浓厚的技术,可以说兴趣对你行业的高度有着很重要的影响。书中说到“鼓励所有在校大学生,一定要尝试发现你的兴趣所在、特长所在,然后围绕这些来确定发展方向,不要盲目从众和跟风。一个在学生中很常见的问题是:"我不知道我的特长在哪里,我也不知道干哪个工作最有可能出成绩。"其实大学就是让你思索和解决这个问题的最佳场所之一,你可以放心大胆地进行各种尝试,在实践中逐渐了解自己。另外,尝试从另一个角度思考问题:"我不知道喜欢干什么工作,那我知不知道不喜欢干什么工作?",去掉你不喜欢的,是不是就接近了你所喜欢的?”

  回顾自己的大学生活,参加了好些与单片机有关的比赛,不得不说,硬件的调试工作真的比较痛苦,同样的程序,有的时候系统表现正常,但有的时候又出各种各种各样的问题,不像软件具有系统的调试方法,很容易心态爆炸。大学期间也参加过MCM,MATLAB用的越多越觉得这款软件的精彩,尤其是用MATLAB实现一些之前根本无法想象的功能,内心还是很用成就感的,比如元胞自动机。其实,发现自己对编程这一块兴趣都很浓厚。大二下加入安徽省大数据分析与应用实验室,接触机器学习,因为目前都是自顾自的学习,没参加什么项目,所以缺乏一点实践上的快感,虽然在慢慢的学习用Python写MLP,去噪自编码器,CNN,但是我觉得正反馈效果肯定不如做项目。毕竟在项目中面对的是一个具体的问题,你需要分析建模,查找论文,完善模型,程序实现等。正如文中所说,多尝试,发现自己的兴趣所在!目前来看,大学也只是初步找到了自己兴趣的大致方向——机器学习和编程,所以在研究生会继续尝试,找到自己的专攻领域。机器学习更像是一种工具,和其他领域的交叉点才能真正体现它的魅力所在,比如计算机视觉,自然语言处理,语音识别...也许基于机器学习的计算机视觉会成为我以后的研究方向?道阻且长,还需自己一步一步慢慢走,慢慢体味,慢慢寻找。

  书中还说到“应当了解一种主流的软件开发与运行平台,熟练掌握一种开发工具,这样你就具备了进行开发实践的前提。然后,用你所掌握的技能和工具去大量实践,在实践中真正地理解和掌握计算机科学相关理论,发现自己在知识和技能上的不足,然后有意识地加以弥补。更重要的,要在实践中找到一种"感觉"、一个"方向"。”虽然学校开了C语言,但是现在很多社会招聘或者实习都对C++或者JAVA有要求,所以本科毕业我觉得至少要精通一门热门语言和配套的IDE环境。

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