Python3 From Zero——{最初的意识：007～函数}

一、编写可接受任意数量参数的函数：*、**

>>> def test(x, *args, y, **kwargs):
...  pass
...
>>> test(1, 2, 3, 4 ,5 ,5, y=9, aa=99, bb=88,cc=900)
>>> test(1, 2, 3, 4 ,5 ,5, 9, aa=99, bb=88,cc=900)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: test() missing 1 required keyword-only argument: 'y'

#以＊打头的参数只能作为最后一个位置参数出现，以＊＊打头的参数只能作为最后一个参数出现；*args之后仍然可以有其它的参数出现，但只能是关键字参数(keyword_only)

二、编写只接受关键字参数的函数

>>> def test(*, x, y):
...  pass
...
>>> test(8, 9)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: test() takes 0 positional arguments but 2 were given
>>> test(x=9, y=8)

#星号*之后的参数都是keyword_only参数

三、函数注解

>>> def add(x:int ,y:int) ->int:
...  return x + y
...
add.__annotations__
{'x': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>}

#函数注解只会保存在函数的__annotations__属性中；因为Python中没有类型声明，函数注解可以用于提示

四、从函数中返回多个值：各返回值之间以逗号“,”分隔，本质上是返回一个tuple，可通过tuple解包实现返回多个值的目的

>>> def myfun():
...  return 1, 2, 3
...
>>> x, y, z = myfun()
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3
>>> a = myfun()
>>> a
(1, 2, 3)

五、定义带有默认参数的函数

　　默认参数只会在函数定义时被绑定一次

>>> x = 44
>>> def sample(a=x):
...  print(a)
...
>>> sample()
44
>>> x = 88
>>> sample()
44

　　默认参数的默认值通常应该是不可变对象；若设置可变对象，应参照如下方式：

>>> def test(a, b=None):
...  if b is None:
...   b = []
...  pass
... 

六、嵌套函数

>>> def xxx(m):
...  def yyy(n):
...   return m + n
...  return yyy
...
>>> xxx(20)    #可对比嵌套列表的逻辑进行理解
<function xxx.<locals>.yyy at 0x7f68c3aef0d0>
>>> xxx(20)(20)   #给内嵌的函数参数赋值
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>>> def test(m):
...  return lambda n: m + n    #实现原理上，lambda可以理解为嵌套函数
...
>>> test(20)(20)
40

七、让带有N个参数的可调用对象以较少的参数形式调用

　　即：给一部分参数预先斌予固定值,相当于转化成一个带有默认值的函数

>>> def sum(a, b, c, d):
...  return a + b + c + d
...
>>> sum(1, 2, 3, 4)
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>>> import functools
>>> test_0 = functools.partial(sum, b=2, c=3, d=4)
>>> test_0(1)
10
>>> test_0(100)
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　　也可使用lambda函数实现

>>> test_1 = lambda a, b=2, c=3, d=4: sum(a, b, c, d)
>>> test_1(1)
10
>>> test_1(100)
109