【巨杉数据库SequoiaDB】助力金融科技升级,巨杉数据库闪耀金融展

11月4日,以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。
中国人民银行党委委员、副行长范一飞,深圳市人民政府副市长、党组成员艾学峰,中国人民银行科技司司长李伟,中国证券监督管理委员会信息中心主任张野,深圳市人民政府副秘书长吴优出席开幕式。展会现场设立金融科技展区和金融服务展区,几百家金融机构和金融科技企业同台亮相。

金融分布式数据库成为关注焦点
巨杉数据库作为金融行业广泛应用的自研分布式数据库产品,亮相金融展,成为本次展会金融科技领域的焦点之一。同时,在展会的“金融科技发展趋势研讨会”上,巨杉数据库分享了“自研金融级分布式数据库应用与实践”专题,介绍巨杉数据库8年的自研技术发展历程以及深耕银行8年以来的规模应用场景案例。

金融科技是技术驱动的金融创新,金融业要充分发挥金融科技赋能作用,推动金融业高质量发展。
随着人行《金融科技规范纲要(2019~2021)》正式发布,分布式数据库的进一步发展和应用也被金融监管机构提上日程。规划纲要对于金融行业分布式数据库建设与应用提出了几点要求:
技术能力:加强分布式数据库研发应用。做好分布式数据库金融应用的长期规划,加大研发与应用投入力度,妥善解决分布式数据库产品在数据一致性、实际场景验证、迁移保障规范、新型运维体系等方面的问题;
应用试点:探索产用联合新模式,发挥科技公司的技术与创新能力,共同研发新产品、发展新产业、凝聚新动能。有计划、分步骤地稳妥推动分布式数据库产品先行先试,形成可借鉴、能推广的典型案例和解决方案,为分布式数据库在金融领域的全面应用探明路径;
校企协同:建立健全产学结合、校企协同的人才培养机制,持续加强分布式数据库领域底层和前沿技术研究;
安全:制定分布式数据库金融应用标准规范,从技术架构、安全防护、灾难恢复等方面明确管理要求,确保分布式数据库在金融领域稳妥应用。
因此,新一代分布式数据库在银行的规模应用已成为大势所趋。
屡受金融行业认可,巨杉引领银行分布式数据库应用
作为国内最早的自研分布式数据库团队之一,巨杉数据库从一开始就定位于真正的金融级产品。在金融行业自研分布式数据库应用上,巨杉数据库是先行者,也始终保持领先地位。以下几个关键词可以很好的体现巨杉数据库历经8年在金融行业深耕的成果:
2014:2014年,巨杉数据库就率先在某大型股份制银行业务上线生产,是国内最早的大型银行分布式数据库项目之一,打响金融行业自研数据库应用的“第一枪”。
5440亿:针对高并发联机业务,巨杉数据库最大单集群规模为141台物理服务器,单一平台接入3441张表,数据记录数最多达到5440亿条,总数据量达到PB级别。
50+ :巨杉数据库已经拥有包括大型国有银行、股份制银行、农信农商银行和城市商业银行等在内的超过50家银行客户,在金融领域分布式数据库市场份额保持领先。
核心交易:巨杉数据库在银行用户的应用场景包括核心交易、数据中台、内容管理以及实时数据服务等多种场景。

基础软件如数据库技术是底层技术创新、市场需求以及复杂的工程迭代进化的集合体。大型用户的反馈、生产环境、业务场景的试炼、市场推动的产品迭代,是金融级数据库产品保持领先的一大秘诀。 巨杉数据库作为国内金融分布式数据库的先行者,经过8年的技术发展和市场锤炼,积累了深厚的行业基础,迭代发展出了技术领先、产品安全稳定、通用性强的金融级产品。
未来,巨杉数据库也将坚持自研路线和技术创新,让数据库技术更好地赋能金融产业,加速推进金融智能化发展。
【巨杉数据库SequoiaDB】助力金融科技升级,巨杉数据库闪耀金融展的更多相关文章
- 【巨杉数据库Sequoiadb】点燃深秋,巨杉数据库亮相DTC数据技术嘉年华大会
2019年11月15日,第九届数据技术嘉年华大会在北京隆重召开,本次大会以 “开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来” 为主题,探索数据价值,共论智能未来.SequoiaDB 巨 ...
- 【巨杉数据库SequoiaDB】省级农信国产分布式数据库应用实践
本文转载自<金融电子化> 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WGG91Rv9QTBHPsNVPG8Z5g 随着移动互联网的迅猛发展,分布式架构在互联网IT技术 ...
- 2018年Fintech金融科技关键词和入行互金从业必懂知识
2018年过去大半,诸多关键词进入眼帘: 5G,消费降级,数据裸奔,新零售,AI,物联网,云计算,合规监管,风控,割韭菜,区块链,生物识别,国民空闲时间以及金融科技. 这些词充斥着我们的生活和时间,而 ...
- 2019金融科技风往哪儿吹?蚂蚁金服联合20余家金融机构预测新年热点:5G、区块链上榜
2019年,金融科技的风向标在哪里?哪些板块成新宠,哪些科技成潮流? 1月4日,蚂蚁金服ATEC城市峰会在上海举行.大会上,蚂蚁金服与20余家金融机构一起预测了2019年金融科技的发展. “未来金融会 ...
- 【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉数据库荣获《金融电子化》“金融科技创新奖”
巨杉助力金融科技创新 2019年12月19日,由<金融电子化>杂志社主办.北京金融科技产业联盟协办的“2019中国金融科技年会暨第十届金融科技及服务优秀创新奖颁奖典礼”在京成功召开.来自金 ...
- 【巨杉数据库SequoiaDB】为“战疫” 保驾护航,巨杉在行动
2020年,我们经历了一个不平静的新春,在这场大的“战疫”中,巨杉数据库也积极响应号召,勇于承担新一代科技企业的社会担当,用自己的行动助力这场疫情防控阻击战! 赋能“战疫”快速响应 巨杉数据库目前服务 ...
- 【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | “删库跑路”又出现,如何防范数据安全风险?
最近,又双叕有企业被“删库”了.来自微盟官网的消息,微盟的业务系统数据库(包括主备)遭遇其公司运维人员的删除,系统将停止运营超48小时. 频发的类似事件也让大家对于数据安全的关注不断提高.数据是一个科 ...
- 【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 分布式数据库千亿级超大表优化实践
01 引言 随着用户的增长.业务的发展,大型企业用户的业务系统的数据量越来越大,超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍.其中,流水表作为最常见的一类超大表,是企业级用户经常碰到的性能瓶颈. ...
- 【巨杉数据库SequoiaDB】企业级和开源领域“两开花”,巨杉引领国产数据库创新
2019年12月15日,OSC 源创会·年终盛典在深圳圆满举行.巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式数据库厂商, 获得 “2019年开源数据库先锋企业” 及 “2019 GVP-Gitee最有价值开源 ...
随机推荐
- 【转】Redis内部数据结构详解 -- skiplist
本文是<Redis内部数据结构详解>系列的第六篇.在本文中,我们围绕一个Redis的内部数据结构--skiplist展开讨论. Redis里面使用skiplist是为了实现sorted s ...
- thinkPHP中Model的字段映射问题
在model定义中不要自己定义相应的字段变量,因为一旦定义,之后的赋值会直接赋给自己定义的属性,但实际上model抽象类重写了__set()方法,将未定义的属性存入了$data里面,写入数据库是也会从 ...
- linux--解决celery消息中间件带来的一系列问题
启动celery定时任务 1.celery -A OpsManage beat -l info -S django 2.celery -A OpsManage worker -l info 此时消息中 ...
- Spring有哪些配置方式
1.XML 配置文件. Bean 所需的依赖项和服务在 XML 格式的配置文件中指定.这些配置文件通常包含许多 bean 定义和特定于应用程序的配置选项.它们通常以 bean 标签开头.例如: < ...
- author模块
一.auth模块简介 1.什么是auth模块,auth模块主要是解决什么问题 还是那句话,‘没有无缘无故的爱,也没有无缘无故的恨 凡是必有因’, 像我们开发一个网站,不可避免的设计网络用户系统,比 ...
- No mapping found for HTTP request with URI [/SLSaleSystem/js/jquery.dataTables.min.js] in DispatcherServlet with name 'spring' 静态资源文件访问不到,无解!!!!!!!
报错信息: 网上三种修改 web.xml 文件方法尝试未果 尝试未果:<mvc:default-servlet-handler/> 尝试未果:方法2:直接告诉spring,这个你就得这 ...
- 记录 Spine骨骼动画导入unity 步骤[unity3d 4.6.6版本 2d动画]
1:准备好unity使用Spine所需要的运行库,可到如下地址 https://github.com/EsotericSoftware/spine-runtimes/tree/master/spine ...
- IDEA 优化使用配置
IDEA设置鼠标滑轮改变字体大小 点击 File - settings,找到 Editor - General,如图所示,勾上 Change font size(Zoom) with Ctrl+Mou ...
- Oracle实例占用超高CPU排查
CPU主要功能:处理指令.执行操作.要求进行动作.控制时间.处理数据. 结合数据库实例CPU占用高,可能的原因是数据库在执行大量的操作(全表查询.大量排序等). 由于公司没有DBA,遇到数据库问题只能 ...
- cf999E (强联通分量模板题)
给出n个点m条边的有向图,问至少添加多少条边使得任何点都可以从s点出发可达 #include<bits/stdc++.h> #define forn(i, n) for (int i = ...