tensorflow——乘法
线性代数中,乘法是很重要的运算,具体的矩阵乘法原理可以翻教材,或看一下阮大神的这篇文章:http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/09/matrix-multiplication.html。
在tensorflow中,经常使用以下几种乘法:
- 点乘 即常数与向量相乘或向量点乘
sess = tf.Session() a = tf.constant([ 0.1, 0.4, 1.2], dtype=tf.float32)
b = tf.constant([10.0, 5.0, 1.0], dtype=tf.float32) c = 2.0 print(sess.run(a * b)) print(sess.run(c * a)) - 矩阵相乘
sess = tf.Session() a = np.random.random((4, 3))
b = np.random.random((3, 5)) print(sess.run(tf.matmul(a, b))) - 内积
c = np.random.random((1, 5)) print(sess.run(tf.multiply(b, c)))
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