一、collections   模块
1:nametuple  生成可以用名字访问内容的元祖
from collections import namedtuple
point=namedtuple('point',['x','y'])
p1=point(1,2)
p2=point(3,4)
print(p1.x) #
print(p1.y) #
print(p1,p2) #point(x=1, y=2) point(x=3, y=4)

2、deque  双端队列 头尾皆可以进出,实现高效的删除和添加,适用于队列和栈
先了解队列   queue  先进先出
import queue
q=queue.Queue()
q.put([1,2,3])
q.put(5)
q.put(6)
print(q) #<queue.Queue object at 0x017E3A90> deque(['1', '2', '3'])
print(q.get()) #[1, 2, 3]
print(q.get()) #
print(q.get()) #
print(q.qsize()) #打印剩余列表长度
再讲讲deque   双端队列
from collections import deque
l=deque(['','',''])
l.append('') #deque(['1', '2', '3', '4'])
l.appendleft('') #deque(['6', '1', '2', '3', '4'])
l.pop() #deque(['6', '1', '2', '3'])
l.popleft() #deque(['1', '2', '3'])
l.pop() #deque(['1', '2'])
print(l)
3、OrderedDict  有序字典  插入会按照你插入的顺序打印
from collections import OrderedDict
dic=OrderedDict([('a','b'),('g',3)])
print(dic) #OrderedDict([('a', 'b'), ('g', 3)]) 是有序
dic['c']=4
dic['d']=5
print()
print(dic) #OrderedDict([('a', 'b'), ('g', 3), ('c', 4), ('d', 5)])
4、defaultdict   当不改变value,默认字典的value是一个可调用的变量
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,
将小于 66 的值保存至第二个key的值中。即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
dic=defaultdict(list) # 默认字典的value是一个空列表
for i in values:
if i<66:
dic['k1'].append(i)
else:
dic['k2'].append(i)
print(dic) #defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [11, 22, 33, 44, 55], 'k2': [66, 77, 88, 99, 90]})
使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。
如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
from collections import defaultdict
dic=defaultdict(lambda:5)
dic['a']=2
print(dic['c']) #当没有key‘c'时,会把默认的value 5 给 c
5、Counter  计数
from collections import Counter
c=Counter('sdgnsfnbfgb')
print(c) #Counter({'n': 2, 'b': 2, 'g': 2, 's': 2, 'f': 2, 'd': 1})
print(c['b']) #
进阶解析
Counter类的创建
c=Counter() #建立一个空的Counter类
c=Counter('sdgnsfnbfgb') #从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建
c=Counter(a=1,b=2) #从一组键值对创建
c=Counter({'a':1,'b'=2}) #从一个字典对象创建

二、time模块
结构化时间:truct time     (2017-1-10)
格式化时间:format time (%Y %m %d %a %)
时间戳:timestamp
导入时间模块 import tim
1、时间戳:
import time
print(time.time()) #1515578559.069024 是秒来计算显示的
2、结构化时间:
时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
import time
t2=time.localtime()
print(t2)
print(t2.tm_year) #
#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=18, tm_min=27, tm_sec=35,tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=0)
print(time.localtime(2000000000))
#time.struct_time(tm_year=2033, tm_mon=5, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=2, tm_yday=138, tm_isdst=0)

3、格式化时间:

import time
t=time.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S')
print(t) #2018-01-10 Wed 18:19:05
4、结构化时间  时间戳  格式化时间的互相转化 是通过结构化时间 作为桥梁实现的

structime--->formatime    strftime
import time
t1=time.localtime(200000000)
t2=time.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S',t1)
print(t2) #1976-05-04 Tue 03:33:20
formatime--->structime     strptime
t1=time.strptime('2018-1-10','%Y-%m-%d')
print(t1)
#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=-1)
timestamp---->structime    gmtime
t=time.time()
t1=time.gmtime(t)
print(t1) #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=10, tm_min=58, tm_sec=24, tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=0)
structime---->timestamp    mktime
t1=time.localtime()
t2=time.mktime(t1)
print(t2) #1515582114.0
timestamp--->formatime
t=time.time()     #timestamp
t1=time.gmtime(t) #timestamp-->structime
t2=time.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S',t1) #structime--->formatime
print(t2) #2018-01-10 Wed 11:17:25
formatime--->timestamp
t=time.strptime('2018-1-10',"%Y-%m-%d")   #formatime-->structime
t2=time.mktime(t) #structime--->timestamp
print(t2) #1515513600.0
asctime   固定转换为一种特定的格式:结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串  格式化时间
不传参,返回当地时间
print(time.asctime())    #Wed Jan 10 19:22:45 2018
#传参
print(time.asctime(time.localtime(1500000000))) #Fri Jul 14 10:40:00 2017
ctime    timestamp-->%a %d %d %H:%M:%S %Y 格式化时间
print(time.ctime())    #Wed Jan 10 19:27:27 2018
print(time.ctime(1500000000)) #Fri Jul 14 10:40:00 2017
三、random模块,获取随机数
先导入模块: import random模块
1、随机小数  random  uniform
print(random.random())   #0.35517499752317194随机获取一个小数
print(random.uniform(1,3)) #2.0443241211504923随机获取一个1-4之间的小数
2,随机整数 randint  randrange
print(random.randint(1,5))   #随机获取一个1-5之间的整数
print(random.randrange(1,10,2)) #随机获取一个1-10之间的奇数
3、choice  随机选择一个返回  choice   里面要随机匹配的数字范围要用中括号[]括起来
print(random.choice([1,[2,3],5]))   #
4、smple随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数
print(random.sample([1,[2,3],5],2))    #[[2, 3], 5]
5、打乱列表顺序shuffle
l=[1,2,8,9,4,3,5,7,6,8]
random.shuffle(l)
print(l) #[5, 9, 3, 4, 2, 7, 8, 6, 1, 8]
 

 
												

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