tf.shape()

tf.shape
tf.shape(
input,
name=None,
out_type=tf.int32
)
1
2
3
4
5
例如：
将矩阵的维度输出为一个维度矩阵
import tensorflow as tf
import numpy as np

A = np.array([[[1, 1, 1],
[2, 2, 2]],
[[3, 3, 3],
[4, 4, 4]],
[[5, 5, 5],
[6, 6, 6]]])

t = tf.shape(A)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(t))

# 输出
[3 2 3]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
参数
input：张量或稀疏张量
name：op 的名字，用于tensorboard中
out_type：默认为tf.int32
返回值
返回out_type类型的张量
---------------------
作者：Zhangppeng
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/apengpengpeng/article/details/80579658
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！