Lucene使用IKAnalyzer分词

1.分析器    所有分析器最终继承的类都是Analyzer
        1.1 默认标准分析器：StandardAnalyzer
            在我们创建索引的时候，我们使用到了IndexWriterConfig对象，在我们创建索引的过程当中，会经历分析文档的步骤，就是分词的步骤，默认采用的标准分析器自动分词
            
            
            1.1.1 查看分析器的分析效果

 public static void main(String[] args) throws IOException {
        //1.创建一个Analyzer对象
        StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        //2.调用Analyzer对象的tokenStream方法获取TokenStream对象，此对象包含了所有的分词结果
        TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("", "安装mysql-5.7.22-winx64后数据库服务启动报错：本地计算机上的mysql服务启动停止后，某些服务未由其他服务或程序使用时将自动停止而且mysql官网下载的压缩包解压出来没有网线上安装教... 博文 来自： 测试菜鸟在路上，呵呵");
        //3.给tokenStream对象设置一个指针，指针在哪当前就在哪一个分词上
        CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
        //4.调用tokenStream对象的reset方法，重置指针，不调用会报错
        tokenStream.reset();
        //5.利用while循环，拿到分词列表的结果  incrementToken方法返回值如果为false代表读取完毕  true代表没有读取完毕
        while (tokenStream.incrementToken()){
            System.out.println(charTermAttribute.toString());
        }
        //6.关闭
        tokenStream.close();

    }

分析会去掉停用词,忽略大小写,祛除标点
                
                默认标准分析器分析英文没有问题，但是他分析中文时会拆分成单个汉字,这显然不符合实际需求

1.2 中文分析器
            第三方中文分析器：IKAnalyzer
            IKAnalyzer的使用步骤：
                1.导入依赖

 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.jianggujin/IKAnalyzer-lucene -->
                    <dependency>
                        <groupId>com.jianggujin</groupId>
                        <artifactId>IKAnalyzer-lucene</artifactId>
                        <version>8.0.0</version>
                    </dependency>

2.配置IKAnalyzer，导入配置文件
                    hotword.dic 扩展词典，可以将时尚的网络名词放入到该词典当中，这样就能根据扩展词典进行分词
                    stopword.dic 停用词词典，可以将无意义的词和敏感词汇放入到该词典当中，这样在分析的时候就会忽略这些内容

　　　　　　

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">hotword.dic;</entry>

    <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典    词典可以有多个，每一个用;分割-->
    <entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry>

</properties>

在自定义扩展词典和停用词词典的过程当中，千万不要使用windows记事本编辑，因为windows记事本是UTF-8+BOM编码
    
                3.使用IKAnalyzer进行分词

public static void main(String[] args) throws IOException {
        //1.创建一个Analyzer对象
        Analyzer analyzer=new IKAnalyzer();
        //2.调用Analyzer对象的tokenStream方法获取TokenStream对象，此对象包含了所有的分词结果
        TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("", "安装mysql-5.7.22-winx64后数据库服务启动报错：本地计算机上的mysql服务启动停止后，某些服务未由其他服务或程序使用时将自动停止而且mysql官网下载的压缩包解压出来没有网线上安装教... 博文 来自： 测试菜鸟在路上，呵呵");
        //3.给tokenStream对象设置一个指针，指针在哪当前就在哪一个分词上
        CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
        //4.调用tokenStream对象的reset方法，重置指针，不调用会报错
        tokenStream.reset();
        //5.利用while循环，拿到分词列表的结果  incrementToken方法返回值如果为false代表读取完毕  true代表没有读取完毕
        while (tokenStream.incrementToken()){
            System.out.println(charTermAttribute.toString());
        }
        //6.关闭
        tokenStream.close();

    }

得到的就是常用的单词了

4.程序当中使用IKAnalyzer
                    IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(directory,new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));