一.安装的第三方模块

$ sudo pip3 install --upgrade pip
$ sudo pip3 install pillow //window pip3 install pillow

二.RGB转换为黑白度的简单公式

gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

三.新建py文件

1.首先导入第三方模块

from PIL import Image
import argparse

2.获取图片信息

使用 argparse 处理命令行参数,目标是获取输入的图片路径、输出字符画的宽和高以及输出文件的路径
# 首先,构建命令行输入参数处理 ArgumentParser 实例
parser = argparse.ArgumentParser() # 定义输入文件、输出文件、输出字符画的宽和高
parser.add_argument('file') #输入文件
parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件
parser.add_argument('--width', type = int, default = ) #输出字符画宽
parser.add_argument('--height', type = int, default = ) #输出字符画高 # 解析并获取参数
args = parser.parse_args() # 输入的图片文件路径
IMG = args.file # 输出字符画的宽度
WIDTH = args.width # 输出字符画的高度
HEIGHT = args.height # 输出字符画的路径
OUTPUT = args.output

3.RGB转字符函数

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") //使用的字符集
def get_char(r,g,b,alpha = ):

    # 判断 alpha 值
if alpha == :
return ' ' # 获取字符集的长度,这里为
length = len(ascii_char) # 将 RGB 值转为灰度值 gray,灰度值范围为 -
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) # 灰度值范围为 -,而字符集只有
# 需要进行如下处理才能将灰度值映射到指定的字符上
unit = (256.0 + )/length # 返回灰度值对应的字符
return ascii_char[int(gray/unit)]

4.图片处理

步骤:
.首先使用 PIL 的 Image.open 打开图片文件,获得对象 im
.使用 PIL 库的 im.resize() 调整图片大小对应到输出的字符画的宽度和高度,注意这3.个函数第二个参数使用 Image.NEAREST,表示输出低质量的图片。
.遍历提取图片中每行的像素的 RGB 值,调用 getchar 转成对应的字符
.将所有的像素对应的字符拼接在一起成为一个字符串 txt
.打印输出字符串 txt
.如果执行时配置了输出文件,将打开文件将 txt 输出到文件,如果没有,则默认输出到 output.txt 文件
if __name__ == '__main__':

    # 打开并调整图片的宽和高
im = Image.open(IMG)
im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) # 初始化输出的字符串
txt = "" # 遍历图片中的每一行
for i in range(HEIGHT):
# 遍历该行中的每一列
for j in range(WIDTH):
# 将 (j,i) 坐标的 RGB 像素转为字符后添加到 txt 字符串
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
# 遍历完一行后需要增加换行符
txt += '\n'
# 输出到屏幕
print(txt) # 字符画输出到文件
if OUTPUT:
with open(OUTPUT,'w') as f:
f.write(txt)
else:
with open("output.txt",'w') as f:
f.write(txt)

5.整体代码

# -*- coding=utf- -*-

from PIL import Image
import argparse #命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件
parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件
parser.add_argument('--width', type = int, default = ) #输出字符画宽
parser.add_argument('--height', type = int, default = ) #输出字符画高 #获取参数
args = parser.parse_args() IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") # 将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r,g,b,alpha = ):
if alpha == :
return ' '
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + )/length
return ascii_char[int(gray/unit)] if __name__ == '__main__': im = Image.open(IMG)
im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" for i in range(HEIGHT):
for j in range(WIDTH):
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
txt += '\n' print(txt) #字符画输出到文件
if OUTPUT:
with open(OUTPUT,'w') as f:
f.write(txt)
else:
with open("output.txt",'w') as f:
f.write(txt)

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