简单选择排序,是选择排序算法的一种。基本思想:每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排序的记录序列末尾,直到全部排序结束为止。由于在每次循环中,会对数值相等的元素改变位置,所以属于非稳定排序。

---------------------------------------------------------------------

如下图所示:

对简单选择排序的优化方案,是采用二元选择排序,即将其改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数。改进后对n个数据进行排序,最多只需进行[n/2]趟循环。

如下图所示:

算法原理,不再赘述,代码如下:

 <!DOCTYPE html>
 <html>
 <head>
     <title>The thirteen html page</title>
  <style type="text/css">
         ul li
         {
             list-style-type:georgian;
             text-align:left;
          }
         .mark
         {
             width:280px;
             height:40px;
             color:Olive;
             text-align:center;
             line-height:40px;
             margin:5px;
             float:left;
          }
           .redball
         {
             width:40px;
             height:40px;
             border-radius:20px;
             background-color:Red;
             text-align:center;
             line-height:40px;
             margin:5px;
             float:left;
         }
         .ball
         {
             width:40px;
             height:40px;
             border-radius:20px;
             background-color:Aqua;
             text-align:center;
             line-height:40px;
             margin:5px;
             float:left;
         }
         .line
         {
             clear:left;
          }
         header
         {
             height:80px;
             border:1px solid gray;
         }
         .left
         {
             border:1px solid gray;
             float:left;
             width:30%;
             height:480px;
             margin-left:0px;
             margin-right:0px;

         }
         aside
         {
             text-align:center;
         }
         section
         {
             width:69.5%;
             float:left;
             height:480px;
             border:1px solid gray;
             margin-left:0px;
             margin-right:0px;
         }
         footer
         {
             clear:left;
             height:60px;
             border:1px solid gray;
         }
         input[type="button"]
         {
             width:150px;
             text-align:center;
             margin-top:10px;
          }
     </style>
     <script type="text/javascript">
         function initDiv() {
             var mainArea = document.getElementById("mainArea");
             var childs = mainArea.childNodes;
             //添加节点之前先删除,应该从后往前删除,否则节点移动,只能删除一半
             for (var i = childs.length - 1; i >= 0; i--) {
                 mainArea.removeChild(childs[i]);
             }

             for (var i = 0; i < 8; i++) {
                 var newDivLine = document.createElement("div");
                 newDivLine.setAttribute("class", "line");
                 newDivLine.setAttribute("id", i);
                 mainArea.appendChild(newDivLine);
                 for (var j = 0; j < 9; j++) {
                     var newDiv = document.createElement("div");
                     var id = i.toString() + j.toString();
                     newDiv.setAttribute("id", id);
                     if (j < 8) {
                         newDiv.setAttribute("class", "ball");
                     } else {
                         newDiv.setAttribute("class", "mark");
                     }
                     newDivLine.appendChild(newDiv);
                 }
             }
         }

         //初始元素赋值
         function setElementsValue() {
             var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
             for (var i = 0; i < arrTmp.length; i++) {
                 document.getElementById("0" + i.toString()).innerText = arrTmp[i];
             }
             document.getElementById("08").innerText = "原始数据";
         }

         //简单选择排序
         function setSimpleSortValue() {
             var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
             var m = 0;//表示要交换的最小坐标
             for (var i = 0; i < arrTmp.length-1; i++) {
                 m = i;
                 for (var j = i + 1; j < arrTmp.length; j++) {
                     if (arrTmp[m] > arrTmp[j]) {
                         m = j;
                     }
                 }
                 if (arrTmp[i] > arrTmp[m]) {
                     var tmp = arrTmp[m];
                     arrTmp[m] = arrTmp[i];
                     arrTmp[i] = tmp;
                 }
                 //显示出来
                 for (var k = 0; k < arrTmp.length; k++) {
                     document.getElementById((i+1).toString() + k.toString()).innerText = arrTmp[k];

                     if (i == k) {
                         document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).setAttribute("class", "redball");
                     } else {
                         document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).attributes["class"].nodeValue="ball";;
                     }
                 }
                 document.getElementById((i+1).toString() + "8").innerText = "第 " + (i+1).toString() + " 趟排序(Min=" + arrTmp[i] + ")";

             }
         }

         //二元选择排序
         function setDoubleSelectSort() {
             var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
             selectSortB(arrTmp);
             var len=arrTmp.length;
             for (var i = (len / 2)+1; i < len; i++) {
                 for (var j = 0; j < 8; j++) {
                     document.getElementById((i).toString() + (j).toString()).innerText = "";
                     document.getElementById((i).toString() + (j).toString()).className="ball";
                 }
                 document.getElementById(i.toString() + "8").innerText = "";
             }
         }

         //二元选择排序(升序)
         function selectSortB(a) {
             var len = a.length;
             var temp, min, max;
             for (var i = 0; i < len / 2; i++) {
                 min = i; max = i;
                 for (var j = i + 1; j <= len - 1 - i; j++) {
                     max = (a[j] > a[max]) ? j : max;//每一趟取出当前最大和最小的数组下标
                     min = (a[j] < a[min]) ? j : min;
                 };
                 temp = a[i];//先放小的
                 a[i] = a[min];
                 if (i == max) { //最大数在数组头部
                     if ((len - i - 1) !== min) {//最大数在头部,最小数在尾部
                         a[min] = a[len - i - 1];
                     }
                     a[len - i - 1] = temp;
                 }
                 else if ((len - i - 1) === min) {//最大数不在头部,最小数在尾部
                     a[len - i - 1] = a[max];
                     a[max] = temp
                 }
                 else {
                     //如果最大数在尾部,也是成立的,不用特殊讨论
                     a[min] = temp;
                     temp = a[len - i - 1];
                     a[len - i - 1] = a[max];
                     a[max] = temp;
                 }

                 //显示出来
                 for (var k = 0; k < a.length; k++) {
                     document.getElementById((i + 1).toString() + k.toString()).innerText = a[k];

                     if (i == k || len - i - 1 == k) {
                         document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).setAttribute("class", "redball");
                     } else {
                         document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).className = "ball";
                     }
                 }
                 document.getElementById((i + 1).toString() + "8").innerText = "第 " + (i + 1).toString() + " 趟排序(Min=" + a[i] + ",Max=" + a[len-i-1] + ")";
             }
         }
     </script>
 </head>
 <body>
 <header>
     <h1>简单选择排序Demo</h1>
 </header>
 <aside class="left">

 <input type="button" id="btnInit" value="Init" onclick="initDiv();" />
 <br />
 <input type="button" id="btnSetValue" value="SetValue" onclick="setElementsValue();" />
 <br />
 <input type="button" id="btnSimpleSort" value="Simple Select Sort" onclick="setSimpleSortValue();" />
 <br />
 <input type="button" id="btnDoubleSelect" value="Double Select Sort" onclick="setDoubleSelectSort();" />
 <br />
 <h3>简单选择排序</h3>
 <ul>
     <li>设所排序序列的记录个数为n。i取1,2,…,n-1,从所有n-i+1个记录(Ri,Ri+1,…,Rn)中找出排序码最小的记录,与第i个记录交换。执行n-1趟 后就完成了记录序列的排序。</li>
     <li>简单选择排序<mark>非稳定</mark>排序算法。</li>
     <li>在简单选择排序过程中,所需移动记录的次数比较少。</li>
     <li>进行比较操作的时间复杂度为O(n<sup>2</sup>),进行移动操作的时间复杂度为O(n)</li>
     <li>简单选择排序的优化方案是二元选择排序法,将其改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数。改进后对n个数据进行排序,最多只需进行[n/2]趟循环</li>
 </ul>
 </aside>
 <section id="mainArea"></section>
 <footer>
     这是底部信息
 </footer>
 </body>
 </html>

关于二元选择排序的特殊处理:

一般情况下进行简单的交换即可。

特殊情况出现在当4个数值中有相同时,比如a[i]=a[max],a[len-1-i]=a[min]。
 在代码里,我选择先把最小值min赋给a[i],同时把a[i]的值取出来,之后在代码里分别讨论了三种情况
①:当max是数组头部时,在①条件下又讨论了min在不在数组尾部的情况;
②:当min是数组尾部时(且max不在数组头部)
③:一般情况,同样适用于【min在数组头部,max在数组尾部】

Html5 简单选择排序演示的更多相关文章

  1. 简单选择排序(Simple Selection Sort)的C语言实现

    简单选择排序(Simple Selection Sort)的核心思想是每次选择无序序列最小的数放在有序序列最后 演示实例: C语言实现(编译器Dev-c++5.4.0,源代码后缀.cpp) 原创文章, ...

  2. 排序系列 之 简单选择排序及其改进算法 —— Java实现

    简单选择排序算法: 基本思想: 在待排序数据中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数中选出最小的数与第二个数交换:依次类推,直至循环到只剩下两个数进行比较为止. 实例: 0.初始状态 ...

  3. C语言数据结构之 简单选择排序

    算法:设所排序序列的记录个数为n.i取1,2,-,n-1,从所有n-i+1个记录(Ri,Ri+1,-,Rn)中找出排序码最小的记录,与第i个记录交换.执行n-1趟 后就完成了记录序列的排序. 编译器: ...

  4. Hark的数据结构与算法练习之简单选择排序

    /* * 简单选择排序 */ public class SimpleSort { public static void main(String[] args) { int[] arrayData = ...

  5. 简单选择排序(Java)

    简单选择排序: 每一趟在整个记录中找到最小的那个作为有序序列的第i个记录. class SelectSort{ public void p(int[] a){ for(int i=0;i<a.l ...

  6. 八大排序算法之三选择排序—简单选择排序(Simple Selection Sort)

    基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素 ...

  7. 【算法】简单选择排序 O(n^2) 不稳定的 C语言

    简单选择排序 一.算法描述 假设序列中有N个元素: 第1趟找到第1到N个元素之间最小的一个,与第1个元素进行交换 第2趟找到第2到N个元素之间最小的一个,与第2个元素进行交换 第3趟找到第3到N个元素 ...

  8. C#之简单选择排序

    以排列INT数组为简单示范 namespace 简单选择排序 { class Program { static void SelectViod(int[] data) { ; i < data. ...

  9. 冒泡排序与简单选择排序——Java实现

    1.冒泡排序 1)原理说明:反复遍历要排序的数列,一次比較两个元素,假设他们的顺序错误就把他们交换过来.走訪数列的工作是反复地进行直到没有再须要交换,也就是说该数列已经排序完毕. 2)代码实现: pa ...

随机推荐

  1. 彻底理解AC多模式匹配算法

    (本文尤其适合遍览网上的讲解而仍百思不得姐的同学) 一.原理 AC自动机首先将模式组记录为Trie字典树的形式,以节点表示不同状态,边上标以字母表中的字符,表示状态的转移.根节点状态记为0状态,表示起 ...

  2. [Spring]IoC容器之进击的注解

    先啰嗦两句: 第一次在博客园使用markdown编辑,感觉渲染样式差强人意,还是github的样式比较顺眼. 概述 Spring2.5 引入了注解. 于是,一个问题产生了:使用注解方式注入 JavaB ...

  3. SQLSERVER走起微信公众帐号全新改版 全新首页

    SQLSERVER走起微信公众帐号全新改版 全新首页 今天,SQLSERVER走起微信公众帐号增加了首页功能 虽然还是订阅号,不过已经对版面做了比较大的修改,希望各位亲用得放心.用得安心O(∩_∩)O ...

  4. 线性数据结构之栈——Stack

    Linear data structures linear structures can be thought of as having two ends, whose items are order ...

  5. [C#] C# 知识回顾 - 委托 delegate

    C# 知识回顾 - 委托 delegate [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/6031892.html 目录 What's 委托 委托的属性 ...

  6. Velocity初探小结--Velocity在spring中的配置和使用

    最近正在做的项目前端使用了Velocity进行View层的数据渲染,之前没有接触过,草草过了一遍,就上手开始写,现在又回头细致的看了一遍,做个笔记. velocity是一种基于java的模板引擎技术, ...

  7. git克隆项目到本地&&全局安装依赖项目&&安装依赖包&&启动服务

     一.安装本地开发环境 1.安装本项目 在需要保存到本地的项目的文件夹,进入到文件夹里点击右键,bash here,出现下图: 2.安装依赖项目  3.安装依赖包(进入到命令行) # 安装依赖包 $ ...

  8. Android之使用文件进行IPC

    一.文件进行IPC介绍 共享文件也是一种不错的进程间通信方式,两个进程通过读/写同一个文件来交换数据.在Windows上,一个文件如果被加了排斥锁将会导致其他线程无法对其进行访问,包括读写,而由于An ...

  9. Android开发学习—— 创建项目时,不是继承activity,而是继承ActionBarActivity

    对于我们新建android项目时, 会 继承ActionBarActivity. 我们在新建项目时, 最小需求的sdk 选择 4.0以上版本.这样 新建的android项目就是继承activity了!

  10. ASP.NET MVC 5 系列 学习笔记 目录 (持续更新...)

    前言: 记得当初培训的时候,学习的还是ASP.NET,现在回想一下,图片水印.统计人数.过滤器....HttpHandler是多么的经典! 不过后来接触到了MVC,便立马爱上了它.Model-View ...