简单选择排序,是选择排序算法的一种。基本思想:每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排序的记录序列末尾,直到全部排序结束为止。由于在每次循环中,会对数值相等的元素改变位置,所以属于非稳定排序。

---------------------------------------------------------------------

如下图所示:

对简单选择排序的优化方案,是采用二元选择排序,即将其改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数。改进后对n个数据进行排序,最多只需进行[n/2]趟循环。

如下图所示:

算法原理,不再赘述,代码如下:

 <!DOCTYPE html>
 <html>
 <head>
     <title>The thirteen html page</title>
  <style type="text/css">
         ul li
         {
             list-style-type:georgian;
             text-align:left;
          }
         .mark
         {
             width:280px;
             height:40px;
             color:Olive;
             text-align:center;
             line-height:40px;
             margin:5px;
             float:left;
          }
           .redball
         {
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             background-color:Red;
             text-align:center;
             line-height:40px;
             margin:5px;
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         }
         .ball
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             text-align:center;
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             margin:5px;
             float:left;
         }
         .line
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             height:480px;
             margin-left:0px;
             margin-right:0px;

         }
         aside
         {
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         section
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             margin-right:0px;
         }
         footer
         {
             clear:left;
             height:60px;
             border:1px solid gray;
         }
         input[type="button"]
         {
             width:150px;
             text-align:center;
             margin-top:10px;
          }
     </style>
     <script type="text/javascript">
         function initDiv() {
             var mainArea = document.getElementById("mainArea");
             var childs = mainArea.childNodes;
             //添加节点之前先删除,应该从后往前删除,否则节点移动,只能删除一半
             for (var i = childs.length - 1; i >= 0; i--) {
                 mainArea.removeChild(childs[i]);
             }

             for (var i = 0; i < 8; i++) {
                 var newDivLine = document.createElement("div");
                 newDivLine.setAttribute("class", "line");
                 newDivLine.setAttribute("id", i);
                 mainArea.appendChild(newDivLine);
                 for (var j = 0; j < 9; j++) {
                     var newDiv = document.createElement("div");
                     var id = i.toString() + j.toString();
                     newDiv.setAttribute("id", id);
                     if (j < 8) {
                         newDiv.setAttribute("class", "ball");
                     } else {
                         newDiv.setAttribute("class", "mark");
                     }
                     newDivLine.appendChild(newDiv);
                 }
             }
         }

         //初始元素赋值
         function setElementsValue() {
             var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
             for (var i = 0; i < arrTmp.length; i++) {
                 document.getElementById("0" + i.toString()).innerText = arrTmp[i];
             }
             document.getElementById("08").innerText = "原始数据";
         }

         //简单选择排序
         function setSimpleSortValue() {
             var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
             var m = 0;//表示要交换的最小坐标
             for (var i = 0; i < arrTmp.length-1; i++) {
                 m = i;
                 for (var j = i + 1; j < arrTmp.length; j++) {
                     if (arrTmp[m] > arrTmp[j]) {
                         m = j;
                     }
                 }
                 if (arrTmp[i] > arrTmp[m]) {
                     var tmp = arrTmp[m];
                     arrTmp[m] = arrTmp[i];
                     arrTmp[i] = tmp;
                 }
                 //显示出来
                 for (var k = 0; k < arrTmp.length; k++) {
                     document.getElementById((i+1).toString() + k.toString()).innerText = arrTmp[k];

                     if (i == k) {
                         document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).setAttribute("class", "redball");
                     } else {
                         document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).attributes["class"].nodeValue="ball";;
                     }
                 }
                 document.getElementById((i+1).toString() + "8").innerText = "第 " + (i+1).toString() + " 趟排序(Min=" + arrTmp[i] + ")";

             }
         }

         //二元选择排序
         function setDoubleSelectSort() {
             var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
             selectSortB(arrTmp);
             var len=arrTmp.length;
             for (var i = (len / 2)+1; i < len; i++) {
                 for (var j = 0; j < 8; j++) {
                     document.getElementById((i).toString() + (j).toString()).innerText = "";
                     document.getElementById((i).toString() + (j).toString()).className="ball";
                 }
                 document.getElementById(i.toString() + "8").innerText = "";
             }
         }

         //二元选择排序(升序)
         function selectSortB(a) {
             var len = a.length;
             var temp, min, max;
             for (var i = 0; i < len / 2; i++) {
                 min = i; max = i;
                 for (var j = i + 1; j <= len - 1 - i; j++) {
                     max = (a[j] > a[max]) ? j : max;//每一趟取出当前最大和最小的数组下标
                     min = (a[j] < a[min]) ? j : min;
                 };
                 temp = a[i];//先放小的
                 a[i] = a[min];
                 if (i == max) { //最大数在数组头部
                     if ((len - i - 1) !== min) {//最大数在头部,最小数在尾部
                         a[min] = a[len - i - 1];
                     }
                     a[len - i - 1] = temp;
                 }
                 else if ((len - i - 1) === min) {//最大数不在头部,最小数在尾部
                     a[len - i - 1] = a[max];
                     a[max] = temp
                 }
                 else {
                     //如果最大数在尾部,也是成立的,不用特殊讨论
                     a[min] = temp;
                     temp = a[len - i - 1];
                     a[len - i - 1] = a[max];
                     a[max] = temp;
                 }

                 //显示出来
                 for (var k = 0; k < a.length; k++) {
                     document.getElementById((i + 1).toString() + k.toString()).innerText = a[k];

                     if (i == k || len - i - 1 == k) {
                         document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).setAttribute("class", "redball");
                     } else {
                         document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).className = "ball";
                     }
                 }
                 document.getElementById((i + 1).toString() + "8").innerText = "第 " + (i + 1).toString() + " 趟排序(Min=" + a[i] + ",Max=" + a[len-i-1] + ")";
             }
         }
     </script>
 </head>
 <body>
 <header>
     <h1>简单选择排序Demo</h1>
 </header>
 <aside class="left">

 <input type="button" id="btnInit" value="Init" onclick="initDiv();" />
 <br />
 <input type="button" id="btnSetValue" value="SetValue" onclick="setElementsValue();" />
 <br />
 <input type="button" id="btnSimpleSort" value="Simple Select Sort" onclick="setSimpleSortValue();" />
 <br />
 <input type="button" id="btnDoubleSelect" value="Double Select Sort" onclick="setDoubleSelectSort();" />
 <br />
 <h3>简单选择排序</h3>
 <ul>
     <li>设所排序序列的记录个数为n。i取1,2,…,n-1,从所有n-i+1个记录(Ri,Ri+1,…,Rn)中找出排序码最小的记录,与第i个记录交换。执行n-1趟 后就完成了记录序列的排序。</li>
     <li>简单选择排序<mark>非稳定</mark>排序算法。</li>
     <li>在简单选择排序过程中,所需移动记录的次数比较少。</li>
     <li>进行比较操作的时间复杂度为O(n<sup>2</sup>),进行移动操作的时间复杂度为O(n)</li>
     <li>简单选择排序的优化方案是二元选择排序法,将其改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数。改进后对n个数据进行排序,最多只需进行[n/2]趟循环</li>
 </ul>
 </aside>
 <section id="mainArea"></section>
 <footer>
     这是底部信息
 </footer>
 </body>
 </html>

关于二元选择排序的特殊处理:

一般情况下进行简单的交换即可。

特殊情况出现在当4个数值中有相同时,比如a[i]=a[max],a[len-1-i]=a[min]。
 在代码里,我选择先把最小值min赋给a[i],同时把a[i]的值取出来,之后在代码里分别讨论了三种情况
①:当max是数组头部时,在①条件下又讨论了min在不在数组尾部的情况;
②:当min是数组尾部时(且max不在数组头部)
③:一般情况,同样适用于【min在数组头部,max在数组尾部】

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