学习R有不会的就查工具书《R数据科学》， 工具不是重点，创造价值才是目的。具体到数据科学，表现形式往往是提供解决方案或者做出某种决策。至于使用什么语言，采用什么工具，不本质。用 R 还是 Python 或者是 Julia， 都可以。

工具会影响单位时间内产出的效率。典型的数据分析场景下，生产力的标志可能并不是一开始就写一个保证高并发的服务框架，因为可能业务方向都还没定呢。所以此时的生产力标志往往是尽快发现问题，尽快验证各种模型，尽快做出合理决策。

学习参考：

《R数据科学》高清中文PDF，374页，带目录和书签，彩色配图，文字能够复制；高清英文PDF，520页，带目录和书签，彩色配图，文字能够复制；中英文两版可以对比学习，配套源代码。

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