求关键路径,只需理解顶点(事件)和边(活动)各自的两个特征属性以及求法即可:

   Ø  先根据首结点的Ve(j)=0由前向后(正拓扑序列)计算各顶点的最早发生时间

   Ø  再根据终结点的Vl(j)等于它的Ve(j)由后向前(逆序拓扑)依次求解各顶点的最晚发生时间

   Ø  根据边的ee(i)等于它的发出顶点的Ve(j)计算各边的最早开始时间(最早开始,对应最早发生)

   Ø  根据边的ll(i)等于它的到达顶点的Vl(j)减去边的权值计算各边的最晚开始时间(最晚开始,对应最晚发生)

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<vector>
#include<stack>
#define MAX_NODE_NUM 100
using namespace std; int first[MAX_NODE_NUM];
typedef struct EDGE{
int u, v, w;
int nextarc;
EDGE(){
}
EDGE(int u, int v, int w, int nextarc){
this->u = u;
this->v = v;
this->w = w;
this->nextarc = nextarc;
}
} edge; vector<edge> g;
stack<int> s, t;//s存储入度为零的节点, t存储图的拓扑序列的顶点栈 int ve[MAX_NODE_NUM];//事件的最早发生时间, 或者 活动ai的最早发生时间
int vl[MAX_NODE_NUM];//事件的最晚发生时间
int degIn[MAX_NODE_NUM];//记录每一个节点的入度
int tag[MAX_NODE_NUM][MAX_NODE_NUM];
int n, m;//分别为图的节点的个数,和边的个数 bool topoSort(){
memset(ve, , sizeof(ve));
int cnt = ;//记录
for(int i=; i<=n; ++i)
if(degIn[i] == )
s.push(i);
while(!s.empty()){
int u = s.top();
s.pop();
t.push(u);
++cnt;
for(int e=first[u]; ~e; e=g[e].nextarc){
int v = g[e].v;
int w = g[e].w;
if(--degIn[v] == ) s.push(v);
if(ve[u] + w > ve[v]) ve[v] = ve[u] + w;
}
}
if(cnt < n) return false;//该有向图存在回路
return true;
} bool criticalPath() {//寻找关键路径
if(!topoSort()) return false;
for(int i=; i<=n; ++i)
vl[i] = ve[t.top()];
while(!t.empty()){//逆序拓扑排序,计算每个节点的最晚的发生时间
int u = t.top();
t.pop();
for(int e=first[u]; ~e; e=g[e].nextarc){
int v = g[e].v;
int w = g[e].w;
if(vl[v] - w < vl[u]) vl[u] = vl[v] - w;
}
} for(int i=; i<=n; ++i){//输出关节点
int ee = ve[i];//活动ai的最早的发生时间
for(int e=first[i]; ~e; e=g[e].nextarc) {
int v = g[e].v;
int w = g[e].w;
int ll = vl[v]-w;//活动ai的最晚的发生时间
ll == ee ? printf(" * ") : printf(" ");
printf("%d %d %d %d %d\n", i, v, w, ee, ll);//分别为 u, v, w(这条边所对应的活动), 活动最早发生时间和最晚发生时间
}
}
return true;
} void dfs(int u){
for(int e=first[u]; ~e; e=g[e].nextarc) {
int ee = ve[u];
int v = g[e].v;
int w = g[e].w;
dfs(v);
if(tag[u][v]) continue;
tag[u][v] = ;
if(vl[v]-w < vl[u]) vl[u] = vl[v]-w;
int ll = vl[v]-w;//活动au的最晚的发生时间
ll == ee ? printf(" * ") : printf(" ");
printf("%d %d %d %d %d\n", u, v, w, ee, ll);
}
} bool criticalPathx() {//寻找关键路径,利用dfs可以
if(!topoSort()) return false;
for(int i=; i<=n; ++i)
vl[i] = ve[t.top()];
dfs();//默认1节点为源点
} void addEdge(int u, int v, int w){
edge e(u, v, w, first[u]);
first[u] = g.size();
g.push_back(e);
} int main(){
printf("请输入图的节点的个数和边的个数:\n");
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(first, -, sizeof(first));
while(m--){
int u, v, w;
scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
addEdge(u, v, w);
++degIn[v];
}
//criticalPath();
/*输出结果:
* 1 3 2 0 0
1 2 3 0 1
2 4 2 3 4
2 5 3 3 4
3 6 3 2 5
* 3 4 4 2 2
* 4 6 2 6 6
5 6 1 6 7
*/
criticalPathx();
/*输出结果:
3 6 3 2 5
* 4 6 2 6 6
* 3 4 4 2 2
* 1 3 2 0 0
2 4 2 3 4
5 6 1 6 7
2 5 3 3 4
1 2 3 0 1
*/
return ;
} 输入数据:

6 8
1 2 3
2 5 3
5 6 1
2 4 2
4 6 2
3 4 4
1 3 2
3 6 3

 

AOE网的关键路径的计算的更多相关文章

  1. AOE网与关键路径简介

    前面我们说过的拓扑排序主要是为解决一个工程能否顺序进行的问题,但有时我们还需要解决工程完成需要的最短时间问题.如果我们要对一个流程图获得最短时间,就必须要分析它们的拓扑关系,并且找到当中最关键的流程, ...

  2. 基于AOE网的关键路径的求解

    [1]关键路径 在我的经验意识深处,“关键”二字一般都是指临界点. 凡事万物都遵循一个度的问题,那么存在度就会自然有临界点. 关键路径也正是研究这个临界点的问题. 在学习关键路径前,先了解一个AOV网 ...

  3. _DataStructure_C_Impl:AOE网的关键路径

    //_DataStructure_C_Impl:CriticalPath #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<st ...

  4. AOE网与关键路径

    声明:图片及内容基于https://www.bilibili.com/video/BV1BZ4y1T7Yx?from=articleDetail 原理 AOE网 关键路径 数据结构 核心代码 Topo ...

  5. 教你轻松计算AOE网关键路径(转)

    原文链接:http://blog.csdn.net/wang379275614/article/details/13990163 本次结合系统分析师-运筹方法-网络规划技术-关键路径章节,对原文链接描 ...

  6. 教你轻松计算AOE网关键路径

    认识AOE网 有向图中,用顶点表示活动,用有向边表示活动之间开始的先后顺序,则称这种有向图为AOV网络:AOV网络可以反应任务完成的先后顺序(拓扑排序). 在AOV网的边上加上权值表示完成该活动所需的 ...

  7. 数据结构关于AOV与AOE网的区别

    AOV网,顶点表示活动,弧表示活动间的优先关系的有向图. 即如果a->b,那么a是b的先决条件. AOE网,边表示活动,是一个带权的有向无环图, 其中顶点表示事件,弧表示活动,权表示活动持续时间 ...

  8. AOV图与拓扑排序&AOE图与关键路径

    AOV网:所有的工程或者某种流程可以分为若干个小的工程或阶段,这些小的工程或阶段就称为活动.若以图中的顶点来表示活动,有向边表示活动之间的优先关系,则这样活动在顶点上的有向图称为AOV网. 拓扑排序算 ...

  9. AOE网络的关键路径问题

    关于AOE网络的基本概念可以参考<数据结构>或者search一下就能找到,这里不做赘述. 寻找AOE网络的关键路径目的是:发现该活动网络中能够缩短工程时长的活动,缩短这些活动的时长,就可以 ...

随机推荐

  1. delay(和setTimeout()的区别

    近来几日在写游戏代码时,频繁会用到定时器,偶尔想到有个.delay()方法,用了几次发现两者效果相差很大,遂就仔细考究了一下两者的区别! 1. setTimeout函数是从页面开始的时候计算time的 ...

  2. jmobile学习之路 ----设备检测

    用一个库,device.js.这是一种最简单的方法.device.js库,不依赖jQuery框架. <!doctype html> <html lang="en" ...

  3. weex image

    weex 的image用来渲染图片, 可以使用img作为它的别名. 需要注意的是,他的长度可宽度必须指定, 不然它是不会工作的. 它没有任何的子组件. 有两个属性: src 用来指定图片的地址图片. ...

  4. A library of generic data structures

    A library of generic data structures including a list, array, hashtable, deque etc.. https://github. ...

  5. linux(debian) arm-linux-g++ v4.5.1交叉编译 embedded arm 版本的QtWebkit (browser) 使用qt 4.8.6 版本

    最近需要做一个项目 在arm 架构的linux下 没有桌面环境的情况下拉起 有界面的浏览器使用. 考虑用qt 的界面和 qtwebikt 的库去实现这一系列操作. 本文参考: Qt移植到ARM Lin ...

  6. *POJ 1222 高斯消元

    EXTENDED LIGHTS OUT Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9612   Accepted: 62 ...

  7. Struts2登录小例子

    前面实现了一个数据显示的例子,下面我来实现以下使用Struts2登录 首先是配置不用过多解释 注意名字要和类名保持一致 因为实现的是action这个方法所以需要用action.log来跳转到类里面 解 ...

  8. Weblogic反序列化漏洞补丁更新解决方案

    Weblogic反序列化漏洞的解决方案基于网上给的方案有两种: 第一种方案如下 使用SerialKiller替换进行序列化操作的ObjectInputStream类; 在不影响业务的情况下,临时删除掉 ...

  9. Base64 转换 %2B 变 空格 解决

    //此方法转换会转换出错 deString.ServerUrlDecode().Replace(" ", "+") //换此方法完美解决 HttpUtility ...

  10. 初识Opserver,StackExchange的监控解决方案

    Opserver是闻名遐迩的网站Stack Overflow的开源监控解决方案,由Stack Exchange发布.它基于.NET框架构建,这在监控工具领域有些与众不同. 旨在为每个受监控系统的健康状 ...