Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MB
Submit: 1669  Solved: 1031
[Submit][Status][Discuss]

Description

米特是D星球上一种非常神秘的物质,蕴含着巨大的能量。在以米特为主要能源的D星上,这种米特能源的运输和储
存一直是一个大问题。D星上有N个城市,我们将其顺序编号为1到N,1号城市为首都。这N个城市由N-1条单向高速
通道连接起来,构成一棵以1号城市(首部)为根的树,高速通道的方向由树中的儿子指向父亲。树按深度分层:
根结点深度为0,属于第1层;根结点的子节点深度为1,属于第2层;依此类推,深度为i的结点属于第i+l层。建好
高速通道之后,D星人开始考虑如何具体地储存和传输米特资源。由于发展程度不同,每个城市储存米特的能力不
尽相同,其中第i个城市建有一个容量为A[i]的米特储存器。这个米特储存器除了具有储存的功能,还具有自动收
集米特的能力。如果到了晚上六点,有某个储存器处于未满的状态,它就会自动收集大气中蕴含的米特能源,在早
上六点之前就能收集满;但是,只有在储存器完全空的状态下启动自动收集程序才是安全的,未满而又非空时启动
可能有安全隐患。早上六点到七点间,根节点城市(1号城市)会将其储存器里的米特消耗殆尽。根节点不会自动
搜集米特,它只接受子节点传输来的米特。早上七点,城市之间启动米特传输过程,传输过程逐层递进:先是第2
层节点城市向第1层(根节点城市,即1号城市)传输,直到第1层的储存器满或第2层的储存器全为空;然后是第3
层向第2层传输,直到对于第2层的每个节点,其储存器满或其予节点(位于第3层)的储存器全为空;依此类推,
直到最后一层传输完成。传输过程一定会在晚上六点前完成。
由于技术原因,运输方案需要满足以下条件:
 
(1)不能让某个储存器到了晚上六点传输结束时还处于非空但又未满的状态,这个时候储存器仍然会启动自动收集
米特的程序,而给已经储存有米特的储存器启动收集程序可能导致危险,也就是说要让储存器到了晚上六点时要么
空要么满;
 
(2)关于首都——即1号城市的特殊情况,  每天早上六点到七点间1号城市中的米特储存器里的米特会自动被消耗
殆尽,即运输方案不需要考虑首都的米特怎么运走;
 
(3)除了1号城市,每个节点必须在其子节点城市向它运输米特之前将这座城市的米特储存器中原本存有的米特全部
运出去给父节点,不允许储存器中残存的米特与外来的米特发生混合;
 
(4)运向某一个城市的若干个来源的米特数量必须完全相同,不然,这些来源不同的米特按不同比例混合之后可能
发生危险。
现在D星人已经建立好高速通道,每个城市也有了一定储存容量的米特储存器。为了满足上面的限制条件,可能需
要重建一些城市中的米特储存器。你可以,也只能,将某一座城市(包括首都)中屎来存在的米特储存器摧毁,再
新建一座任意容量的新的米特储存器,其容量可以是小数(在输入数据中,储存器原始容量是正整数,但重建后可
以是小数),不能是负数或零,使得需要被重建的米特储存器的数目尽量少。

Input

第一行是一个正整数N,表示城市的数目。接下来N行,每行一个正整数,其中的第i行表示第i个城市原来存在的米
特储存器的容量。再接下来是N-I行,每行两个正整数a,b表示城市b到城市a有一条高速通道(a≠b)。
N<500000,A[j]<10^8

Output

输出文件仅包含一行,一个整数,表示最少的被重建(即修改储存器容量)的米特储存器的数目。

Sample Input

5
5
4
3
2
1
1 2
1 3
2 4
2 5

Sample Output

3

HINT

【样例解释】

一个最优解是将A[1]改成8,A[3]改成4,A[5]改成2。这样,2和3运给1的量相等,4和5运给2的量相等,且每天晚上六点的时候,1,2满,3,4,5空,满足所有限制条件。

Source

神题!!

此题有一个非常重要的性质:当一个点的权值确定之后,整棵树的权值就都确定了

盗用一下矩形方块大佬的图

那么我们可以固定一个数不变,观察此时根节点的值是多少

设$f[i]$表示当$i$号节点的权值不变时,根节点的值是多少

那么我们可以枚举每一个点,计算完成后对$f$数组排序,找出最长的权值相同的序列,然后再用总结点的数量减去它的长度,就是最终答案

但是根据数据范围不难看出,根节点的值会爆long long,

有两种解决方法:

1.考虑到所有的计算都是乘法,取log变为加法$log_x{ab}=log_x{a}+log_x{b}$

2.hash

速度差不多

反思:

刚开始的时候一直在考虑如何计算一个节点改变后整棵树的形态,但是这样的话问题就太复杂了,因此再遇到此类问题的时候一定要从宏观上去考虑,看看有没有更妙的方法

// luogu-judger-enable-o2
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define LL long long
using namespace std;
const int MAXN=1e6+;
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<22,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read() {
char c=getchar();int x=,f=;
while(c<''||c>''){if(c=='-')f=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){x=x*+c-'';c=getchar();}
return x*f;
}
vector<int>v[MAXN];
int N;
int val[MAXN],outder[MAXN];
double f[MAXN];
void dfs(int now, double times) {
f[now] = times + log((double)val[now]);
for(int i = ;i < v[now].size();i++)
dfs(v[now][i], times + log((double)outder[now]));
}
int main() {
#ifdef WIN32
freopen("a.in","r",stdin);
#endif
N = read();
for(int i = ;i <= N;i++) val[i] = read();
for(int i = ;i <= N-;i++) {
int x = read(), y = read();
outder[x]++;
v[x].push_back(y);
}
dfs(,log((double)));
sort(f+,f+N+);
int now=,ans=;
for(int i = ;i <= N;i++)
(f[i] - f[i-] < 1e-) ? ans = max(ans, ++now) : now = ;
printf("%d",N - ans);
return ;
}

取log

// luogu-judger-enable-o2
// luogu-judger-enable-o2
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define LL long long
using namespace std;
const int MAXN = 1e6+, mod = ;
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<22,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read() {
char c=getchar();int x=,f=;
while(c<''||c>''){if(c=='-')f=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){x=x*+c-'';c=getchar();}
return x*f;
}
vector<int>v[MAXN];
int N;
int val[MAXN],outder[MAXN];
double f[MAXN];
void dfs(int now, double times) {
f[now] = (LL)times * val[now] %mod ;
for(int i = ;i < v[now].size();i++)
dfs(v[now][i], (LL)times * outder[now] % mod);
}
int main() {
#ifdef WIN32
freopen("a.in","r",stdin);
#endif
N = read();
for(int i = ;i <= N;i++) val[i] = read();
for(int i = ;i <= N-;i++) {
int x = read(), y = read();
outder[x]++;
v[x].push_back(y);
}
dfs(,);
sort(f+,f+N+);
int now=,ans=;
for(int i = ;i <= N;i++)
(f[i] == f[i-]) ? ans = max(ans, ++now) : now = ;
printf("%d",N - ans);
return ;
}

hash

BZOJ3573: [Hnoi2014]米特运输(树上乱搞)的更多相关文章

  1. BZOJ3573:[HNOI2014]米特运输(树形DP)

    Description 米特是D星球上一种非常神秘的物质,蕴含着巨大的能量.在以米特为主要能源的D星上,这种米特能源的运输和储 存一直是一个大问题.D星上有N个城市,我们将其顺序编号为1到N,1号城市 ...

  2. BZOJ3573 HNOI2014米特运输

    显然确定一个点的权值后整棵树权值确定.只要算出根节点的权值就能知道两种改法是否等价. 乘的话显然会炸,取log即可.map似乎会出一些问题,sort即可. #include<iostream&g ...

  3. BZOJ3573 [Hnoi2014]米特运输 【贪心】

    题目链接 BZOJ3573 题解 题目又臭又长系列 题意:修改尽量少的点权,使得: ①同个节点的所有儿子点权相同 ②任意非叶节点权值等于其儿子权值之和 容易发现一旦任意一个点权值确定,整棵树权值就确定 ...

  4. bzoj3573[Hnoi2014]米特运输

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3573 好吧,虽然这是day1最后一题,但却是最水的一题....(前提:看懂题目) 仔细看题! 仔细看 ...

  5. 【BZOJ-3573】米特运输 树形DP

    3573: [Hnoi2014]米特运输 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1023  Solved: 604[Submit][Statu ...

  6. BZOJ_3573_[Hnoi2014]米特运输_树形DP+hash

    BZOJ_3573_[Hnoi2014]米特运输_树形DP+hash 题意: 给你一棵树每个点有一个权值,要求修改最少的权值,使得每个节点的权值等于其儿子的权值和且儿子的权值都相等. 分析: 首先我们 ...

  7. 洛谷 P3237 [HNOI2014]米特运输 解题报告

    P3237 [HNOI2014]米特运输 题目描述 米特是\(D\)星球上一种非常神秘的物质,蕴含着巨大的能量.在以米特为主要能源的D星上,这种米特能源的运输和储存一直是一个大问题. \(D\)星上有 ...

  8. bzoj 3573: [Hnoi2014]米特运输

    3573: [Hnoi2014]米特运输 Description 米特是D星球上一种非常神秘的物质,蕴含着巨大的能量.在以米特为主要能源的D星上,这种米特能源的运输和储存一直是一个大问题.    D星 ...

  9. luogu P3237 [HNOI2014]米特运输

    传送门 谢特运输 先要搞懂题目是什么意思,简化版题意就是一棵有根树,要使得每个点都满足任意一个儿子的权值等于这个点权值除以儿子数量,问最少要修改多少个点的点权 就可以一边dfs求出每个点权值是点1的多 ...

随机推荐

  1. 部署国密SSL证书,如何兼容国际主流浏览器?

    国密算法在主流操作系统.浏览器等客户端中,还没有实现广泛兼容.因此,在面向开放互联网的产品应用中,国密算法无法得到广泛应用.比如,在SSL证书应用领域,由于国际主流浏览器不信任国密算法,如果服务器部署 ...

  2. 【剑指Offer】25、复杂链表的复制

      题目描述:   输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的head.(注意,输出结果中请不要返回参数中的节 ...

  3. 学习EXTJS6(6)基本功能-工具栏和菜单

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content ...

  4. orcale 查询

    修改日期显示形式: alter session set nls_date_formate='DD-MON-RR'; alter session set nls_date_formate='yyyy-M ...

  5. JavaScript向window onload添加加载函数

    有时候我们需要在页面加载事件后完成一些函数操作,对于函数比较多的情况下可以写一个统一的加载函数 .本函数来自于JavaScript DOM 编程艺术: function addLoadEvent(fu ...

  6. redis--周边知识点

    一般Redis服务器内存超过128G内存的机器是非常少的 很少在redis中缓存视频,除非是快播,一般都是缓存文本字段 redis可视化的工具和SQL的管理工具是不一样的,最好是使用REDIS的she ...

  7. 使用ZooKeeper实现配置同步(转)

    前言 应用项目中都会有一些配置信息,这些配置信息数据量少,一般会保存到内存.文件或者数据库,有时候需要动态更新.当需要在多个应用服务器中修改这些配置文件时,需要做到快速.简单.不停止应用服务器的方式修 ...

  8. 性能优化——mysql数据库

    一 mysql经常使用命令 1. 打开日志 1) show global variables like "%genera%"; 2)set global general_log=o ...

  9. 关于IFeatureSelection的SelectFeatures方法

    近期做项目时用到IFeatureLayer as IFeatureSelection,然后使用IFeatureSelection.SelectFeatures方法.可是得到的IFeatureSelec ...

  10. 随机获取一个集合(List, Set)中的元素,随机获取一个Map中的key或value

    利用Java提供的Random类.从List或Set中随机取出一个元素,从Map中随机获取一个key或value. 因为Set没有提供get(int index)方法,仅仅能先获取一个随机数后.利用一 ...