Python 操作 Azure Blob Storage

笔者在《Azure 基础：Blob Storage》一文中介绍了 Azure Blob Storage 的基本概念，并通过 C# 代码展示了如何进行基本的操作。最近笔者需要在 Linux 系统中做类似的事情，于是决定使用 Azure 提供的 Azure Storage SDK for Python 来操作 Blob Storage。这样今后无论在 Windows 上还是 Linux上，都用 Python 就可以了。对 Azure Blob Storage 概念还不太熟悉的同学请先参考前文。

安装 Azure Storage SDK for Python

最简单的方式是在安装了 python 和 pip 的机器上直接执行下面的命令：

pip install azure-storage

安装完成后通过 pip freeze 命令查看安装的版本：

由于 Azure Storage SDK for Python 是一个开源项目，所以你也可以通过源代码安装它，请参考官方文档。

创建 Blob Container

由于任何一个 Blob 都必须包含在一个 Blob Container 中，所以我们的第一个任务是创建 Blob Container。
SDK 为我们提供了一个名为 BlockBlobService 的对象。通过这个对象我们可以创建并操作 Blob Container。下面的代码创建一个名为"nickcon" 的 Container：

代码本身很简单，其中的 account_name 和 account_key 是你的 storage 账号及其访问 key。我们使用 GUI 工具 Microsoft Azure Storage Explorer 查看代码操作的结果：

名为 nickcon 的 Blob Container 已经被成功的创建了。

上传文件

接下来我们要把本地的文件上传到刚才创建的 Blob Container 中。Azure SDK 为我们提供了下面四个方法：

create_blob_from_path #上传指定路径的文件。
create_blob_from_stream #把一个数据流中的内容上传。
create_blob_from_bytes #上传一个 bype 数组。
create_blob_from_text #使用特定的编码格式上传字符串。

是的，你没有看错，所有方法的名字中都没有 upload 字眼，而是使用了 create。这也说明上传文件的本质是在云端创建一个 Blob 对象。

from azure.storage.blob import BlockBlobService
from azure.storage.blob import ContentSettings

mystoragename = "xxxx"
mystoragekey = "yyyy"
blob_service = BlockBlobService(account_name=mystoragename, account_key=mystoragekey)

blob_service.create_blob_from_path(
    'nickcon',
    'myblobcortana.jpg',
    'cortana-wallpaper.jpg',
    content_settings=ContentSettings(content_type='image/jpg'))

这次我们引入了类型 ContentSettings，主要是指定文件的类型。注意 create_blob_from_path 方法的第二个参数，我们需要为新的 blob 对象指定一个名字。第一个参数是目标 Container， 第三个参数是要上传的本地文件路径。执行上面的脚本，会把本地的一张壁纸 cortana-wallpaper.jpg 上传到 Azure Blob Container 中：

在 Container 中创建的 Blob 对象的名称已经不是源文件的名称了，而是我们指定的 myblobcortana.jpg。

控制访问权限

存放在 Blob Container 中的文件都有对应的 URL，这是 Azure Blob Storage 的默认策略。为的是我们可以从任何地方通过 URL 来访问这些文件。比如 myblobcortana.jpg 文件的 URL 为：

https://nickpsdk.blob.core.windows.net/nickcon/myblobcortana.jpg
直接把这个地址粘贴到浏览器的地址栏里：

啊哦，尴尬了，收到了一个无情的 error！

认真想一下，收到这样的错误是合理的。否则任何人都能看到我保存的文件内容，隐私何在？还会有人为 Azure Blob Storage 付费吗？事情的真相是这样的，默认情况下我们创建的 Blob Container 和 Blob 对象都是私有的，也就是必须通过账号和 access key 才能访问。如果你要想让内容变成大家都能访问的公共资源，可以在创建时指定为 PublicAccess。也可以在创建完成后修改它的属性为 PublicAccess。下面我们把 nickcon Container 设置为 PublicAccess：

from azure.storage.blob import BlockBlobService
from azure.storage.blob import PublicAccess

mystoragename = "xxxx"
mystoragekey = "yyyy"
blob_service = BlockBlobService(account_name=mystoragename, account_key=mystoragekey)

blob_service.set_container_acl('nickcon', public_access=PublicAccess.Container)

此处 import 了 PublicAccess 类型，并调用 set_container_acl 方法来修改 Container 的访问权限。试试重新刷新一下网页：

此时就不要再往你的 Blob Container 中放隐私照了哦！

列出 Blob Container 中的所有文件

检查 Container 中都有哪些文件是很重要的操作，当然我们可以轻松的完成：

generator = blob_service.list_blobs('nickcon')
for blob in generator:
print(blob.name)

使用 list_blobs 方法可以获得 Container 中的所有 Blob 对象。上面的代码打印了所有 Blob 对象的名称。

下载 Blob 对象

和创建 Blob 对象一样，也有四个方法可以下载 Blob 对象。简单期间我们只演示 get_blob_to_path 方法，其它的用法类似：

blob_service.get_blob_to_path('nickcon', 'myblobcortana.jpg', 'newimage.png')

其中第二个参数为 Container 中 Blob 对象的名称，第三个参数为保存到本地文件的路径。

删除 Blob 对象

有创建自然有删除，代码很简单，不再啰嗦：

blob_service.delete_blob('nickcon', 'myblobcortana.jpg')

备份 Blob Container 中的文件

是的，你没听错！
我们相信云存储的安全性，但把重要的数据备份到其它的存储上也是需要的。下面的代码会把一个 Azure Storage Account 中的所有 Blob Container 中的内容备份到本地磁盘上：

from azure.storage.blob import BlockBlobService
import os

mystoragename = "xxxx"
mystoragekey = "yyyy"
blob_service = BlockBlobService(account_name=mystoragename, account_key=mystoragekey)

# 下载一个 Blob Container 中的所有文件
def downloadFilesInContainer(blobContainName):
    generator = blob_service.list_blobs(blobContainName)
    for blob in generator:
        # 获得 Blob 文件的目录路径
        blobDirName =  os.path.dirname(blob.name)
        # 把 Blob Container 的名称也添加为一级目录
        newBlobDirName = os.path.join(blobContainName, blobDirName)
        # 检查文件目录是否存在，不存在就创建
        if not os.path.exists(newBlobDirName):
            os.makedirs(newBlobDirName)
        localFileName = os.path.join(blobContainName, blob.name)
        blob_service.get_blob_to_path(blobContainName, blob.name, localFileName)

# 获得用户所有的 Blob Container
containerGenerator = blob_service.list_containers()
for con in containerGenerator:
    downloadFilesInContainer(con.name)

此处需要注意一点，blob.name 包含了文件在 container 中的目录。比如一个文件在 Blob Container 中的路径为 abc/test.txt，那么它的 blog.name 就是 abc/test.txt。要保持文件在 Blob Container 的名称及路径就要在本地创建对应的目录结构。

总结

最后的 demo 可以简单的实现备份所有 Blob 文件的功能。由于微软把相关接口封装的很清晰，所以代码非常的简短。使用 Python 的好处是可以在不同的平台上运行相同的代码。当你需要在不同的操作系统中做同样的事情时，这可太棒了！