The Version 9.5 default for the max_coordagents and max_connections parameters will be AUTOMATIC, with max_coordagents set to 200 and max_connections set to -1 (that is, set to the value of max_coordagents). These settings set Concentrator to OFF.

While configuring max_coordagents or max_connections online, there will be some restrictions and behavior to be aware of:

  • If the value of max_coordagents is increased, the setting takes effect immediately and new requests will be allowed to create new coordinating agents. If the value is decreased, the number of coordinating agents will not be reduced immediately. Rather, the number of coordinating agents will no longer increase, and existing coordinating agents might terminate after finishing their current set of work, in order to reduce the overall number of coordinating agents. New requests for work that require a coordinating agent will not be serviced until the total number of coordinating agents is less than the new value and a coordinating agent becomes free.
  • If the value for max_connections is increased, the setting takes effect immediately and new connections previously blocked because of this parameter will be allowed. If the value is decreased, the database manager will not actively terminate existing connections; instead, new connections will not be allowed until enough of the existing connections are terminated to bring the value down so that it is less than the new maximum.
  • If max_connections is set to -1 (default), then the maximum number of connections allowed is the same as max_coordagents, and when max_coordagents is updated offline or online; the maximum number of connections allowed will be updated as well.

Both of these parameters can be configured with a starting value and an AUTOMATIC setting. For example, the following command associates a value of 200 and AUTOMATIC to the max_coordagents parameter:

UPDATE DBM CONFIG USING max_coordagents 200 AUTOMATIC   这里的200是指为起始连接数,不是自动上限数

someothers  :

db2stop force

db2start

db2 connect reset

db2 调整连接数的优化的更多相关文章

  1. linux中高并发socket最大连接数的优化详解

    linux中高并发socket最大连接数的优化详解 https://m.jb51.net/article/106546.htm?from=singlemessage

  2. (转)DB2性能优化 – 如何通过调整锁参数优化锁升级

    原文:http://blog.51cto.com/5063935/2074306 1.概念描述 所谓的锁升级(lock escalation),是数据库的一种作用机制,为了节约内存的开销, 其会将为数 ...

  3. DB2大数据量优化查询解决方案

    利用DB2表分区的功能对大数据量的表进行分区,可以优化查询. 表分区介绍: 表分区是一种数据组织方案,它根据一列或多列中的值把表数据划分为多个称为数据分区 的存储对象. (我觉得表分区就类似于Wind ...

  4. Android Zxing调整扫描区域 优化取图速度

    Zxing 是google提供的二维码扫描project Demo本身默认的扫图区域最大仅仅有 360*480    须要拉开非常远的距离才干将整个二维码扫描到 因此须要我们自己调整取图大小 在Cam ...

  5. DB2中的MQT优化机制详解和实践

    MQT :物化查询表.是以一次查询的结果为基础  定义创建的表(实表),以量取胜(特别是在百万,千万级别的量,效果更显著),可以更快的查询到我们需要的结果.MQT有两种类型,一种是系统维护的MQT , ...

  6. db2性能优化

    性能优化概述 DB2 的性能优化可以从三个方面分析:内存,CPU 和 I/O .DB2 性能优化是一件较为复杂的综合性的工作 , 需要对问题的根源作全方位的探索和思考.同时也需要较深厚的数据库管理经验 ...

  7. nginx连接数优化

    一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1. worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计 ...

  8. SAP+DB2 糟糕的报表查询『ZCOR0015』 优化全程记录

    ZCOR0015的优化全过程记录文档 2015年3月,今天无意翻到这篇写于2010年7月的文档,回想那时的工作,毕业3年初出茅庐的我面对接触不多的SAP+DB2竟敢操刀动斧,自信满满. 虽然这过程一路 ...

  9. Nginx优化指南+LINUX内核优化+linux连接数优化+nginx连接数优化

    Most setup guides for Nginx tell you the basics - apt-get a package, modify a few lines here and the ...

随机推荐

  1. Android 开发笔记___复选框__checkbox

    <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout ...

  2. SQL Server分组查询某最大值的整条数据(包含linq写法)

    想实现如下效果,就是分组后时间最大的那一条数据: 1.SQL SELECT * FROM ( SELECT * , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY RIP_GUID ...

  3. python3随笔第一天

    1.python 语言没有{},注重书写格式,注重空格的使用,书写python程序一定要注意代码对齐,代码格式对齐是python程序书写的生命: 2.python 分支判断格式  if 条件 :  e ...

  4. 为JS内置对象添加常用方法

    1.字符串全部替换: String.prototype.replaceAll = function(s1,s2){ return this.replace(new RegExp(s1,"gm ...

  5. [转载] redis 的两种持久化方式及原理

    转载自http://www.m690.com/archives/371 Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串 ...

  6. [O]ORACLE物化视图的使用

    用于数据复制的物化视图 物化视图的一个主要功能就是用于数据的复制,Oracle推出的高级复制功能分为两个部分,多主复制和物化视图复制.而物化视图复制就是利用了物化视图的功能. 物化视图复制包含只读物化 ...

  7. pattern

    A compiled representation of a regular expression. A regular expression, specified as a string, must ...

  8. Weblogic之简介

    一.简介(来自百度百科)   WebLogic是美国Oracle公司出品的一个application server,确切的说是一个基于JAVAEE架构的中间件,WebLogic是用于开发.集成.部署和 ...

  9. 【Python】三个例子教你写代码

    这篇文章包括用Python编写的斐波那契数列,三位数的水仙花数和百钱买百鸡的基础代码: (一)斐波那契数列: ''' def hanshu(n): n_1 = 1 n_2 = 1 m = n sumn ...

  10. springboot(十六):使用Jenkins部署Spring Boot

    jenkins是devops神器,本篇文章介绍如何安装和使用jenkins部署Spring Boot项目 jenkins搭建 部署分为三个步骤: 第一步,jenkins安装 第二步,插件安装和配置 第 ...