今天我们聊一下基本数据类型吧,

在学习c++的时候我们要记住几种数据类型,int,float,double,long,char,double,string,bool,每次使用都要明确定义每个数据类型,这样做是为了在内存里申请指定大小的空间。

但是在Python中就有些不同了,比如我们在使用时直接拿出来不必指定他是什么类型的

如,我们定义一个int类型的x,并赋值等于3,

C++要这么做,int x=3;

而Python则要这么做 x=3,好像在写一条数学公式,

但是这时我们想一个问题,我们在定义这个变量时,C++为x申请了4个字节的空间,Python为x申请了多大的空间呢

我们就从浅浅的分析一下吧。

首先Python语言为动态类型,也就是说对象的类型和内存都是在运行时确定的,另外,Python还采用了Windows内核对象一样的方式对内存进行管理,每一个对象都在维护这一个对指向该对象的引用的计数

这个就好比C++中的指针,定义了指针x,然后为x申请空间并赋值3.14,然后在定义一个指针,指向x,这时x和y用的同一块内存,代码及结果如下:

最后我们在了解一下python内存的垃圾回收,

1、当内存中有不再使用的部分时,垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象,然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除,还有一种情况也会被垃圾收集器清掉:当两个对象相互引用时,他们本身其他的引用已经为0了。

2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。

参考:

【1】python的内存管理机制

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