《java.util.concurrent 包源码阅读》17 信号量 Semaphore

学过操作系统的朋友都知道信号量，在java.util.concurrent包中也有一个关于信号量的实现：Semaphore。

从代码实现的角度来说，信号量与锁很类似，可以看成是一个有限的共享锁，即只能被有限数量的线程使用的共享锁。

因为存在计数，因此Semaphore的构造函数有参数permits来设定计数：

    public Semaphore(int permits) {
        sync = new NonfairSync(permits);
    }

涉及到线程排队等待的问题，Semaphore也支持fair和unfair模式：

    public Semaphore(int permits, boolean fair) {
        sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
    }

说到线程排队，前面在说“锁”的时候讲过AbstractQueuedSynchronizer，它实现了类似获取锁失败，管理等待的线程的功能。因此信号量的实现同样需要借助这个类。

abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer

// Unfair模式的实现
static final class NonfairSync extends Sync

// Fair模式的实现
static final class FairSync extends Sync

Sync类使用AbstractQueuedSynchronizer的state来存储信号量的计数：

        Sync(int permits) {
            setState(permits);
        }

因为信号量与共享锁类似，因此在获取资源和释放资源的时候使用的都是AbstractQueuedSynchronizer的shared类型的方法。

再次回到前面的unfair和fair模式，这种所谓的公平体现在获取锁的时候：unfair是后来先得，fair是先来先得。来看两者的尝试获取资源的方法：

        // unfair模式
        final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
            // 直接检查是不是有资源，根本不看前面有没有其他排队的
            for (;;) {
                int available = getState();
                int remaining = available - acquires;
                if (remaining < 0 ||
                    compareAndSetState(available, remaining))
                    return remaining;
            }
        }

        // fair模式
        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
            for (;;) {
                // 先看看有没有排队的
                if (hasQueuedPredecessors())
                    return -1;
                int available = getState();
                int remaining = available - acquires;
                if (remaining < 0 ||
                    compareAndSetState(available, remaining))
                    return remaining;
            }
        }

对于信号量来说，获取资源的过程，就是一个更新资源计数的过程。对于释放资源来说，也是一样。

        protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {
            for (;;) {
                int current = getState();
                int next = current + releases;
                if (next < current) // overflow
                    throw new Error("Maximum permit count exceeded");
                if (compareAndSetState(current, next))
                    return true;
            }
        }

关于信号量的实现，有了AbstractQueuedSynchronizer和锁的基础，是非常好理解的。