PostgreSQL 并行计算算法，参数，强制并行度设置

一、优化器并行计算的并行度计算方法

1、总worker进程数

postgres=# show  ;
 max_worker_processes
----------------------
 128
(1 row)

2、所有会话，在同一时刻的QUERY，并行计算最大允许开启的WORKER数。

max_parallel_workers

3、单条QUERY中，每个node最多允许开启的并行计算WORKER数

postgres=# show max_parallel_workers_per_gather ;
 max_parallel_workers_per_gather
---------------------------------
 0
(1 row)

4、单个query, node的并行度

Min(parallel_workers（表级设置，没有设置则，根据表大小计算得到）, max_parallel_workers_per_gather)

5、表级并行度参数，默认不设置，从表大小计算。

postgres=# alter table pa set (parallel_workers =32);
ALTER TABLE

6、真实并行度算法

min (max_worker_processes - 已运行workers ,
     max_parallel_workers - 其他会话当前真实启用的并行度 ,
     Min(parallel_workers（表级设置，没有设置则，根据表大小计算得到）, max_parallel_workers_per_gather)
)   

二、优化器是否选择并行计算

优化器是否使用并行计算，取决于CBO，选择成本最低的方法，并行计算成本估算，成本因子参数如下：

postgres=# show parallel_tuple_cost ;
 parallel_tuple_cost
---------------------
 0
(1 row)    

postgres=# show parallel_setup_cost ;
 parallel_setup_cost
---------------------
 0
(1 row)

如果非并行计算的执行计划成本低于并行计算的成本，则不使用并行计算。

三、优化器是否忽略并行计算

如果表扫描或索引扫描的表或索引低于设置的阈值，这个表扫描或索引扫描则不启用并行计算。

postgres=# show min_parallel_table_scan_size ;
 min_parallel_table_scan_size
------------------------------
 0
(1 row)    

postgres=# show min_parallel_index_scan_size ;
 min_parallel_index_scan_size
------------------------------
 0
(1 row)    

四、优化器强制选择并行计算参数

#force_parallel_mode = on

五、并行计算相关参数

1、创建索引，CREATE TABLE AS，SELECT INTO 的并行度

postgres=# show max_parallel_maintenance_workers ;
 max_parallel_maintenance_workers
----------------------------------
 24
(1 row)

2、并行分区表JOIN

#enable_partitionwise_join = on

3、并行分区表分区聚合

#enable_partitionwise_aggregate = on

4、并行HASH计算

#enable_parallel_hash = on

5、LEADER主动获取并行WORKER的返回结果

parallel_leader_participation = on

6、并行APPEND（分区表），UNION ALL查询

#enable_parallel_append = on    

六、强行并行

强制并行度24

1、总的可开启的WORKER足够大
postgres=# show max_worker_processes ;
 max_worker_processes
----------------------
 128
(1 row)  

2、所有会话同时执行并行计算的并行度足够大
postgres=# set max_parallel_workers=64;
SET  

3、单个QUERY中并行计算NODE开启的WORKER=24
postgres=# set max_parallel_workers_per_gather =24;
SET  

4、所有表和索引扫描允许并行
postgres=# set min_parallel_table_scan_size =0;
SET
postgres=# set min_parallel_index_scan_size =0;
SET  

5、并行计算优化器成本设置为0
postgres=# set parallel_tuple_cost =0;
SET
postgres=# set parallel_setup_cost =0;
SET  

6、设置表级并行度为24
postgres=# alter table pa set (parallel_workers =24);
ALTER TABLE  

7、效果，强制24并行。
postgres=# explain (analyze) select count(*) from pa;
                                                             QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Finalize Aggregate  (cost=1615.89..1615.89 rows=1 width=8) (actual time=81.711..81.711 rows=1 loops=1)
   ->  Gather  (cost=1615.83..1615.83 rows=24 width=8) (actual time=81.572..90.278 rows=25 loops=1)
         Workers Planned: 24
         Workers Launched: 24
         ->  Partial Aggregate  (cost=1615.83..1615.83 rows=1 width=8) (actual time=58.411..58.411 rows=1 loops=25)
               ->  Parallel Seq Scan on pa  (cost=0.00..712.71 rows=416667 width=0) (actual time=0.012..35.428 rows=400000 loops=25)
 Planning Time: 0.449 ms
 Execution Time: 90.335 ms
(8 rows)  

七、函数并行

1、并行函数

create or replace function ftest(int) returns boolean as $$
  select $1<1000;
$$ language sql strict
parallel safe;    

-- parallel safe 语法

2、并行聚合函数

combinefunc