SVPWM实现概述
SVPWM是FOC的基础,其实现流程大致如下所示:
1. 判断合成矢量所在扇区
2. 计算相邻矢量作用时间
3. 计算各桥臂导通时间
4. 得到各相PWM占空比
5. 更新相应寄存器值
SVPWM目标矢量是根据其所在扇区选择非零矢量与零矢量合成而成,有五段式、七段式、混合式,七段式开关次数较多,但谐波较小;五段式开关次数是七段式的一半,但谐波较大,下面的计算过程以七段式为例
1. 判断合成矢量所在扇区
合成矢量${U_{{\rm{ref}}}}$在二相坐标系$\alpha $轴和$\beta $轴的分量分别为${U_\alpha }$、${U_\beta }$(在FOC中,由反Park变换得到),由合成矢量落在各扇区的充分必要条件分析可知,可按如下方法确定合成矢量所属扇区:
令
${U_1} = {U_\beta }$
${U_2} = \frac{{\sqrt 3 {U_\alpha } - {U_\beta }}}{2}$
${U_3} = \frac{{ - \sqrt 3 {U_\alpha } - {U_\beta }}}{2}$
若${U_1} > 0$,则A = 1,否则A=0;
若${U_2} > 0$,则B = 1,否则B=0;
若${U_3} > 0$,则C = 1,否则C=0;
令 N = 4C +2B+A
N值与扇区关系对应如下:
|
N |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
扇区 |
II |
VI |
I |
IV |
III |
V |
2. 计算各相邻矢量作用时间
令
$\left\{ \begin{array}{l}
X = A{U_\beta }\\
Y = \frac{A}{2}(\sqrt 3 {U_\alpha } + {U_\beta })\\
Z = \frac{A}{2}( - \sqrt 3 {U_\alpha } + {U_\beta })
\end{array} \right.$
$A = \frac{{\sqrt 3 T}}{{{U_{DC}}}}$,${U_{DC}}$为母线电压,$T$为合成矢量${U_{{\rm{out}}}}$作用时间
|
扇区 |
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
|
t1 |
-Z |
Z |
-X |
X |
-Y |
Y |
|
t2 |
X |
Y |
-Y |
Z |
-Z |
-X |
令
$\left\{ \begin{array}{l}
{T_a} = \frac{{T - {t_1} - {t_2}}}{4}\\
{T_b} = {T_a} + \frac{{{t_1}}}{2}\\
{T_c} = {T_b} + \frac{{{t_2}}}{2}
\end{array} \right.$
3. 计算各桥臂导通时间及占空比
|
扇区 |
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
| ${T_{CM1}}$ |
Ta |
Tb | Tc | Tc | Tb | Ta |
| ${T_{CM2}}$ |
Tb |
Ta | Ta | Tb | Tc | Tc |
|
${T_{CM3}}$ |
Tc | Tc | Tb | Ta | Ta | Tb |
4. 将上面计算出的${T_{CM1}}$, ${T_{CM2}}$, ${T_{CM3}}$送入单片机定时器寄存器即可产生SVPWM
SVPWM实现概述的更多相关文章
- STM32控制永磁同步电机 | FOC电机控制算法概述
1. FOC基本概念 参考:https://www.sohu.com/a/432103720_120929980 FOC(field-oriented control)为磁场导向控制,又称为矢量控制( ...
- 【AR实验室】ARToolKit之概述篇
0x00 - 前言 我从去年就开始对AR(Augmented Reality)技术比较关注,但是去年AR行业一直处于偶尔发声的状态,丝毫没有其"异姓同名"的兄弟VR(Virtual ...
- Recurrent Neural Network系列1--RNN(循环神经网络)概述
作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORKS T ...
- Swift3.0服务端开发(一) 完整示例概述及Perfect环境搭建与配置(服务端+iOS端)
本篇博客算是一个开头,接下来会持续更新使用Swift3.0开发服务端相关的博客.当然,我们使用目前使用Swift开发服务端较为成熟的框架Perfect来实现.Perfect框架是加拿大一个创业团队开发 ...
- .Net 大型分布式基础服务架构横向演变概述
一. 业务背景 构建具备高可用,高扩展性,高性能,能承载高并发,大流量的分布式电子商务平台,支持用户,订单,采购,物流,配送,财务等多个项目的协作,便于后续运营报表,分析,便于运维及监控. 二. 基础 ...
- [C#] 进阶 - LINQ 标准查询操作概述
LINQ 标准查询操作概述 序 “标准查询运算符”是组成语言集成查询 (LINQ) 模式的方法.大多数这些方法都在序列上运行,其中的序列是一个对象,其类型实现了IEnumerable<T> ...
- 【基于WinForm+Access局域网共享数据库的项目总结】之篇一:WinForm开发总体概述与技术实现
篇一:WinForm开发总体概述与技术实现 篇二:WinForm开发扇形图统计和Excel数据导出 篇三:Access远程连接数据库和窗体打包部署 [小记]:最近基于WinForm+Access数据库 ...
- Java消息队列--JMS概述
1.什么是JMS JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送 ...
- [AlwaysOn Availability Groups]健康模型 Part 1——概述
健康模型概述 在成功部署AG之后,跟踪和维护健康状况是很重要的. 1.AG健康模型概述 AG的健康模型是基于策略管理(Policy Based Management PBM)的.如果不熟悉这个特性,可 ...
随机推荐
- Solution -「多校联训」I Love Random
\(\mathcal{Description}\) 给定排列 \(\{p_n\}\),可以在其上进行若干次操作,每次选取 \([l,r]\),把其中所有元素变为原区间最小值,求能够得到的所有不同序 ...
- java中的代码块(初始化块)
介绍 代码块又叫初始化块,属于类中的成员,类似于方法,将逻辑语句封装在方法体中,通过{ } 包围起来,但和方法不同,没有方法名,没有返回值,没有参数,只有方法体,而且不通过对象或类显示调用,而是加载类 ...
- SpringBoot+ShardingSphere彻底解决生产环境数据库字段加解密问题
前言 互联网行业公司,对于数据库的敏感字段是一定要进行加密的,方案有很多,最直接的比如写个加解密的工具类,然后在每个业务逻辑中手动处理,在稍微有点规模的项目中这种方式显然是不现实的,不仅工作量大而 ...
- 古典密码之凯撒密码and换位密码
凯撒密码: 密文:wuhdwb lpsrvvleoh 算法:Ci=E(pi)=(pi+3)mod 26 明文:TREATY IMPOSSIBLE 例如ABCD这四个字母要进行加密,如果我们设置它的偏移 ...
- 太骚了,用Excel玩机器学习
最近发现了一个好玩的Python库,它可以将训练好的机器学习模型转换为Java.C.JavaScript.Go.Ruby,VBA 本地代码,可以让连Python和机器学习一无所知的同学也能感受预测的神 ...
- JavaSE-万字长文-加载时间长-小白文
Java语法规范 所有的Java语句必须以;结尾! 无论是().[]还是{},所有的括号必须一一匹配! 主方法的代码只能写在{}中! Java基础语法(面向过程) 在学习面向对象之前,我们需要了解面向 ...
- C语言中puts()和printf()区别
puts的功能更加单一,只能输出字符串:printf的功能更加广,可以格式化数据,输出多种类型的数据. puts()函数用来向标准输出设备(屏幕)写字符串并换行. 调用方式为puts(string): ...
- 【C# 反射】使用 Activator 类 -激活器
创建类的实例: //需要添加对Education.dll的引用才能正确执行 object CreateInstanceKind1 = Activator.CreateInstance("Ed ...
- 小白文-SpringMVC-解读DispatcherServlet源码
SpringMVC 学习完Spring框架技术之后,差不多会出现两批人: 一批是听得云里雾里,依然不明白这个东西是干嘛的: 还有一批就是差不多理解了核心思想,但是不知道这些东西该如何去发挥它的作用. ...
- Python:matplotlib.cm 色表
官网:Choosing Colormaps in Matplotlib - Matplotlib 3.5.0 documentation Colormap与matplotlib.cm 我们以等高区域函 ...