使用 httputils + protostuff 实现高性能 rpc
1、先讲讲 protostuf
protostuf 一直是高性能序列化的代表之一。但是用起来,可难受了,你得先申明 protostuf 配置文件,并且要把这个配置文件转成类。所以必然要学习新语法、新工具。
可能真的太难受了!于是乎,(有不爽的人)搞了个有创意的框架 protostuff(多一个字母“f”)。它借用注解,替代了 protostuf 文件申明和生成类的过程,丰常的接地气。
2、再讲讲 rpc
一讲 rpc ,很多人会想到 dubbo (国产)和 grpc。估计还会联想到注册与发现服务;可能还会联想到微服务。可能就会觉得这个事儿“老重啦”,害怕!
其实很简单的,你请求一次 http 就是个 rpc 请求了(远程过程调用嘛)。最典型的就是 http + json 请求了。
3、现在讲 httputils + protostuff
这里我们会用到两个重要的 solon 框架的插件:一个是 httputils 工具插件,一个是 protostuff 序列化插件。
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>solon-serialization-protostuff</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>solon-net-httputils</artifactId>
</dependency>
这里要感谢 solon 框架,它强调三元合一(mvc 与 rpc 是自然一体的)。下面,开始干活啦...
- 公用包(也可以在客户端,服务端分别定义实体类。只要
@Tag顺序与类型对应上即可 )
这里定义一个 protostuff 实体类。注意 @Tag 注解,它是替代 protostuf 配置文件的关键。
@Setter
@Getter
public class MessageDo {
@Tag(1) // Protostuff 注解,顺序位从 1 开始
private long id;
@Tag(2)
private String title;
}
- 服务端(只支持 @Body 数据接收,只支持实体类)
在 solon web 项目里,添加一个控制器(注解可以用 @Remoting 或 @Controller)。使用 @Remoting 时,方法上不需要加 @Mapping 注解。
#添加插件
org.noear:solon-web
org.noear:solon-serialization-protostuff
@Mapping("/rpc/demo")
@Remoting
public class HelloServiceImpl {
@Override
public MessageDo hello(@Body MessageDo message) { //还可接收路径变量,与请求上下文
return message;
}
}
- 客户端应用 for HttpUtils(只支持 body 数据提交,只支持实体类)
#添加插件
org.noear:solon-net-httputils
//应用代码
@Component
public class DemoCom {
public MessageDo hello() {
MessageDo message = new MessageDo();
message.setId(3);
//指明请求数据为 PROTOBUF,接收数据要 PROTOBUF
return HttpUtils.http("http://localhost:8080/rpc/demo/hello")
.serializer(ProtostuffBytesSerializer.getInstance())
.header(ContentTypes.HEADER_CONTENT_TYPE, ContentTypes.PROTOBUF_VALUE)
.header(ContentTypes.HEADER_ACCEPT, ContentTypes.PROTOBUF_VALUE)
.bodyOfBean(message)
.postAs(MessageDo.class);
}
}
4、总结
总体上,跟 json 没什么大的区别。主要是指定了:序列化器、内容类型、接收类型,让各端能识别类据类型。
5、也可以使用“注解式 http 客户端”框架
肯定也会有人觉得,一个接口还好,如果有很多接口就要写很多重复的http请求代码了。所以,“注解式 http 客户端” 很重要,这也是很多 rpc 框架流行的原因,就像调用本地接口一样,使用远程接口。
nami 是 solon 框架的 rpc 客户端(或者,注解式 http 客户端),支持各种序列化。(只要是“支持序列化定制”的注解式 http 客户端,用法都差不多)
- 添加两个依赖包
#添加插件
org.noear:nami-coder-protostuff # protostuff 编解码支持
org.noear:nami-channel-http # http 请求通道支持,也可以是 socketd(支持 tcp, udp, ws)
- 代码应用(只支持 body 数据提交,只支持实体类)
@NamiClient(url = "http://localhost:8080/rpc/demo", headers = {ContentTypes.PROTOBUF, ContentTypes.PROTOBUF_ACCEPT})
public interface HelloService {
MessageDo hello(@NamiBody MessageDo message);
//方法2
//方法3
//方法4
//方法5
//方法6
}
@Component
public class DemoCom {
@NamiClient //注入
HelloService helloService;
public MessageDo hello() {
MessageDo message = new MessageDo();
message.setId(3);
rerturn helloService.hello(message);
}
}
使用 httputils + protostuff 实现高性能 rpc的更多相关文章
- Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化
在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后 ...
- Netty实现高性能RPC服务器
在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后 ...
- 腾讯高性能RPC开发框架Tars实现服务治理(微服务)
Github:https://github.com/Tencent/Tars 1. 介绍 Tars是基于名字服务使用Tars协议的高性能RPC开发框架,同时配套一体化的服务治理平台,帮助个人或者企业快 ...
- 基于Protobuf的分布式高性能RPC框架——Navi-Pbrpc
基于Protobuf的分布式高性能RPC框架——Navi-Pbrpc 二月 8, 2016 1 简介 Navi-pbrpc框架是一个高性能的远程调用RPC框架,使用netty4技术提供非阻塞.异步.全 ...
- C# -- 高性能RPC框架:Socean.RPC
简介 Socean.RPC是一个.Net下的高性能RPC框架,框架以高性能.高稳定性为目标,底层基于socket,无第三方库引用,代码简洁,总代码量大约在2000行,框架性能较高,在普通PC上测试,长 ...
- 腾讯开源微服务架构 Tars,高性能 RPC 开发框架
腾讯微服务架构 Tars 于今日正式开源. Tars 取名于电影“星际穿越”中的机器人,是支持多语言的高性能 RPC 开发框架和配套一体化的服务治理平台,可以帮助企业或者用户以微服务的方式快速构建稳定 ...
- Google 高性能 RPC 框架 gRPC 1.0.0 发布(附精彩评论)
gRPC是一个高性能.开源.通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架. gRPC基于HTTP/2标准设计,带来诸如双向流.流控. ...
- 【架构】Twitter高性能RPC框架Finagle介绍
Twitter的RPC框架Finagle简介 Finagle是Twitter基于Netty开发的支持容错的.协议无关的RPC框架,该框架支撑了Twitter的核心服务.来自Twitter的软件工程师J ...
- GRPC 1.3.4 发布,Google 高性能 RPC 框架(Java C++ Go)
GRPC 1.3.4 发布了,GRPC 是一个高性能.开源.通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计,是由谷歌发布的首款基于 Protocol Buffers 的 RPC 框架. GRPC ...
- 自研分布式高性能RPC框架及服务注册中心实践笔记【原创】【开源】
痛点 1. bsf底层依赖springcloud,影响bsf更新springboot新版本和整体最新技术版本升级. 2. eureka已经闭源,且框架设计较重,同时引入eureka会自行引入较多spr ...
随机推荐
- Angular 18+ 高级教程 – Angular CLI
前言 这篇会列出我开发中常用的 command. 并给予一些简单的说明 Command Format 先了解一下几个简单的 command 格式: 缩写 shortform 这个是完整版 ng gen ...
- EF Core – 冷知识
Add vs AddAsync 参考: .NET 5 REST API Tutorial AddAsync() vs Add() in EF Core EF Core's AddAsync v. Ad ...
- 全网最适合入门的面向对象编程教程:56 Python字符串与序列化-正则表达式和re模块应用
全网最适合入门的面向对象编程教程:56 Python 字符串与序列化-正则表达式和 re 模块应用 摘要: Python 的 re 模块提供了强大的正则表达式操作功能,用于在字符串中搜索.匹配.替换等 ...
- USB2.0 USB3.0 供电情况及规定
USB(通用串行总线)的不同版本在供电能力和规定上有所不同.以下是关于USB 2.0.USB 3.0和USB 3.1供电情况的详细信息: USB 2.0 最大供电电流: 500毫安 (mA) 最大供电 ...
- ServiceMesh 3:路由控制(图文总结)
★ ServiceMesh系列 1 Istio部署 1.1 连接测试机 进入测试机服务器... 1.2 安装Istio 1.2.1 通过官方网站下载Istio # 下载最新版本的Istio $ cur ...
- kotlin协程——>基础、取消与超时
Kotlin使用挂起函数为异步操作,使用kotlinx.coroutines中的launch.async 1. 第⼀个协程程序 import kotlinx.coroutines.* fun main ...
- Redis实现幂等、防抖、限流等功能
本文章主要讲述如何使用Redis实现幂等.防抖.限流等功能. 幂等组件 import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.springframewor ...
- Sentinel简单使用(1)
使用场景 在微服务架构中,服务之间会进行大量的调用.为了防止某个服务被过多的请求压垮,导致整个系统崩溃,就需要对流量进行控制.同时,当某个服务出现故障时,为了防止故障扩散到整个系统,需要进行熔断操作. ...
- Web渗透07_脚本代码注入和OS命令注入( 恐怖级别 )
1 PHP代码注入 1.1 原理成因 网站对用户的输入过滤出现问题,同时网站的脚本编写用到一些危险函数 eval(),assert().如果被攻击者发现漏洞,直接可能造成攻击者完全控制整个web甚至是 ...
- 2021年华为Java面试真题解析,帮你解决95%以上的问题!
前言 由于作者面试过程中高度紧张,本文中只列出了自己还记得的部分题目. 经历了漫长一个月的等待,终于在前几天通过面试官获悉已被蚂蚁金服录取,这期间的焦虑.痛苦自不必说,知道被录取的那一刻,一整年的阴霾 ...