DW004 - ArgoDB介绍

ArgoDB：自主可控、国际领先、一站式满足湖仓集一体化建设的创新型分布式分析数据库

一、产品特点

• 统一的SQL编译引擎：支持标准SQL，兼容Teradata，Oracle，Db2等方言，应用开发门槛低，应用迁移改动少。
  • SQL支持：
    • 支持ANSI 9/2003
    • 兼容Teradata、Oracle、DB2等多种数据库方言
    • 兼容多种SQL存储过程：Oracle PL/SQL，DB2 PL/SQL，Teradata宏语法
  • 事务支持（ACID）
    • 具备完整的事务支持能力（全事务隔离级别支持，包括读未提交、读已提交、可重复读、串行化）
  • 数据类型
    • 数值类型：字符类型、日期类型、布尔类型、大对象类型（blob\clob）等
    • 操作符：数值运算、逻辑运行、比较运算、字串拼接（类型强转）等
    • 函数：数值函数、字符函数、日期函数、类型转换、条件表达式、聚合函数、窗口分析函数等
  • 其他：支持表空间、支持临时表、支持索引、支持视图、支持sequence、支持游标……
• 统一的SQL计算引擎：基于SSD存储优化的列式存储，结合向量化执行，可实现万亿数据关联分析秒级响应，带来百倍性能的提升。
  • 列式存储：对简单查询、复杂查询、Ad-hoc查询有很好的适应性和更高的性能。
  • 行式存储：增量文件采用行存方式存储。
  • 向量化执行引擎
    • 优化迭代执行模式为一次处理一批元组，减少IO开销
    • 与列存完美结合，快速装载向量化的列数据
• 负载动态感知优化器：动态调整执行计划，自适用task数量，减少任务执行开销，提升稳定性，性能提升20%+
  • 功能亮点1：自适应task数调整（调高稳定性，提升性能）
  • 自适应task数量调整机制：能够在SQL执行期间动态调整task数，将执行时间较少的task进行合并。
    • 减少任务执行开销，减少任务数量，提升稳定性
    • 在数据插入时，减少小文件数量
    • 性能提升：性能平均提升20%；当Task数>>CPU核数，且shuffle数据较小时，性能至多提升5倍以上
  • 功能亮点2：运行时join算法自调整（提升性能）
    • 运行时Join算法调整机制：能够自动识别Join过程中的大小表，选择最佳的Join优化算法，自动把Common Join转换为Map Join，从而大大提升Join效率。
  • 功能亮点3：Bucket Join优化（提升性能）
    • 能够根据表的属性（例如小文件个数、分桶个数、分桶文件大小）进行计算，自动识别判断是否应该使用bucket join。