zookeeper选主机制

Zookeeper选主机制

一、Server工作状态

每个Server在工作过程中有四种状态：

• LOOKING：竞选状态，当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
• LEADING：领导者状态，表明当前服务器角色是leader
• FOLLOWING：随从状态，表明当前服务器角色follower，同步leader状态，参与投票。
• OBSERVING，观察状态，表明当前服务器角色是observer，同步leader状态，不参与投票。

二、核心原则

（1）Zookeeper集群中只有超过半数以上的服务器启动，集群才能正常工作；

（2）在集群正常工作之前，myid小的服务器给myid大的服务器投票，直到集群正常工作，选出Leader；

（3）选出Leader之后，之前的服务器状态由Looking改变为Following，以后的服务器都是Follower。

三、举例

下面以一个简单的例子来说明整个选举的过程：

假设有五台服务器组成的Zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。如图

假设这些服务器从id1-5，依序启动：

因为一共5台服务器，只有超过半数以上，即最少启动3台服务器，集群才能正常工作。

（1）服务器1启动，发起一次选举。

​ 服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法完成；

​ 服务器1状态保持为LOOKING；

（2）服务器2启动，再发起一次选举。

​ 服务器1和2分别投自己一票，此时服务器1发现服务器2的id比自己大，更改选票投给服务器2；

​ 此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，不够半数以上（3票），选举无法完成；

​ 服务器1，2状态保持LOOKING；

（3）服务器3启动，发起一次选举。

​ 与上面过程一样，服务器1和2先投自己一票，然后因为服务器3id最大，两者更改选票投给为服务器3；

​ 此次投票结果：服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数（3票），服务器3当选Leader。

​ 服务器1，2更改状态为FOLLOWING，服务器3更改状态为LEADING；

（4）服务器4启动，发起一次选举。

​ 此时服务器1，2，3已经不是LOOKING状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器3为3票，服务器4为1票。

​ 此时服务器4服从多数，更改选票信息为服务器3；

​ 服务器4并更改状态为FOLLOWING；

（5）服务器5启动，同4一样投票给3，此时服务器3一共5票，服务器5为0票；

​ 服务器5并更改状态为FOLLOWING；

最终结果：

​ 最终Leader是服务器3，状态为LEADING；

​ 其余服务器是Follower，状态为FOLLOWING。