一、如何做一致性保障

1、全量数据分片读取，增量数据单并发读取，保证增量阶段不会乱序
2、全量阶段写入失败会清空表后重新写入，避免重复数据。
3、全量阶段多task并行读取，把每个task开始结束时间提交给Flink Coordinator，由Coordinator做时间合并后，仅读取一次全量同步区间内变化的binlog数据，然后更新目标表。最后一个窗口较大时，可以将数据写入state，保证内存占用不会过大。
4、依托Flink 一致性快照算法。  mysql->iceberg在flink分多阶段处理，mysql -> flink source -> flink writer -> flink committer，iceberg只有在committer后才可读，flink快照会保留各个阶段状态和数据，如处理数据过程中出现异常后可从最近快照恢复继续同步。
5、依托flink两阶段提交。 在同步阶段写数据文件时，写入文件对外不可读，只有committer后才对外可读。 flink把读写文件和committer分开成两个请求，保证脏数据不对外服务。

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