Day5 装饰器和文件操作

一、装饰器

1.什么是装饰器

装饰器即函数

装饰即修饰，意指为其他函数添加新功能

装饰器定义：本质就是函数，功能是为其他函数添加新功能

2. 装饰器需要遵循的原则

1.不修改被装饰函数的源代码（开放封闭原则：对源代码的修改保持关闭，对原功能的拓展保持开放原则！）

2.为被装饰函数添加新功能后，不修改被修饰函数的调用方式

3. 实现装饰器知识储备

装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包

4. 高阶函数

高阶函数定义:
1.函数接收的参数是一个函数名

2.函数的返回值是一个函数名

3.满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数

def foo():
    print('我的函数名作为参数传给高阶函数')
def gao_jie1(func):
    print('我就是高阶函数1,我接收的参数名是%s' %func)
    func()

def gao_jie2(func):
    print('我就是高阶函数2,我的返回值是%s' %func)
    return func

gao_jie1(foo)
gao_jie2(foo)

高阶函数示范

#高阶函数应用1:把函数当做参数传给高阶函数
import time
def foo():
    print('from the foo')

def timmer(func):
    start_time=time.time()
    func()
    stop_time=time.time()
    print('函数%s 运行时间是%s' %(func,stop_time-start_time))
timmer(foo)
#总结:我们确实为函数foo增加了foo运行时间的功能,但是foo原来的执行方式是foo(),现在我们需要调用高阶函数timmer(foo),改变了函数的调用方式

把函数当做参数传给高阶函数

#高阶函数应用2:把函数名当做参数传给高阶函数,高阶函数直接返回函数名
import time
def foo():
    print('from the foo')

def timmer(func):
    start_time=time.time()
    return func
    stop_time=time.time()
    print('函数%s 运行时间是%s' %(func,stop_time-start_time))
foo=timmer(foo)
foo()
#总结:我们确实没有改变foo的调用方式,但是我们也没有为foo增加任何新功能

函数返回值是函数名

高阶函数总结
1.函数接收的参数是一个函数名
　　作用:在不修改函数源代码的前提下,为函数添加新功能,
　　不足:会改变函数的调用方式
2.函数的返回值是一个函数名
　　作用:不修改函数的调用方式
　　不足:不能添加新功能

5. 函数嵌套

def father(name):
    print('from father %s' %name)
    def son():
        print('from son')
        def grandson():
            print('from grandson')
        grandson()
    son()

father('刘辉')

6.闭包

'''
闭包:在一个作用域里放入定义变量,相当于打了一个包
'''
def father(name):
    def son():
        # name='alex'
        print('我爸爸是 [%s]' %name)
        def grandson():
            # name='wupeiqi'
            print('我爷爷是 [%s]' %name)
        grandson()
    son()

father('刘辉')

7.无参装饰器

无参装饰器=高级函数+函数嵌套

基本框架

#这就是一个实现一个装饰器最基本的架子
def timer(func):
    def wrapper():
        func()
    return wrapper

加上参数

def timer(func):
     def wrapper(*args,**kwargs):
           func(*args,**kwargs)
     return wrapper

加上功能

import time
def timer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print('函数[%s],运行时间是[%s]' %(func,stop_time-start_time))
    return wrapper

加上返回值

import time
def timer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print('函数[%s],运行时间是[%s]' %(func,stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper

使用装饰器

def cal(array):
    res=0
    for i in array:
        res+=i
    return res

cal=timer(cal)
cal(range(10))

语法糖@

@timer  #@timer就等同于cal=timer(cal)
def cal(array):
    res=0
    for i in array:
        res+=i
    return res

cal(range(10))

8. 装饰器应用示例

user_list=[
    {'name':'alex','passwd':''},
    {'name':'linhaifeng','passwd':''},
    {'name':'wupeiqi','passwd':''},
    {'name':'yuanhao','passwd':''},
]

current_user={'username':None,'login':False}

def auth_deco(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        if current_user['username'] and current_user['login']:
            res=func(*args,**kwargs)
            return res
        username=input('用户名: ').strip()
        passwd=input('密码: ').strip()

        for index,user_dic in enumerate(user_list):
            if username == user_dic['name'] and passwd == user_dic['passwd']:
                current_user['username']=username

                current_user['login']=True
                res=func(*args,**kwargs)
                return res
                break
        else:
            print('用户名或者密码错误,重新登录')

    return wrapper

@auth_deco
def index():
    print('欢迎来到主页面')

@auth_deco
def home():
    print('这里是你家')

def shopping_car():
    print('查看购物车啊亲')

def order():
    print('查看订单啊亲')

print(user_list)
# index()
print(user_list)
home()

无参装饰器

user_list=[
    {'name':'alex','passwd':''},
    {'name':'linhaifeng','passwd':''},
    {'name':'wupeiqi','passwd':''},
    {'name':'yuanhao','passwd':''},
]

current_user={'username':None,'login':False}
def auth(auth_type='file'):
    def auth_deco(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if auth_type == 'file':
                if current_user['username'] and current_user['login']:
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
                username=input('用户名: ').strip()
                passwd=input('密码: ').strip()

                for index,user_dic in enumerate(user_list):
                    if username == user_dic['name'] and passwd == user_dic['passwd']:
                        current_user['username']=username
                        current_user['login']=True
                        res=func(*args,**kwargs)
                        return res
                        break
                else:
                    print('用户名或者密码错误,重新登录')
            elif auth_type == 'ldap':
                print('巴拉巴拉小魔仙')
                res=func(*args,**kwargs)
                return res
        return wrapper
    return auth_deco

#auth(auth_type='file')就是在运行一个函数,然后返回auth_deco,所以@auth(auth_type='file')
#就相当于@auth_deco,只不过现在,我们的auth_deco作为一个闭包的应用,外层的包auth给它留了一个auth_type='file'参数
@auth(auth_type='ldap')
def index():
    print('欢迎来到主页面')

@auth(auth_type='ldap')
def home():
    print('这里是你家')

def shopping_car():
    print('查看购物车啊亲')

def order():
    print('查看订单啊亲')

# print(user_list)
index()
# print(user_list)
home()

带参装饰器

9. 超时装饰器

import sys,threading,time

class KThread(threading.Thread):

    """A subclass of threading.Thread, with a kill()

    method.

    Come from:

    Kill a thread in Python:

    http://mail.python.org/pipermail/python-list/2004-May/260937.html

    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):

        threading.Thread.__init__(self, *args, **kwargs)

        self.killed = False

    def start(self):

        """Start the thread."""

        self.__run_backup = self.run

        self.run = self.__run      # Force the Thread to install our trace.

        threading.Thread.start(self)

    def __run(self):

        """Hacked run function, which installs the

        trace."""

        sys.settrace(self.globaltrace)

        self.__run_backup()

        self.run = self.__run_backup

    def globaltrace(self, frame, why, arg):

        if why == 'call':

          return self.localtrace

        else:

          return None

    def localtrace(self, frame, why, arg):

        if self.killed:

          if why == 'line':

            raise SystemExit()

        return self.localtrace

    def kill(self):

        self.killed = True

class Timeout(Exception):

    """function run timeout"""

def timeout(seconds):

    """超时装饰器，指定超时时间

    若被装饰的方法在指定的时间内未返回，则抛出Timeout异常"""

    def timeout_decorator(func):

        """真正的装饰器"""

        def _new_func(oldfunc, result, oldfunc_args, oldfunc_kwargs):

            result.append(oldfunc(*oldfunc_args, **oldfunc_kwargs))

        def _(*args, **kwargs):

            result = []

            new_kwargs = { # create new args for _new_func, because we want to get the func return val to result list

                'oldfunc': func,

                'result': result,

                'oldfunc_args': args,

                'oldfunc_kwargs': kwargs

            }

            thd = KThread(target=_new_func, args=(), kwargs=new_kwargs)

            thd.start()

            thd.join(seconds)

            alive = thd.isAlive()

            thd.kill() # kill the child thread

            if alive:

                raise Timeout(u'function run too long, timeout %d seconds.' % seconds)

            else:

                return result[0]

        _.__name__ = func.__name__

        _.__doc__ = func.__doc__

        return _

    return timeout_decorator

@timeout(5)

def method_timeout(seconds, text):

    print('start', seconds, text)

    time.sleep(seconds)

    print('finish', seconds, text)

    return seconds

method_timeout(6,'asdfasdfasdfas')

二、文件操作

1.文件处理

文件处理步骤：打开文件 -> 操作文件 -> 关闭文件

切记：最后要关闭文件（否则可能会有意想不到的结果）

文件操作流程初探

代码演示

文件编码：

此刻错误的打开方式

＃不指定打开编码，即python解释器默认编码，python2.*为ascii，python3.*为utf－8
f=open('chenli.txt')
f.read() 

正确的打开方式

f=open('chenli.txt',encoding='gbk')
f.read()

2.小结

由上可看出，文件打开模式为：文件句柄 = open('文件路径', '模式')  或指定编码： 文件句柄= open('文件路径','模式',encoding='utf-8')

打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。

打开文件的模式有：

• r ，只读模式【默认模式，文件必须存在，不存在则抛出异常】
• w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容】
• x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
• a， 追加模式【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容】

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+， 读写【可读，可写】
• w+，写读【可读，可写】
• x+ ，写读【可读，可写】
• a+， 写读【可读，可写】

"b"表示以字节的方式操作

• rb  或 r+b
• wb 或 w+b
• xb 或 w+b
• ab 或 a+b

注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型，不能指定编码

上面需要注意的是：1.打开文件之后就可以用infile指针对文件进行操作了

　　　　　　　　   2.对于图片，音频，视频类的文件要用二进制的格式打开，当文本文件中出现中文字符，防止乱码的时候也可以使用二进制的格式读写，编码是针对二进制的！

3.文件名是字符串格式的！

注意：当写入的文件不存在时，就自动创建一个文件写入，当写入的文件存在时，python会先删除该文件，然后创建一个空文件！

上面file.readlines()会将文件中的所有内容都加载到内存中，当数据很大的时候，会出问题！而简化的代码框架是将文件本身作为文件序列，这样简化的代码框架就比较好！

3.文件内置函数

1.flush

flush原理：

1. 文件操作是通过软件将文件从硬盘读到内存
2. 写入文件的操作也都是存入内存缓冲区buffer（内存速度快于硬盘，如果写入文件的数据都从内存刷到硬盘，内存与硬盘的速度延迟会被无限放大，效率变低，所以要刷到硬盘的数据我们统一往内存的一小块空间即buffer中放，一段时间后操作系统会将buffer中数据一次性刷到硬盘）
3. flush刷新缓冲区，将缓冲区中的数据立刻写入文件

滚动条：

import sys,time

for i in  range(10):
    sys.stdout.write('#')
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.2)

2.文件内光标移动:

注意：read(3)代表读取3个字符，其余的文件内光标移动都是以字节为单位如seek，truncate等!

3.文件操作的方法总结：

文件句柄.read()      #读取整个文件

文件句柄.read(10)   #读取文件前10个字符

readline（每次最多读取一行数据，每行的最后包含换行符'\n'）

print(文件句柄.readline())   #读取第一行数据

print(文件句柄.readline(3))  #读取第二行前3个字符

print(文件句柄.readline())   #读取第二行剩余字符

print(文件句柄.readline())   #读取第三行

文件句柄.write('字符串')：把字符串写入文件，并返回字符数

文件句柄.flush()  #刷新缓冲区，将缓冲区中的数据立刻写入文件

seek（移动文件读取的指针，如果文件中包含中文，移动指针必须是3的倍数，不然会报错，因为一个中文字符等于3个字节）

文件句柄.truncate（）:截断，把指针后面的内容删除，并写入文件，要在可写模式下操作

eg:

f = open('text.txt','r+',encoding='utf-8')
f.seek(9)   #把指针移动到第9个字节后面（即第3个中文后面）
f.truncate()  #把第3个中文后面的字符删除，并写入文件
f.close()

代码演示

4.上下文管理器

在使用Python编程中，可以会经常碰到这种情况：有一个特殊的语句块，在执行这个语句块之前需要先执行一些准备动作；当语句块执行完成后，需要继续执行一些收尾动作。

例如：当需要操作文件或数据库的时候，首先需要获取文件句柄或者数据库连接对象，当执行完相应的操作后，需要执行释放文件句柄或者关闭数据库连接的动作。

又如，当多线程程序需要访问临界资源的时候，线程首先需要获取互斥锁，当执行完成并准备退出临界区的时候，需要释放互斥锁。

对于这些情况，Python中提供了上下文管理器（Context Manager）的概念，可以通过上下文管理器来定义/控制代码块执行前的准备动作，以及执行后的收尾动作。

5.with语句

在Python中，可以通过with语句来方便的使用上下文管理器，with语句可以在代码块运行前进入一个运行时上下文（执行__enter__方法），并在代码块结束后退出该上下文（执行__exit__方法）。

with语句的语法如下：

with context_expr [as var]:
    with_suite

• context_expr是支持上下文管理协议的对象，也就是上下文管理器对象，负责维护上下文环境
• as var是一个可选部分，通过变量方式保存上下文管理器对象
• with_suite就是需要放在上下文环境中执行的语句块

在Python的内置类型中，很多类型都是支持上下文管理协议的，例如file，thread.LockType，threading.Lock等等。这里我们就以file类型为例，看看with语句的使用。

with语句简化文件操作

当需要写一个文件的时候，一般都会通过下面的方式。代码中使用了try-finally语句块，即使出现异常，也能保证关闭文件句柄。

logger = open("log.txt", "w")
try:
    logger.write('Hello ')
    logger.write('World')
finally:
    logger.close()

print logger.closed

其实，Python的内置file类型是支持上下文管理协议的，可以直接通过内建函数dir()来查看file支持的方法和属性：

>>> print dir(file)
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '
__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclass
hook__', 'close', 'closed', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', '
mode', 'name', 'newlines', 'next', 'read', 'readinto', 'readline', 'readlines',
'seek', 'softspace', 'tell', 'truncate', 'write', 'writelines', 'xreadlines']

所以，可以通过with语句来简化上面的代码，代码的效果是一样的，但是使用with语句的代码更加的简洁：

with open("log.txt", "w") as logger:
    logger.write('Hello ')
    logger.write('World')

print logger.closed

上面我们讲解了结合with语句来使用上下文管理器！【这里还可以来一个自定义的上下文管理器：参考 http://python.jobbole.com/82289/ 】

为了防止忘记关闭文件，可以使用上下文管理器来打开文件

with open('文件路径','模式') [as target(s)]:

 with-body       

with open('/etc/passwd') as f:
    for line in f:
        print(line)

示例代码

文件操作补充？？？？？？