MySql之查询基础与进阶

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一：基本查询

SELECT [DISTINCT] 列1，列2，列3...
FROM 表1，表2...

二：分页查询

SELECT [DISTINCT] 列1，列2，列3...
FROM 表1，表2...
WHERE 条件
LIMIT n,m； //从n行开始的m行中检索

三：排序查询

SELECT 列名...
FROM 表名...
ORDER BY 排序列名... [DESC|ASC]

LIMIT n,m； //limit必须位于ORDER BY语句之后

多列排序：如果指定多个排序列，则根据先后顺序比较，如果列1值同，再比较列2，根据列2排序。

排序方向：DESC逆序、ASC顺序。

四：条件查询

SELECT 列名...
FROM 表名...
WHERE 条件

where子句操作符：

=  等于
<> 不等于
!=  不等于
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于
BETWEEN n AND m 在n到m之间
IS NULL 空值检测
NOT 取反操作，如：NOT IN 、NOT BETWEEN等
IN 范围：范围判断，如：IN （N,M）、IN（SELECT子查询

组合子句

AND ：多条子句必须都成立
OR：多条语句某些成立
() :使用括号来保证语句的优先级

五：模糊查询

通配符：

% ：任意字符任意次数
_ :任意字符一次

模糊查询条件语句：

SELECT 列...
FROM 表...
WHERE 列名 LIKE '模式'  //模式由 具体值与通配符组成

六：正则表达式查询

正则表达式查询语句：

SELECT 列..
FROM 表..
WHERE 列名 REGEXP '正则表达式'

正则表达式的构成：

内容：

.  匹配任意一个字符
n|m or匹配：n或者m
[多个值、n-m]  范围匹配
[:alnum:]    任意字母和数字（通［a-zA-Z0-］）
[:alpha:]    任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:]    空格和制表符(同[\\t])
[:cntrl:]   ascii控制字符
[:digit:]    任意数字(同[-])
[:xdigit:]   任意十六进制数字
[:lower:]    任意小写字母
[:upper:]    任意大写字母
[:space:]    包括空格在内的任意空白字符

次数：

     *      0个或者多个匹配
     +      1个或者多个匹配（等于{,}）
     ？     0个或者1个匹配（等于{,})
     {n}    指定数目的匹配
     {n,}   不少于指定数目的匹配
     {n,m}  匹配数目的范围（m不超过255）

位置：

    ^  文本的开始
    $  文本的结尾
    [[:<:]]   词的开始
    [[:>:]]   词的结尾 

七：计算字段

计算字段不实际存在于表中，而是通过检索表中已有数据，进行一系列操作、计算而得到的结果，进行输出。

1）拼接：将多个列、字符串拼接在一起进行输出

SELECT Concat（列1，字符,列2,字符）
FROM 表

2）算术运算：将列参与的算术运算结果作为一列进行输出

SELECT 列+-*/运算 AS 结果别名
FROM 表名 

3）使用函数：使用函数对某列值进行处理再输出函数结果

SELECT 函数(列名) AS 结果别名
FROM 表名

函数主要分为四类：

文本处理函数：

Left() :返回串的左边字符
Right() ：返回串的右边字符
Length（）：返回串长度
Locate（）：找出串的一个子串
SubString（）：返回子串
Lower（）:将串转为小写
Upper（）：将串转为大写
LTrim（）：去掉串的左边空格
RTrim（）：去掉串的右边空格
Trim（）：去掉两边空格
Soundex（）：根据发音来模糊查询，sound as

时间与日期处理函数：

使用技巧：灵活使用上述函数截取一个  日期时间 字符串的  年、月、日、日期、时、分、秒、时间  部分。

数值处理函数：

系统函数：用户信息、系统状态等函数。一般不会在编程中用到。

八：汇总数据

可以使用聚集函数，对满足查询条件的数据们进行汇总统计，例如：求极大极小值、求平均值等。

九：分组查询

SELECT 列..
FROM 表..
WHERE 条件 //分组前过滤：对所有记录进行过滤
GROUP BY 分组列
HAVING 条件 //分组后过滤：对各组记录的过滤
ORDER BY 排序列 [DESC|ASC]

十：SELECT查询子句格式

SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 分组列
HAVING 分组过滤条件
ORDER BY 排序列
LIMIT 检索的页数、行数

十一：子查询

1）用于过滤条件的子查询

WHERE子句中的IN、NOT IN操作符用于判断范围，而这个范围包括简单的数值范围，也包括一系列的数据集合，而这些数据集合有可能直接给出，也可以从数据库的表中进行查询。其中，从数据库中检索出一系列数据作为WHERE子句的判断范围，就是子查询。

SELECT 列
FROM 表
WHERE 列 IN\NOT IN （SELECT 子查询）

2）作为计算字段的子查询

在SELECT子句中，可以直接检索表中的列，也可以内嵌查询语句，检索其他表中的列。在SELECT子句中作为计算字段进行的查询，也是子查询。一般在SELECT子句中的子查询都是进行数据汇总操作，如：统计总数、平均值、最大最小值等。

SELECT 列...，（SELECT 子查询） AS 子查询结果别名

十二：联结查询

1）等值联结（内部联结）

SELECT 列..
FROM table1，table2
ON table1.列 = table2.列

SELECT 列。。
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.列 = table2.列

2）多表联结（通过WHERE子句中的AND，使得多个表之间的某些列值相等）

SELECT 列...
FROM 表...【可以使用别名来简化表名的表达】
WHERE tab1.列  = tab2.列 AND tab2.列 = tab3.列 ...

3）外部联结

SELECT 列。。。
FROM table1 LEFT\RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.列 = table2.列

十三：组合查询（多语句查询）

SELECT 语句1
UNION
SELECT 语句2
UNION
SELECT 语句3
...

注意：

1）UNION组合的多个查询语句，必须检索相同的 列、聚集函数或者表达式。也就是说各个语句的输出列相同。组合查询的结果就是 同一张输出表，各列的值来自不同的查询语句。

2）UNION自动合并重复列，如果需要显示所有列（包括重复），则使用 UNION ALL来组合。

十四：全文本搜索

1）MySQL最常用的两种数据库引擎为MyISAM和InnoDB。

MyISAM支持全文本搜索，但不支持事务。

InnoDB支持事务、外键等高级特性，但不支持全文本搜索。

2）一般搜索

前面介绍的检索，都是对于整张表进行检索的。随着表中数据的不断增加，检索可能会变得耗时。

3）全文本搜索

全文本搜索是一种高级索引。

在建立表时，我们可以为某些列创建FULLTEXT索引。这样一来，每当有增加、修改、删除行时，MySQL都会自动更新索引。

索引的存在形式：

目前，使用最多的是 B-Tree 的形式。

另一种形式是 哈希表  。

索引如何提高性能：

当我们为某列建立索引时，数据库则为该列的值们维护一张索引表。

索引表以 （列值，行地址）  的形式来保存数据，每当有记录插入、修改、删除 时，都和同步更新索引表。

我们在使用索引进行查询时，只需检索  索引表  ，根据索引表中的列值来过滤记录，根据对应的 行地址  来确定在数据库中真正的表中的对应记录。

4）建立FULLTEXT索引

CREATE TABLE tableName
(
  列名  类型  限制条件,
  ...
  PRIMARY KEY(主键),
  FULLTEXT(建立索引的列名),

)ENGINE=MyISAM;

5）进行全文本搜索

SELECT 列..
FROM 表
WHERE Match(建立了全文本索引的列) Against('查找模式'); //查找模式可以是具体值，也可以是模糊查询，或者正则表达式

6）进行扩展的全文本搜索

查询扩展：首先进行一次全文本搜索，得出要查找的记录；然后根据这些记录中出现的单词作为查找值再进行一次全文本查询；最后得出结果。

SELECT 列..
FROM 表
WHERE Match(建立了全文本索引的列) Against('查找模式' WITH QUERY EXPANSION); 

7）全文本布尔查询

布尔查询通过模式中的操作符，在进行全文本查询时根据 查找内容是否存在、存在次数、模糊匹配  等等情况进行检索。

SELECT 列..
FROM 表
WHERE Match(建立了全文本索引的列) Against('表达式' IN BOOLEAN MODE);

表达式中的操作符主要有：